Vat dit blogbericht samen met:
De geschiedenis kent vele oorlogen die om olie werden uitgevochten, zoals de Iran-Irak-oorlog, de Falklandoorlog, de Chaco-oorlog en zelfs de Tweede Wereldoorlog. Dergelijke incidenten volstaan om het belang van olie in de wereld aan te tonen. Het belang van olie als cruciale natuurlijke hulpbron werd al lang geleden onderkend. Dankzij dit vooruitziende blik heeft olie de industrialisatie in de 20e eeuw aanzienlijk ondersteund.
Naarmate de tijd verstreek, raakte digitalisering steeds meer verweven met de menselijke levensstijl, wat de weg vrijmaakte voor andere elementen, zoals data.Tegenwoordig is data een essentieel onderdeel van verschillende levensgebieden.Het internet heeft de wereld veroverd en het aantal internetgebruikers neemt voortdurend toe. Volgens een analyse van Statista zal het aantal internetgebruikers blijven groeien, wat jaarlijks zal leiden tot een toename van de hoeveelheid data.
Door de toenemende vraag naar data vergelijken veel experts data met olie. Deze experts noemen data zelfs de nieuwe olie van de 21e eeuw. Het was in 2006 dat de Britse wiskundige Clive Humby dit voor het eerst zei.
"Data is de nieuwe olie. Het is waardevol, maar als het niet geraffineerd is, kan het niet echt gebruikt worden. Het moet worden omgezet in gas, plastic, chemicaliën, enzovoort, om een waardevolle entiteit te creëren die winstgevende activiteiten stimuleert; zo moet data ook worden opgesplitst en geanalyseerd om waarde te hebben."
Hierna beweerden veel andere experts ook dat er parallellen bestonden tussen de olie-economie en de data-economie. Maar terwijl veel experts zich bezighielden met het opmerken van overeenkomsten tussen de fysieke grondstof olie en de digitale grondstof data, waren er ook veel anderen die juist veel verschillen tussen deze twee grondstoffen zagen. Bovendien is het onderwerp nog steeds onderwerp van discussie, omdat verschillende mensen verschillende perspectieven op deze twee grondstoffen belichten.
Bent u op zoek naar een datagestuurde transformatie?
Word een datagedreven bedrijf en realiseer duurzame groei met onze krachtige data-analysediensten.
Het belang van data in het dagelijks leven wordt vaak vergeleken met dat van olie. Er zijn echter diverse punten waarop deze twee grondstoffen van elkaar verschillen.
| Overeenkomsten |
Verschillen |
| Zowel data als olie kunnen worden omgezet in verschillende producten. Je kunt van olie van alles maken, van plastic en benzine tot wasmiddelen, toiletartikelen, kleurstoffen en film. Data kunnen worden omgezet in informatie die de besluitvormingsprocessen van mensen en AI voedt, wat op zijn beurt zelfrijdende auto's mogelijk maakt, de efficiëntie van organisaties verbetert, spraakherkenningssoftware ontwikkelt, geneesmiddelen voor ziekten vindt en nog veel meer. |
Olie kan slechts eenmaal worden gebruikt; data kan steeds opnieuw worden gebruikt. Hoewel een enkel proces slechts olie tegelijk kan gebruiken, kan data door een onbeperkt aantal gelijktijdige gebruikers worden geraadpleegd. |
| Zowel data als olie vormen de brandstof voor de industriële economie. Olie kan worden gezien als de brandstof voor de industriële economie en data voor de informatie-economie. |
Olie is een schaarse grondstof. Data lijkt onbeperkt. Zelfs met de toegenomen regelgeving op het gebied van gegevensbescherming is er nog steeds genoeg data om te analyseren, en er komt voortdurend meer bij. |
| De mate van macht die iemand kan hebben, hangt samen met de controle die hij of zij heeft over en toegang tot deze middelen. De president en CEO van Mastercard in Saoedi-Arabië, 's werelds grootste olieproducent, vertelde het publiek dat "data net zo effectief kan zijn als olie als middel om welvaart te genereren". Data is een krachtige bron voor het verbeteren van de welvaart (het bedrijfsresultaat). |
De tijd die nodig is om data te genereren en de tijd die nodig is om olie te produceren, verschillen enorm. Onder kunstmatige omstandigheden kan het in een laboratorium enkele uren tot dagen duren om liters olie te produceren. In de natuur kan dit miljoenen jaren duren. Ongeveer 70% van de huidige olievoorraden stamt uit het Mesozoïcum, dat duurde van 65 miljoen tot 252 miljoen jaar geleden. Data daarentegen kunnen in een fractie van een seconde worden gegenereerd. Alleen al in de afgelopen paar jaar is 90% van alle data ter wereld gegenereerd. |
| Zowel olielekken als datalekken hebben kostbare gevolgen. We zijn allemaal wel eens geschrokken van berichten over olielekken; ze hebben gevolgen voor het milieu en de natuurlijke hulpbronnen die in dat milieu beschikbaar zijn. Op dezelfde manier vormen datalekken een enorm risico voor de privacy en veiligheid van zowel de eigenaren en beheerders van die gegevens als de gebruikers ervan. |
Slechts een beperkt aantal bedrijven kan olie verwerken. Data-analyse en -verzameling zijn daar niet aan gebonden; elk bedrijf kan het. |
| Zowel olie als data vereisen goed bestuur en beheer om er significante voordelen uit te halen. |
Het zou helpen als je appels niet met peren vergelijkt. De opslagkosten van olie zijn immers veel hoger dan de kosten voor dataopslag, wat daarentegen vrijwel verwaarloosbaar is voor het budget van je organisatie. |
Naast de bovengenoemde vergelijking hebben experts ook een smalle lijn van overeenkomst ontdekt tussen de bronnen die deze twee bronnen aanbieden, waardoor ze parallel aan elkaar lopen.
