Wat is data-ontdekking? Waarom is het belangrijk?
Het omvat het verzamelen en evalueren van gegevens uit verschillende bronnen en wordt vaak gebruikt om trends en patronen te ontdekken.
Het omvat het verzamelen en evalueren van gegevens uit verschillende bronnen en wordt vaak gebruikt om trends en patronen te ontdekken.
Meld u aan om de nieuwste inzichten en updates over technologie, AI & data-analyse, datawetenschap en innovaties van Polestar Analytics te ontvangen.
Een data-ontdekkingsproces bestaat uit het blootleggen van relevante data-inzichten en het communiceren van die inzichten aan zakelijke gebruikers.
Binnen business intelligence is een groot probleem de mismatch tussen mensen die weten hoe ze data voor analyse moeten voorbereiden en degenen die de inzichten uit die analyses moeten gebruiken.
Met behulp van data-ontdekkingstools is het voor niet-IT-medewerkers gemakkelijker om toegang te krijgen tot complexe datasets en de benodigde informatie eruit te halen. Iedereen kan dit proces van kennisontdekking uitvoeren, ongeacht zijn of haar technische achtergrond.
Laten we, nu we de definitieve definitie van data discovery hebben behandeld, eens kijken naar de belangrijkste voordelen van deze trend.
De afgelopen tien jaar heeft de big data-industrie een exponentiële groei doorgemaakt. In de afgelopen twee jaar is er meer data gegenereerd dan ooit tevoren, en de industrie heeft sinds 2012 wereldwijd zo'n 13 miljoen banen gecreëerd.
Het voorspellen van patronen en verbanden heeft de manier waarop bedrijven werken verbeterd, waardoor het een van de grootste industrieën ter wereld en een van de meest veelbelovende trends is geworden. Laten we eens kijken waarom.
Er wordt wel gezegd dat data de nieuwe olie is. Dit platform biedt een belangrijk inzicht in de wensen van de consument. Zoals we allemaal weten, is "kennis macht", dus bedrijven moeten data benutten om concurrerend te blijven in de huidige wereld. Een fundamentele stap om te zorgen voor naleving van de regelgeving is data-analyse.
Uiteindelijk bepaalt het welke gegevens de hoogste mate van beveiliging en bescherming nodig hebben en welke gegevens met weinig tot geen beveiligingsaspecten kunnen worden verwerkt. Het elimineren van redundante, verouderde en triviale (ROT) gegevens is een cruciale stap om verspilling te verminderen en effectief risicomanagement te waarborgen.
Als samenleving leven we in een digitaal tijdperk waarin data alomtegenwoordig is. Om te blijven groeien, moeten bedrijven de data waarover ze beschikken optimaal benutten.
Naar verwachting zal de totale hoeveelheid gecreëerde data in 2025 175 zettabytes bedragen. De wereldwijde markt voor data-ontdekking zal in 2025 naar verwachting met 14,4 miljard dollar groeien, wat de grote interesse in data-ontdekking binnen de business intelligence-sector aantoont.
LEES MEER: Leg een robuuste en schaalbare basis voor data-analyse met onze data-ontdekkingsworkshop