Een data-ontdekkingsproces bestaat uit het blootleggen van relevante data-inzichten en het communiceren van die inzichten aan zakelijke gebruikers.
Binnen business intelligence is een groot probleem de mismatch tussen mensen die weten hoe ze data voor analyse moeten voorbereiden en degenen die de inzichten uit die analyses moeten gebruiken.
Met behulp van data-ontdekkingstools is het voor niet-IT-medewerkers gemakkelijker om toegang te krijgen tot complexe datasets en de benodigde informatie eruit te halen. Iedereen kan dit proces van kennisontdekking uitvoeren, ongeacht zijn of haar technische achtergrond.
Laten we, nu we de definitieve definitie van data discovery hebben behandeld, eens kijken naar de belangrijkste voordelen van deze trend.
De afgelopen tien jaar heeft de big data-industrie een exponentiële groei doorgemaakt. In de afgelopen twee jaar is er meer data gegenereerd dan ooit tevoren, en de industrie heeft sinds 2012 wereldwijd zo'n 13 miljoen banen gecreëerd.
Het voorspellen van patronen en verbanden heeft de manier waarop bedrijven werken verbeterd, waardoor het een van de grootste industrieën ter wereld en een van de meest veelbelovende trends is geworden. Laten we eens kijken waarom.
- Bedrijfsanalisten beschouwen data als een waardevolle grondstof en een soort valuta. Door data te gebruiken, kunnen bedrijven concurrentievoordelen behalen door betrouwbare inzichten te verkrijgen. Door het besluitvormingsproces te verbeteren, groeistrategieën mogelijk te maken en de klantervaring te versterken, kunnen organisaties innovatie stimuleren.
- In de moderne wereld zou IT- of data-expertise niet nodig moeten zijn om waardevolle zakelijke inzichten te verkrijgen. Het belang van intelligente data-ontdekking in de huidige context is hieraan te danken. Het bieden van tools waarmee elk type gebruiker belangrijke data kan begrijpen, vormt de kern van deze trend. Hen de tools geven om data te gebruiken voor het nemen van belangrijke beslissingen.
- Verbeterd risicobeheer: Gegevensbeheer is niet zonder risico's. Naarmate de hoeveelheid data toeneemt, groeit ook de behoefte om deze te beschermen en te voldoen aan de regelgeving. Bedrijven kunnen de naleving van de regelgeving waarborgen en potentiële bedreigingen opsporen met behulp van tools voor data-analyse.
- Tijd en geld zijn cruciaal als het om analyses gaat. Rapporten met verouderde informatie lieten vroeger dagen op zich wachten. Geautomatiseerde functies en realtime toegang tot gegevens zijn beschikbaar via een data discovery-platform. Door deze twee functionaliteiten te combineren, kunnen organisaties tijd en geld besparen door de inzichten uit de analyses te gebruiken om hun processen te optimaliseren.
Er wordt wel gezegd dat data de nieuwe olie is. Dit platform biedt een belangrijk inzicht in de wensen van de consument. Zoals we allemaal weten, is "kennis macht", dus bedrijven moeten data benutten om concurrerend te blijven in de huidige wereld. Een fundamentele stap om te zorgen voor naleving van de regelgeving is data-analyse.
Uiteindelijk bepaalt het welke gegevens de hoogste mate van beveiliging en bescherming nodig hebben en welke gegevens met weinig tot geen beveiligingsaspecten kunnen worden verwerkt. Het elimineren van redundante, verouderde en triviale (ROT) gegevens is een cruciale stap om verspilling te verminderen en effectief risicomanagement te waarborgen.
Als samenleving leven we in een digitaal tijdperk waarin data alomtegenwoordig is. Om te blijven groeien, moeten bedrijven de data waarover ze beschikken optimaal benutten.
Naar verwachting zal de totale hoeveelheid gecreëerde data in 2025 175 zettabytes bedragen. De wereldwijde markt voor data-ontdekking zal in 2025 naar verwachting met 14,4 miljard dollar groeien, wat de grote interesse in data-ontdekking binnen de business intelligence-sector aantoont.
LEES MEER: Leg een robuuste en schaalbare basis voor data-analyse met onze data-ontdekkingsworkshop