
Vat dit blogbericht samen met:
Wat vindt u het belangrijkst voor uw organisatie: het vinden en benutten van informatiemogelijkheden of het identificeren en oplossen van informatieproblemen? Dataverdediging en data-offensief zijn relatief bekende concepten die door de explosie van big data in de schijnwerpers zijn komen te staan . In de huidige situatie erkennen bedrijven de vele voordelen van vrijwel onbeperkte informatie, maar het kan lastig zijn om te bepalen wat uw bedrijf met die informatie doet.
Sluit je ogen en denk aan je favoriete sportteam. Stel je even voor dat je fan bent van je lokale voetbalteam. Hoewel het absoluut waar is dat een professioneel sportteam niet kan overleven zonder zowel een goede verdediging als een goede aanval, heeft je favoriete team waarschijnlijk de reputatie dat het in het ene aspect beter is dan in het andere. Misschien staat het bekend als een team dat uitzonderlijk veel scoort, of misschien wint het dankzij een ijzersterke verdediging, ondanks dat het niet spectaculair veel scoort.
Op dezelfde manier bestaat er geen kant-en-klaar succesrecept voor uw bedrijf als het gaat om datastrategie. Sommige organisaties lenen zich beter voor een robuuste verdediging; andere doen er beter aan zich meer te richten op offensieve maatregelen. Door te bepalen waar uw organisatie zich bevindt op het spectrum van dataverdediging/data-aanval, kunt u uw datastrategie sturen en ervoor zorgen dat deze de grootst mogelijke waarde oplevert. Waar moet u dus rekening mee houden om een balans te vinden tussen beide? Laten we eerst het belangrijkste verschil tussen beide benaderingen bekijken.
Wilt u weloverwogen zakelijke beslissingen nemen?
Onze assessments en roadmaps bieden u een succesvol plan dat de samenwerking tussen het bedrijfs- en IT-team stimuleert, met de juiste methodologie en tools voor een succesvolle implementatie.
Neem contact op met onze data-strategie-experts.
Data-offensief en data-defensie worden onderscheiden door verschillende bedrijfsdoelstellingen en de activiteiten die erop gericht zijn deze te bereiken. Een offensief georiënteerde organisatie is doorgaans meer bedrijfsbewust en focust op tactische en strategische resultaten om de winstgevendheid, zichtbaarheid, omzet en klanttevredenheid te verhogen. Ze genereren doorgaans omnichannel klantinzichten met behulp van data science-mechanismen zoals predictive analytics en maken gebruik van machine learning voor automatisering die trends sneller kan voorspellen. Data-offensieve organisaties opereren vaak onder minder regelgevende beperkingen (bijvoorbeeld de detailhandel). Daarom zijn ze doorgaans flexibeler met hun data en meer geïnteresseerd in meerdere versies van de waarheid (MVOT).
Een defensief ingestelde organisatie, doorgaans actief in een sterk gereguleerde omgeving zoals de gezondheidszorg en financiële dienstverlening, kiest voor een meer technische aanpak om risico's te minimaliseren. Hun activiteiten omvatten doorgaans het waarborgen van naleving van de regelgeving via verplichte governance-initiatieven die de data-integriteit beschermen. Deze data wordt gebruikt voor rapportages, zoals business intelligence (BI)-tools , financiële overzichten om personeel te waarschuwen voor vermoedelijke fraude, en ondersteunende apps die diefstal voorkomen. Data-defensieve bedrijven hechten veel waarde aan controle door data-extractie, standaardisatie en gebruikerstoegang te optimaliseren, zodat er slechts één bron van waarheid (SSOT) is.
Elke organisatie heeft zowel een offensieve als een defensieve strategie nodig om succesvol te zijn, en het vinden van de juiste balans is lastig. De uitdaging voor CDO's en de rest van het managementteam is om de juiste afwegingen te maken tussen offensief en defensief, zodat de beste balans wordt bereikt die de algehele strategie van het bedrijf ondersteunt. Hieronder volgen enkele elementen van een datastrategie.
Verdediging en aanval vereisen vaak verschillende benaderingen van de data management- en IT-organisatie. De aanval draait om samenwerking met bedrijfsleiders die zich bezighouden met strategische initiatieven. Leiders zijn altijd bereid om samen te werken aan promotie-uitgaven en het optimaliseren van marketing. De verdediging daarentegen betreft de dagelijkse gang van zaken en de operationele aspecten.
Chief Data Officers (CDO's) merken dat hun ideale datastrategie meer focus legt op flexibiliteit. Het is niet verstandig om standaard voor een 50/50-verdeling te kiezen in plaats van weloverwogen afwegingen te maken. Om de huidige en gewenste positie van een organisatie op het offensief-defensief spectrum te bepalen, moet de CDO rekening houden met de regelgeving, de algemene strategie, de data-capaciteiten van concurrenten, de volwassenheid van de datamanagementpraktijken en, het allerbelangrijkste, de omvang van het databudget.
Ongeacht in welke branche een organisatie actief is, is haar positie op het offensief-defensief spectrum zelden statisch. Naarmate de concurrentiedruk toeneemt, kan een verzekeraar besluiten zich meer op offensieve activiteiten te richten. Een hedgefonds kan bijvoorbeeld te maken krijgen met een complexe regelgeving die een herziening van de datastrategie richting defensie vereist. De snelheid en richting waarin de datastrategie van een organisatie verandert, hangt af van de algehele strategie, de concurrentie, de cultuur en de markt.
Wilt u weloverwogen zakelijke beslissingen nemen?
We richten ons op efficiënte besluitvorming en het benutten van best practices om data-strategieprojecten te begeleiden. Laat ons u helpen bepalen of de data-strategie aansluit bij uw behoeften, nog voordat uw project van start gaat.
Ontvang advies over data-analyse
Of je nu neigt naar de denkwijze van Bear Bryant, die vindt dat verdediging kampioenschappen wint, of naar die van Vince Lombardi, die stelt dat de beste verdediging een goede aanval is, hoe meer je je richt op datagestuurde strategie, hoe belangrijker de specifieke succesformule van jouw organisatie zal worden.
Het raamwerk voor datastrategie zal steeds relevanter worden naarmate technologie een prominentere rol speelt. Dit artikel is bedoeld om u te laten weten dat u zowel offensief als defensief voldoende moet presteren. Te veel de nadruk leggen op één van beide zal de groei van uw organisatie belemmeren of de deur openzetten voor (volledig vermijdbare) rampen. Zoals elke professionele organisatie doet u er goed aan om u eerst te richten op het ontwikkelen van uw defensieve en offensieve fundamenten en van daaruit uw bredere datastrategie op te bouwen.
Bij Polestar hebben we een team van professionele consultants met jarenlange, uitgebreide ervaring in data-analyse. Onze bewezen expertise in toonaangevende data- en analyseplatformen stelt ons in staat om technologie-onafhankelijk te adviseren en een optimale strategie aan te bevelen op basis van uw bestaande situatie. Boek vandaag nog een sessie!