Vat dit blogbericht samen met:
Organisaties over de hele wereld ondergaan ongekende veranderingen. Door nichekansen te creëren en de ontwikkelingsvisie te stimuleren, spelen Global Capability Centers (GCC's) een essentiële rol bij het begeleiden van deze organisaties door deze veranderingen. Dankzij hun structuur, functionaliteit en economische haalbaarheid zijn Global Capability Centers (GCC's) bij uitstek geschikt om een nog belangrijkere rol te spelen dan voorheen .
Het is een onontkoombaar feit dat data, in de juiste context en op het juiste moment gebruikt, cruciaal is voor het succes van elke grote organisatie. In de huidige situatie neemt elke grote organisatie belangrijke beslissingen over haar toekomst op basis van data die beschikbaar is in de vorm van kunstmatige intelligentie en machine learning. Data is tegenwoordig een van de meest gewilde competenties en elke grote organisatie bouwt een expertisecentrum rondom data.
Tijdens de COVID-19-pandemie gaven de lockdowns en de verplichting om thuis te werken de digitalisering een enorme impuls. Klanten geven er steeds meer de voorkeur aan om uitsluitend digitaal met organisaties te communiceren. Datawetenschap, kunstmatige intelligentie, automatisering en machine learning zijn gemeengoed geworden. In zo'n digitale wereld hebben bedrijven geen andere keuze dan hun technologische adoptie te versnellen.
Maar ze stuiten op diverse obstakels, waaronder de ontwrichting van bestaande modellen en de noodzaak tot snelheid in een steeds dynamischer wordende zakelijke omgeving. Dit heeft ertoe geleid dat data-engineers en datawetenschappers tegenwoordig tot de meest gewilde competenties behoren, en dat elke GCC een expertisecentrum rondom databases opbouwt.
Ontdek hoe Global Capability Centers innovatie en groei stimuleren in de digitale wereld van vandaag.
Globale capaciteitscentra (GCC's) zijn een belangrijke factor geworden bij het overwinnen van deze uitdagingen en het versnellen van de technologische adoptie binnen bedrijven. Volgens een enquête noemde 76% van de respondenten data als een van hun belangrijkste groeigebieden.
In het huidige scenario zien we dat GCC aanzienlijk investeert in intelligente data, machine learning, video- en beeldanalyse en het gebruik van chatrobots die tekstuele data als basis voor conversatie gebruiken. Er zijn talloze voorbeelden van hoe data, mits intelligent gebruikt, kan helpen om handmatige tussenkomst te verminderen of zelfs te elimineren, met een verhoogde nauwkeurigheid en efficiëntie. Bekijk deze voorbeelden eens.
1. Een retail-GCC gebruikt productgegevens (afbeelding, beschrijving, aantal, merk, categorie, enz.) om producten correct te groeperen. Eenmaal correct gegroepeerd, helpt dit de prijsbepalingsteams bij het correct prijzen van artikelen binnen dezelfde groep. Deze informatie wordt vervolgens gevisualiseerd op een portaal, zodat de teams nauwkeurige en realtime beslissingen kunnen nemen. In het verleden was een dergelijk proces foutgevoelig, handmatig en omslachtig.
2. Een ander GCC-platform gebruikt financiële data met eigen algoritmes om meer inzicht te bieden in de cashflow. Het platform wordt momenteel gebruikt om cashflowparameters zoals achterstallige betalingen, debiteuren, kredietrisico en oninbare vorderingen te monitoren en helpt bij het tijdig voorspellen van schommelingen in de cashflow en oninbare vorderingen.
3. Nog een ander GCC gebruikt data-oplossingen om de productieprocessen in fabrieken te versnellen. Ze hebben zoekmachines ontwikkeld om naar gerelateerde oplossingen en historische probleemomschrijvingen te zoeken. Dit helpt medewerkers op de productievloer om snel hulp te krijgen wanneer er problemen optreden, in plaats van te wachten en kostbare minuten te verliezen op een productielijn met een hoge doorvoer.
4. Data is pas geldig als het schoon is, en een andere GCC helpt daarbij op een geautomatiseerde manier. Ze hebben algoritmes en sjablonen voor dataopschoning ontwikkeld die opties bieden om data op te schonen volgens regels die in meer dan 20 talen sterk kunnen worden aangepast. Bovendien wordt dit uitgebreid met machine learning om het model te trainen dit zelfstandig te doen met minimale monitoring.
5. Een andere GCC gebruikt data om een twaalfmaandelijkse voortschrijdende prognose van de palmvruchtopbrengst te genereren. Dit helpt plantagemanagers bij het nauwkeurig plannen van hun werkzaamheden en het identificeren van hiaten in de opbrengst.
Er zijn tegenwoordig talloze andere voorbeelden waarbij GCC's voorop lopen in het gebruik van data om cruciale problemen op te lossen, zoals het naleven van gezondheids- en veiligheidsvoorschriften, het verbeteren van het onderhoud van productiemachines, het verminderen van defecten aan de productielijn en het verbeteren van de logistiek door middel van nauwkeurige voorspellingsmodellen en een snellere geschillenbeslechting.
Klaar om samen met ons uw digitale transformatie te versnellen?
Werk met ons samen om de nieuwste technologieën te benutten en een uniform beeld van uw organisatie te creëren, ongeacht de geografische locatie.
Door de drang naar digitalisering, aanhoudende personeelstekorten en een volatiele toeleveringsketen investeert elke organisatie steeds meer in het intelligent gebruik van data en automatisering. Dit, in combinatie met de uitdagingen op het gebied van datastrategie, -architectuur, schaalbaarheid en kwaliteitsmanagement, vereist dat Global Capability Centers op zoek gaan naar innovatieve oplossingen binnen hun ecosysteem van leveranciers.
Polestar Analytics helpt klanten bij het benutten van haar datadiensten om complexe uitdagingen aan te pakken op het gebied van architectuurontwerp en -strategie, data-engineering, datamanagement, datawetenschap en operations. Boek vandaag nog een consult met onze data-engineers.