x

    Het ontdekken van de intentie van shoppers op een e-commercewebsite met behulp van clickstreamgegevens.

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 1038
    Author
    • Ali kidwaiAli kidwaiContent Architect
      Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.
    Published: 06-October-2021
    clickstream analytics
    • E-commerce
    Icon Vat dit blogbericht samen met:


    Invoering

    Volgens een recent onderzoek koopt 98% van de shoppers niets tijdens hun eerste bezoek aan de website van een merk. Dat komt waarschijnlijk doordat de meeste mensen eerst onderzoek doen naar een product voordat ze besluiten het wel of niet te kopen.

    Om een consument te overtuigen tot een aankoop, zijn meerdere websitebezoeken en andere online interacties met uw merk nodig. Dit is iets waar retailers rekening mee moeten houden bij het beoordelen van hun e-commerce KPI's en de prestaties van hun marketingcampagnes.

    Naarmate het aantal digitale contactpunten en online verkoopkanalen toeneemt, wordt de klantreis complexer. Dit betekent ook dat het lastiger is om deze te volgen. Tegenwoordigmaken veel bedrijven meer dan ooit gebruik van big dataom cruciale beslissingen te nemen. Deze informatie kan afkomstig zijn van verschillende bronnen, die elk een inzichtelijk nieuw beeld schetsen van het bedrijf, zijn klanten, of beide. Om van deze voordelen te profiteren, moeten bedrijven echter niet alleen over de data zelf beschikken, maar ook over het inzicht en de vaardigheden om deze te analyseren en optimaal toe te passen. Een van de meest onthullende bronnen is clickstream data, die bedrijven talrijke voordelen biedt.

    Wat zijn clickstream-gegevens?

    Voordat we ingaan op de toepassing van clickstream-data, is het essentieel om te begrijpen wat het is en waar het vandaan komt. Clickstream-data kan worden gezien als een routekaart van de online activiteiten van gebruikers. Deze informatie fungeert als digitale kruimels die laten zien welke pagina's op de site worden bekeken, welke websites een gebruiker heeft bezocht, hoe lang ze op elke pagina hebben doorgebracht en waar ze vervolgens op hebben geklikt.

    Clickstream-data registreert elke klik die een klant maakt tijdens het online browsen.Door al deze acties te volgen, kunnen merken een nauwkeurig beeld krijgen van de klantreis. Clickstream-data kunnen worden gebruikt om in kaart te brengen hoe iemand van een zoekopdracht op Google of het zien van een advertentie is gekomen tot het moment dat hij of zij een product koopt. Het laat zien op welke pagina's ze terecht zijn gekomen, welke websites ze hebben bezocht, waar ze vervolgens op hebben geklikt, en meer. Dit traject staat beter bekend als clickstream.

    Telkens wanneer iemand op een menu-item, link of productafbeelding klikt, wordt deze informatie geregistreerd. Hierdoor biedt clickstream-data een gedetailleerd beeld van het klantgedrag. Met deze informatie kunnen merken de klantervaring verbeteren, strategieën voor conversieoptimalisatie implementeren en nauwkeurige kopersprofielen creëren. Omdat de data van verschillende online platforms kan worden verzameld, is het voore-commerceorganisatiesessentieel om een multichannel- of omnichannel-aanpak te hanteren.

    Wat is een clickstream-analyse?

    Clickstream-data-analyse is het verzamelen, volgen en analyseren van bezoekersgedrag op verschillende websites. Dit kan op verschillende manieren.

    Marktonderzoekstudies

    Om een helder beeld te krijgen van de volledige klantreis is toegang tot veel persoonlijke informatie nodig. Daarom vertrouwen e-commerce merken vaak op marktonderzoekspanels om geautoriseerde clickstream-data te verzamelen. Deze data kunnen historische gegevens en zeer gedetailleerde inzichten in het gedrag van de doelgroep opleveren. De informatie is altijd betrouwbaar en klanten kunnen erop vertrouwen dat elke interactie met het merk is geregistreerd.

    Analytische tools

    Rapportagetoolsbieden een geschikte manier om gegevens te verzamelen en een clickstream-analyse uit te voeren. U kunt bijvoorbeeld Google Analytics gebruiken om acties op uw website te volgen. De navigatiefunctie stelt u in staat om de URL's te bekijken die shoppers het meest bezoeken. U kunt ook zien hoe ze op uw website terecht zijn gekomen. Tools zoals Amplitude en Tableau zijn gespecialiseerd in clickstream-data. Het is een veelzijdige tool die inzicht geeft in consumentengedrag en het aankoopproces. 'Waar te koop'-oplossingen helpen merken om meer online verkopen te genereren door online consumenten via een getraceerde 'Nu kopen'-knop op de digitale pagina of website van het merk rechtstreeks door te verwijzen naar online retailers zoals Walmart en Amazon om hun aankoop te voltooien. Het levert hoogwaardige data met zowel schaalbaarheid als snelheid en is niet afhankelijk van cookies van derden.