Als het over olie gaat, is een olielek ongetwijfeld een essentieel onderwerp. Een olielek leidt niet alleen tot verliezen voor de handelaren, maar veroorzaakt ook op verschillende manieren veel schade. Een olielek in de oceaan is altijd een punt van zorg geweest, omdat het enorme schade kan toebrengen aan het leven in zee. Ook olielekken op andere plaatsen kunnen soortgelijke schade veroorzaken.Dankzij de toegenomen technologie worden tegenwoordigdiverse voorzorgsmaatregelen genomen om dergelijke lekkages te voorkomen, maar ongelukken gebeuren nog steeds af en toe.
Digitale technologie zorgt er tegenwoordig voor dat gegevens zeer veilig worden bewaard. Maar net als bij olie blijft er altijd een risico op datalekken bestaan. Wanneer gegevens lekken, kan dit de reputatie van de organisatie schaden en andere problemen veroorzaken, zoals diefstal van klantgegevens. Gelukkig zijn professionals tegenwoordig extra bekwaam om ervoor te zorgen dat dergelijke incidenten zich niet voordoen.
Investeer in data-infrastructuur.
In tegenstelling tot olie is data een hulpbron die zowel een opslag- als een verzamelinfrastructuur nodig heeft om te onderhouden. Als u deel uitmaakt van een organisatie die van plan is om data mining of -analyse te gebruiken, moet u ervoor zorgen dat u over de juiste data-infrastructuur beschikt om uw data te beheren. Of uw data management-oplossing nu in de cloud draait of op een eigen fysieke server, u moet ervoor zorgen dat deze beschikbaar, fouttolerant en kosteneffectief is.
Het verzamelen van kwalitatieve gegevens die nuttig zijn.
De kwaliteit van een analyseoplossing hangt af van de data die gebruikt is om deze te bouwen. Data van lage kwaliteit leidt tot analyses van lage kwaliteit. Data van hoge kwaliteit leidt tot analyses van hoge kwaliteit. Als uw ruwe data onnauwkeurige of ontbrekende informatie bevat, moet u deze mogelijk verfijnen totdat deze voldoet aan de kwaliteitseisen voor uw analyses.
Waarde toevoegen met data
Hoewel veel olie niet nodig is om een verbrandingsmotor beter te laten presteren, kan meer data wel leiden tot betere voorspellende modellen. Een systeem waarmee u meer data kunt opslaan en verzamelen voor het trainen en verfijnen van modellen, stelt u in staat om data om te zetten in een waardevolle bron die continu waarde toevoegt aan uw bedrijf. Wees u bewust van de ethische dilemma's die gepaard gaan met data-analyse.
Data-analyse is een krachtig instrument, maar met grote macht komt grote verantwoordelijkheid. Data, met name klantgegevens, is een waardevolle bron die ethisch en verantwoord moet worden behandeld. Houd altijd rekening met de ethische en juridische implicaties van uw werk als u van plan bent klantgegevens of andere privégegevens voor analyses te gebruiken.
Op zoek naar een strategiesessie?
Vertel ons alles over uw bedrijf en wij helpen u bij het opstellen van uw data-analyse.
Het is dan ook terecht te stellen dat de huidige data-economie vergeleken kan worden met de olie-economie van weleer. De data-industrie bloeit momenteel en heeft een veelbelovende toekomst voor zich, mede dankzij de integratie van innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en meer, die het digitale transformatieproces verder zullen versnellen.
In de huidige situatie vereisen projecten effectief management, en dit is mogelijk dooreen Discovery Workshop te organiseren. Polestar is een toonaangevend bedrijf op het gebied van digitale transformatie en analytics, dat zich inzet voor het oplossen van de belangrijkste uitdagingen in de sector en een voorkeurspartner wil zijn voor bedrijven door middel van een datagedreven transformatie van bestaande bedrijfsprocessen.
Wij beschikken over jarenlangeexpertise in het implementeren van analyseoplossingendie zijn afgestemd op de specifieke behoeften van bedrijven. Onze oplossingen helpen bedrijven bij het ontwikkelen van onderbouwde, op feiten gebaseerde strategieën, waardoor gebruikers meer mogelijkheden krijgen en een concurrentievoordeel behalen.Neem vandaag nog contact op met onze experts!