Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Uw inbox staat vol met artikelen die de 'volgende grote doorbraak' in datamanagement beloven. Om het u gemakkelijker te maken de juiste informatie te vinden, presenteren we de 4 belangrijkste trends in datamanagement die in 2025 een grote impact op data zullen hebben.
Voordat we ingaan op voorspellingen en opkomende trends, laten we eerst de fundamentele verschuiving bespreken die aan elke trend in datamanagement ten grondslag ligt: de transformatie van data van een bijproduct van de bedrijfsvoering naar een strategisch bezit. Denk aan de olieboom van begin 1900.
Aanvankelijk werden data gezien als een bijproduct van bedrijfsactiviteiten – iets dat beheerd en opgeslagen moest worden. Maar nu? Het is de nieuwe maatstaf voor zakelijk succes. Zo verloopt deze transformatie:
Drie fundamentele verschuivingen in datamanagement.
| Diensten | Oud | Nieuw |
|---|
| Vraagverschuiving | Waar moeten we al deze gegevens opslaan? | Hoe kunnen we deze gegevens gebruiken om waarde te creëren? |
| Verschuiving in investeringen | Hoe kunnen we de datakosten minimaliseren? | Hoe kunnen we het rendement op data-investeringen maximaliseren? |
| Verantwoordelijkheidsverschuiving | De IT-afdeling beheert onze gegevens. | Iedereen is verantwoordelijk voor zijn of haar gegevens. |
Waarom dit belangrijk is, is omdat deze verschuivingen de basis vormen voor hoe organisaties naar data kijken - en dat biedt de context voor elke belangrijke trend die we zien.
Als we vooruitkijken, zien we verschillende spannende trends die de manier waarop u uw gegevens beheert, zullen herdefiniëren. Laten we er dus meteen induiken.
Trends in datamanagement 2025
De wisselwerking tussen AI en datamanagement ontwikkelt zich tot een interessant partnerschap dat de manier waarop CDO's hun bedrijfsdatastrategieën benaderen, zou kunnen herdefiniëren. Net zoals de principes en architectuur van datamanagement bijdragen aan AI & GenAI (LLM's), profiteert datamanagement zelf ook van AI-technieken. En het gaat niet alleen om het aanpakken van de aloude uitdaging op het gebied van databeheer en -kwaliteit. Wij zien het als een kans voor efficiëntie en inzichten.
De opkomst van use cases zoals tekst-naar-SQL-conversie, snellere aanmaak van datawoordenboeken, autonoom databasebeheer, vectoropslag, verwerking ter ondersteuning van geavanceerde use cases, uitgebreid databeheer, geïntegreerde datakwaliteitscontroles, uitvoering van ingebedde AI/ML-modellen binnen de database en verbetering van metadata in datacatalogi zullen uw databeheerpraktijken transformeren. Hoe?
Door betere vindbaarheid en bruikbaarheid van data . Dit helpt u om de juiste mensen toegang te geven tot de juiste data voor de juiste toepassingen, waardoor ze in staat worden gesteld om weloverwogen beslissingen te nemen op basis van de beschikbare gegevens. Het is alsof u een slimme assistent hebt die precies weet waar alles zich bevindt en direct context kan bieden. En wie wil dat nou niet?
Wat begon bij Uber en vervolgens Netflix, en werd gevolgd door vele Fortune 500-bedrijven als een initiatief voor betere data-integratie, is nu uitgegroeid tot een trend in datamanagement. De behoefte aan een sterk, geïntegreerd dataplatform dat bedrijven in staat stelt de voordelen van steeds diversere en omvangrijkere data te maximaliseren, is nu groter dan ooit. De cloud biedt immers ruimte aan enorme hoeveelheden data van alle typen, waaronder audio, video en tekst, zonder dat er schema's hoeven te worden afgedwongen.
De evolutie van data-architecturen – van datapools naar datawarehouses en datalakes, en nu de data lakehouse – is daar het bewijs van. Wat vooral fascinerend is, is hoe AI/ML-initiatieven deze adoptie versnellen. Het vermogen van de lakehouse om zowel gestructureerde als ongestructureerde data te verwerken met behoud van ACID-conformiteit, maakt het uniek geschikt voor het AI-tijdperk.
Maar wat is de drijvende kracht achter deze adoptie? De volwassenwording van open tabelformaten zoals Apache Hudi, Delta Lake en Apache Iceberg heeft de kloof tussen traditionele datawarehousing en moderne data lake-mogelijkheden effectief overbrugd. Maar misschien wel de meest overtuigende trend is de verandering in de manier waarop bedrijven hun investeringen in data-infrastructuur bekijken.
Het verhaal rond de totale eigendomskosten (TCO) is steeds belangrijker geworden. Organisaties rapporteren kostenbesparingen van 25-35% door opslagoptimalisatie en minder dataverplaatsing. Voeg daarbij de mogelijkheid om realtime analyses te ondersteunen – cruciaal voor sectoren van de detailhandel tot de maakindustrie – en je hebt een duidelijk beeld van waarom 2025 hét jaar van de Lakehouse zou kunnen worden.
