Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Nu multinationals steeds meer overstappen op een AI-gedreven aanpak, biedt dit artikel waardevolle inzichten in de strategische prioriteiten waarmee Global Capability Centers (GCC's) rekening moeten houden bij de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) in hun bedrijfsvoering. Het artikel bespreekt tevens het belang van een stapsgewijze aanpak en belicht de belangrijkste aandachtspunten voor GCC's om de voordelen van AI optimaal te benutten.
Het veelbesproken 'nieuwe normaal' is er al, en veel sneller dan we allemaal hadden verwacht. Global Capability Centers (GCC's) bevinden zich op een cruciaal keerpunt. Nu multinationals steeds meer overstappen op een AI-gedreven aanpak, kijken ze naar hun GCC's om AI-expertise te leveren die deze transformatie mogelijk maakt.
93% van de IT-managers in de VS zegt dat hun bedrijf gebruikmaakt van een Center of Excellence (COE) om initiatieven op het gebied van AI en datawetenschap te stimuleren. (IDC)
De GCC-markt bevindt zich de laatste tijd in een tijdperk van verandering, waarin waardecreatie en transformatieve arbitrage centraal staan. De meeste GCC's streven ernaar een reeks AI-gestuurde strategieën in te zetten om zichzelf te positioneren als hét model voor een AI-expertisecentrum.
De term 'Centre of Excellence' is de afgelopen jaren erg populair geworden bij organisaties van allerlei aard. CoE's worden nu opgericht om talent aan te trekken en proof-of-concepts (PoC's) te ontwikkelen rondom opkomende technologieën. Het belangrijkste doel van een CoE is om een organisatie te helpen haar expertise op een bepaald gebied te verbeteren en haar middelen optimaal te benutten.
Recentelijk is gebleken dat grote technologiegiganten diverse incubators en accelerators ontwikkelen die gebruikmaken van het bloeiende Indiase ecosysteem om expertise in opkomende technologieën te ontwikkelen. India is al een belangrijk centrum voor kenniscentra, met name op het gebied van data-analyse en business intelligence .
Een AI Centre of Excellence (AI CoE) is een gecentraliseerde groep kennisteams die de implementatie van organisatiebrede AI-projecten begeleidt en overziet. Een AI CoE combineert het AI-talent, de middelen en de kennis die nodig zijn voor AI-gebaseerde transformatieprojecten. Het brengt alle AI-capaciteiten samen die nodig zijn om de complexiteit van AI-implementatie aan te pakken en AI-investeringen te prioriteren.
Het AI COE fungeert als een intern, centraal adviescentrum om nieuwe mogelijkheden te identificeren voor het inzetten van AI om diverse zakelijke uitdagingen op te lossen, zoals kostenbeheersing, efficiëntieverbetering en omzetoptimalisatie. Het belangrijkste doel van een AI CoE is het ondersteunen en uitbouwen van de AI-visie van de organisatie en het fungeren als intern adviescentrum voor het beheer van alle AI-projecten.
Er wordt algemeen verwacht dat AI de komende decennia de capaciteitscentra zal ontwrichten en transformeren. Hoe positioneren de Global Capability Centres (GCC's) in India zich als een model voor de ontwikkeling van AI-competentiecentra? Hoe zijn de strategieën van de GCC's ten opzichte van de moederorganisaties veranderd?
Wil je het potentieel van GCC's maximaal benutten?
Neem contact met ons op en verander de toekomst van het bedrijfsleven met AI. Onze adviserende aanpak biedt u de middelen, expertise en technologie die u nodig hebt om groei en succes te realiseren in het digitale tijdperk.
Technologie is constant in beweging. Organisaties moeten hun AI-strategie voortdurend aanpassen om optimale bedrijfswaarde te leveren. Met verspreide data science-resources, teams en verouderde systemen is het lastig om te weten waar te beginnen. Om een AI-innovatiecentrum op te zetten, moeten leiders een holistische aanpak hanteren, waarbij alle factoren die bijdragen aan het succes ervan in overweging worden genomen.