    DIY-tracking

    Als alternatief, als je een team van engineers hebt, zou je een doe-het-zelf-aanpak kunnen overwegen met JavaScript om klikinformatie vast te leggen. Dit is echter lastiger te implementeren. Met een vorm vanclickstream-data-analysekunnen merken profiteren van een beter begrip van hun klanten en het gedrag identificeren dat tot conversie leidt.

    Hoe de e-commerce-industrie clickstream-data inzet voor succes

    E-commerce merken kunnen op verschillende manieren profiteren van deze informatie, maar hier zijn enkele van de belangrijkste.

    #W1. Begrijp de klantreis

    Dit helpt merken trends te herkennen en patronen te ontdekken. Met deze informatie kunnen ze direct actie ondernemen om de gebruikerservaring te optimaliseren. Ze kunnen trends die tot negatieve resultaten leiden stoppen en trends die vaak tot verkoop leiden verbeteren of uitbreiden. Hoe efficiënter merken een conversiepad kunnen creëren, hoe meer voordeel ze ervan zullen hebben.

    #2. Vind nieuwe doelgroepen en koester klanten.

    Het benutten van de mogelijkheden van clickstream-data is niet alleen voordelig voor uw winst, maar ook voor uw klanten. Het helpt shoppers om snel en efficiënt de producten te vinden die ze zoeken. Op deze manier kunnen ze ook zeer gedetailleerde buyer persona's opstellen. Deze kunnen vervolgens worden gebruikt om de klantervaring in elke fase van de e-commerce conversietrechter te verbeteren. Met inzicht in het gedrag van elke groep kunnen merken vol vertrouwen verschillende landingspagina's, conversiepaden, promotieaanbiedingen en advertentiecampagnes implementeren die aansluiten bij de interesses, behoeften en het gedrag van elke persoon.

    Bovenal stelt clickstreamdata merken in staat om sneller nieuwe doelgroepen te identificeren waarvan ze zich voorheen wellicht niet bewust waren.

    #3. Het rendement op investering (ROI) van marketingcampagnes verbeteren

    Clickstreamdata biedt inzicht in de volledige klantreis. Merken kunnen zien hoe SEO-inspanningen, socialmediacampagnes voor e-commerce en PPC-advertenties de conversies later beïnvloeden. Dit is met name nuttig voor campagnes gericht op merkbekendheid. Nadat shoppers over een merk of product hebben gehoord, kan het even duren voordat ze tot een aankoop overgaan. De diepgaande inzichten die clickstreamdata biedt, kunnen echter de attributie voor dit soort e-commerce marketingcampagnes vereenvoudigen. Hierdoor kunnen marketeers hun middelen richten op de campagnes, kanalen en advertenties die het meest effectief zijn. Als gevolg hiervan behalen merken over het algemeen een beter rendement op hun advertentie-investeringen (ROI).

    #4. Ontdek nieuwe media

    Clickstream-analyse registreert de verschillende routes die de consument aflegt om de productpagina te bereiken. Door dergelijke details te analyseren, kunnen organisaties de efficiëntie van het gekozen klantpad verbeteren. Ze kunnen er ook voor zorgen dat klanten via zo min mogelijk stappen op hun productpagina terechtkomen. Marketeers kunnen bijvoorbeeld met behulp van winkelwagenanalyse de gemeenschappelijke interesses van klanten en hun route naar een specifieke pagina ontdekken.

    #5. Upselling en cross-selling creëren

    In e-commerce verwijst upselling naar het aanmoedigen van klanten om een duurdere versie van het product te kopen dat ze prefereren, bij voorkeur een prijsklasse hoger dan normaal. Cross-selling verwijst naar het aanbevelen van gerelateerde of complementaire artikelen, bijvoorbeeld het aanbevelen van een koptelefoon wanneer een klant een telefoon wil kopen. Clickstream-data kunnen dit soort cross-selling en upselling faciliteren met behulp van verschillende clusteringalgoritmen. Het model kan vervolgens worden gebruikt om geschikte producten aan klanten aan te bevelen.

    Klaar om baanbrekende inzichten te benutten?

    Ontdek hoe wij u kunnen helpen om met minimale inspanning intelligente, bruikbare inzichten te verkrijgen uit complexe, ongestructureerde data, zodat u concurrentievoordeel, marktleiderschap en succes kunt behalen.

    Maak een afspraak voor een consult.
    Conclusie

    Het implementeren van clickstream-analyse is in veel situaties een delicate aangelegenheid, vooral als u elke fase van de klantreis wilt volgen. Clickstream-data kunnen zeer waardevol zijn voor moderne organisaties, maar alleen als bedrijven over de middelen en vaardigheden beschikken om deze informatie vast te leggen, te verzamelen en te analyseren. Wilt u meer weten over hoe Polestar Analytics u kan helpen uw e-commercedoelen te bereiken? Boek dan vandaag nog een demo met ons team!

    Over de auteur

    clickstream analytics
    Ali kidwai

    Content Architect

    Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.

    Over het algemeen gaat het over

    • E-commerce

    Gerelateerde blog