Voor technische leiders die hun datastrategie evalueren, is de lakehouse-architectuur dan ook een zeer aantrekkelijke optie voor modernisering. En de kers op de taart is het vermogen om naadloos op te schalen. Wat ons enthousiast maakt over deze trend, is hoe snel organisaties de transformatieve mogelijkheden van data lakehouses beginnen te beseffen. Naarmate ze deze architectuur omarmen, verwachten we een verschuiving naar meer agile besluitvormingsprocessen, gestuurd door realtime inzichten en geavanceerde analyses.
Tijd om de juiste beslissing te nemen voor je aanstaande 'Lakehouse'-feest.
Klik en vergelijk Deze vermelding op de lijst is geen verrassing, zeker niet gezien het feit dat de meeste bedrijven in een multi-cloudomgeving werken. Organisaties die met een combinatie van oude en nieuwe technologieën werken (met name in sectoren zoals de detailhandel of de FMCG-industrie, die actief gebruikmaken van klantgegevens uit diverse bronnen zoals sociale media, CRM-platforms en andere interne/externe bronnen) komen daardoor in de problemen.
Om een balans te vinden tussen traditioneel datamanagement en de voorbereiding op AI, zoals vaak het geval is bij Chief Data Officers (CDO's), zijn veel bedrijven begonnen aan een meer geïntegreerde aanpak voor datamanagement. De volgende fase zal aanzienlijke vooruitgang in de mogelijkheden van data fabrics met zich meebrengen. We kunnen verwachten dat innovaties zoals zelfherstellende metadata-ecosystemen en autonome data-ontdekking standaardfuncties zullen worden.
Hoe ziet de toekomst van data fabric eruit? Het draait allemaal om snelheid en intelligentie. Organisaties profiteren van snellere analyses door in-memory verwerking te gebruiken voor het opslaan van veelgebruikte data, waardoor de latentie aanzienlijk lager is dan bij traditionele schijf-I/O-bewerkingen.
Als het gaat om masterdatamanagement , zien we een enorme vooruitgang, vergelijkbaar met de upgrade van een fiets naar een Tesla. We zeggen dit omdat organisaties die lange tijd vertrouwden op diverse conventionele methoden voor het beheren van hun masterdata, nu overstappen van traditionele Excel-spreadsheets naar geavanceerdere Service-Oriented Architecture (SOA)-systemen. Dit betekent dat ze afstappen van verouderde batchprocessen en overstappen naar systemen die in realtime en met opmerkelijke nauwkeurigheid referentiegegevens kunnen matchen, samenvoegen en onderhouden.
Wat betekent dit voor uw bedrijf? Het betekent dat er minder tijd nodig is om betere verbanden, patronen en inzichten in data te ontdekken, waar data-beheerders anders weken voor nodig zouden hebben gehad.
Deze veelbelovende trend wordt versterkt door low-code/no-code platforms zoals MDM 360 , die echt baanbrekend zijn. Ze openen de "MDM-poorten" voor zakelijke gebruikers, waardoor mensen zonder uitgebreide technische achtergrond actief kunnen deelnemen aan datamanagement. Deze democratisering maakt het hele proces sneller en intuïtiever, waardoor organisaties zich gemakkelijk kunnen aanpassen aan veranderende behoeften en oplossingen naadloos samenwerken op verschillende platformen.
Bovendien biedt de integratie van SOA-principes in MDM bedrijven meer flexibiliteit en herbruikbaarheid van datadiensten binnen de hele organisatie.
Vooruitkijkend ziet de toekomst van MDM er rooskleurig uit. Met prognoses voor de groei van de wereldwijde MDM-markt van 12,9% per jaar tussen 2023 en 2030 , is het duidelijk dat de vraag naar effectieve oplossingen voor datamanagement toeneemt. Voor organisaties die complexe dataomgevingen beheren in meerdere afdelingen of met wereldwijde activiteiten, is moderne MDM een absolute noodzaak geworden om de datakwaliteit en -consistentie te waarborgen. Het is dan ook veilig te stellen dat we een gouden tijdperk voor de adoptie van MDM zijn ingegaan.
Nu we deze trends hebben onderzocht, is het duidelijk dat datamanagement niet alleen om technologie draait; het gaat in wezen om het creëren van echte bedrijfswaarde. De waarheid is echter dat de overgang naar een meer geïntegreerde en effectieve datamanagementstrategie behoorlijk complex kan zijn. U kunt uitdagingen tegenkomen die de beoogde voordelen tenietdoen. Het is niet altijd een rechttoe rechtaan traject, maar laat u daardoor niet ontmoedigen! (Neem bij twijfel contact op met een expert zoals Polestar Analytics).
Het enige wat we u willen meegeven is dat het nu tijd is om in actie te komen. CDO's moeten prioriteit geven aan het verbeteren van hun data-gereedheid om deze trends effectief te benutten. Omarm de toekomst – het is tijd om uw data voor u te laten werken!