De belangrijkste pijlers van een AI Centre of Excellence Een CoE of innovatiecentrum is gebouwd op de volgende 4 primaire pijlers:
|
Strategie: Een strategie helpt bij het helder definiëren van de bedrijfsdoelen, het identificeren van de meest impactvolle toepassingen en het prioriteren van AI-investeringen. Bij de start met kunstmatige intelligentie is het verstandig om te beginnen met kleine, haalbare, slimme en realistische AI-doelen. Dit stelt u in staat om snel vooruitgang te boeken en het rendement van de AI-initiatieven te meten.
|
Mensen: De pijler 'Mensen' verwijst naar de datagedreven strategieën en cultuur voor het aansturen van de teams die binnen de organisatie AI en data gebruiken. De personeelsstrategie helpt ook bij het aantrekken van het juiste AI-talent en bevordert een samenwerkingsgerichte, innovatiegedreven cultuur.
|
Processen: De procesgerichte pijler helpt bij het definiëren van manieren om continue AI-innovatie binnen het bedrijf te waarborgen. Hoe iteratiever en flexibeler het proces, hoe gemakkelijker het is om snel te leren en zich aan te passen aan snel veranderende bedrijfsbehoeften.
|
Technologie: De juiste technologie-stack is cruciaal voor het opbouwen van robuuste AI-mogelijkheden. De technologiestrategie moet duidelijk het proces definiëren voor het evalueren en implementeren van de nieuwste tools die aansluiten bij de organisatorische behoeften en goed samenwerken met de bestaande IT-infrastructuur.
|
1. Geëvolueerd AI-competentiecentrum
Globale competentiecentra (GCC's) stappen steeds vaker over op competentie- en capaciteitsontwikkelingsmodellen om de time-to-market te verkorten. In dit model zijn de teams afgestemd op de specifieke bedrijfsonderdelen, waarbij het AI-competentiecentrum verantwoordelijk is voor het creëren van AI-capaciteiten, roadmaps en nieuwe waardeproposities, in samenwerking met de business teams van de moederorganisatie .
Deze afstemming en specifieke rollen zorgen voor een helder inzicht in de behoeften van de zakelijke gebruiker. Bovendien dragen de ontwikkeling van capaciteiten en de afstemming met de moederorganisatie bij aan tastbare waardecreatie. In veel gevallen ontwikkelen AI-teams een nieuw scala aan innovaties rondom AI-gebaseerde mogelijkheden en oplossingen om de opkomende GCC als model voor innovatie en transformatie te presenteren.
De GCC's moeten een strategie op maat ontwikkelen voor het opbouwen en in stand houden van het AI-competentiecentrum. Ze moeten dit centrum continu integreren in de waardeketen met behulp van volwassen en meetbare transformatie- en innovatiegerichte matrices.
2. Ontwikkel een robuuste AI-infrastructuur
De GCC's investeren in de ontwikkeling van een robuuste AI-infrastructuur ter ondersteuning van de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen op grote schaal. Dit omvat investeringen in cloudcomputingbronnen, AI-platformen en -tools, en datamanagementsystemen die grote hoeveelheden data kunnen verwerken en realtime besluitvorming mogelijk maken . De GCC's zouden ook best practices en standaarden moeten ontwikkelen voor de ontwikkeling en implementatie van AI, zoals databeheer, modeltraining, testen en validatie, en beveiliging en compliance.
3. Focus op meetbare bedrijfsresultaten
Global Communication Centers (GCC's) moeten zich richten op het behalen van meetbare bedrijfsresultaten door AI-initiatieven af te stemmen op de bedrijfsdoelen en KPI's van de organisatie. Dit omvat het definiëren van duidelijke succesindicatoren voor elk AI-project, zoals de impact op omzetgroei, kostenbesparingen, klanttevredenheid of productiviteit van medewerkers. GCC's moeten ook de voortgang en impact van AI-initiatieven volgen en rapporteren, en deze feedback gebruiken om hun AI-strategie en -roadmap continu te verbeteren en te optimaliseren.
4. Bouw een sterke talentenpool voor AI op.
De grenzen tussen verschillende vaardigheden vervagen door de evolutie van analytics, data science en AI. Global Capability Centers (GCC's) zien een convergentie van de benodigde vaardigheden in verschillende domeinen. De strategische verschuiving van GCC's naar een AI-centrummodel heeft geleid tot de creatie van functies op het gebied van AI, data engineering en design. Om vaardigheden in AI en data engineering te ontwikkelen , hanteren GCC's een hybride aanpak. De roadmap voor vaardigheidsontwikkeling op het gebied van AI is een combinatie van zelf ontwikkelen en inkopen.
De beslissing om talent uit het ecosysteem aan te trekken of intern capaciteiten op te bouwen, hangt af van drie parameters: de volwassenheid van de bestaande AI-capaciteiten van de GCC op de gewenste of aanverwante gebieden, het tactische karakter van de vereiste vaardigheden en de beschikbaarheid en toegankelijkheid van talent binnen het ecosysteem.
Binnen Global Capital Centres (GCC's) bestaat een sterke neiging om vaardigheden intern op te bouwen. De meeste GCC's benadrukken dat de meeste toekomstige implementaties op het gebied van AI zullen plaatsvinden via interne initiatieven voor het ontwikkelen en bijscholen van medewerkers. Een strategie voor talentmapping om AI-capaciteit op te bouwen vereist echter een zorgvuldige aanpak. Anders kan het een achilleshiel worden voor GCC- en HR-managers.
5. Bouw sterke partnerschappen op met externe belanghebbenden.
Globale kenniscentra (GCC's) zouden sterke partnerschappen moeten ontwikkelen met externe belanghebbenden zoals startups, de academische wereld en brancheorganisaties om op de hoogte te blijven van de nieuwste AI-technologieën en best practices en om een cultuur van kennisdeling en samenwerking te bevorderen. GCC's zouden ook moeten deelnemen aan branche-evenementen en -conferenties, zich aansluiten bij relevante AI-gemeenschappen en -fora, en bijdragen aan open-source AI-projecten om thought leadership te vestigen en hun merk in het AI-ecosysteem op te bouwen .
6. Zorg voor naleving en ethiek in AI.
GCC's moeten ervoor zorgen dat AI-initiatieven op een verantwoorde en ethische manier worden ontwikkeld en geïmplementeerd en dat ze voldoen aan de relevante regelgeving en normen. Dit houdt onder meer in dat AI-systemen transparant, verklaarbaar en onbevooroordeeld moeten zijn en dat de privacy en beveiliging van gegevens te allen tijde gewaarborgd zijn. GCC's moeten ook een governancekader voor AI opzetten dat ethische principes, risicobeheerprocessen en verantwoordingsmechanismen omvat, en regelmatig trainingen en bewustwordingsprogramma's voor medewerkers aanbieden over AI-ethiek en -naleving.
Door deze strategische prioriteiten te omarmen, kunnen GCC's hogerop in de waardeketen komen en uitgroeien tot toonaangevende AI-expertisecentra. Hierdoor kunnen ze meer toegevoegde waarde leveren aan de organisatie en de concurrentie voorblijven in het snel veranderende AI-landschap.
Wil je je Centers of Excellence naar een hoger niveau tillen met AI?
Transformeer uw bedrijf met geavanceerde AI-oplossingen. Wij helpen u de kracht van kunstmatige intelligentie te benutten om innovatie te stimuleren en uw bedrijf te transformeren.
Global Centers (GCC's) in India bevinden zich in een unieke positie om de volgende groeifase aan te drijven door impactvolle AI-competentiecentra op te zetten. Ze werken aan een reeks innovatieve en transformatieve modellen om de lat hoger te leggen, nieuwe klantervaringen, producten en diensten te creëren en bedrijfstransformatie voor de moederorganisaties te bewerkstelligen. Dit zal de bestaande GCC's op weg helpen naar baanbrekende innovatie en de weg vrijmaken voor andere wereldwijde organisaties die overwegen een wereldwijd centrum in India op te zetten. AI wordt steeds meer de drijvende kracht achter innovatie en transformatie voor GCC's.
Vooruitkijkend verwachten we dat AI-expertisecentra voor de GCC's steeds belangrijker zullen worden naarmate AI een steeds grotere rol speelt in het bedrijfsleven. De GCC's moeten investeren in het ontwikkelen en koesteren van AI-talent en -capaciteiten om concurrerend te blijven op de wereldmarkt. Daarnaast verwachten we dat AI-expertisecentra zich steeds meer zullen richten op ethische en verantwoorde AI-praktijken, gezien de toenemende aandacht voor het gebruik van AI en de mogelijke impact ervan op de samenleving.