De 6 belangrijkste trends op het gebied van business intelligence en analytics voor 2020

De eerste trend die we gaan bespreken is de combinatie van menselijke capaciteiten met machine-intelligentie – Augmented Analytics. Dit zal de analytics-sector de komende jaren aansturen. Mensen beginnen zich te realiseren hoe krachtig technologieën zoals ML, NLP en AI zijn en volgens de halfjaarlijkse Worldwide Cognitive and Artificial Intelligence Systems Spending Guide van IDC zullen de wereldwijde uitgaven aan AI-systemen in 2022 verdubbelen tot 77,6 miljard dollar.

Hoewel er enige scepsis bestaat rondom de implementatie van AI, zullen organisaties, gezien de enorme hoeveelheid data waarmee ze worden geconfronteerd, technologieën zoals machine learning en AI nodig hebben om het proces van het ontdekken van belangrijke trends en het genereren van voorspellingen te versnellen.

Maar dat is nog niet alles; organisaties hebben, in ieder geval voorlopig, menselijke intelligentie nodig om deze inzichten in de praktijk te brengen. Daarom is een aanvullende aanpak vereist.

Augmented analytics belooft een oplossing te bieden voor een aantal belangrijke uitdagingen waar bedrijven vandaag de dag mee te maken hebben, met name 'gebruikersacceptatie'.augmented analyticsZakelijke gebruikers kunnen nu in een fractie van de tijd die het voorheen kostte bruikbare inzichten verkrijgen, met veel minder afhankelijkheid van businessanalisten of datawetenschappers. Dit zal de gebruiksvriendelijkheid en het gebruiksgemak van BI- en analyseplatformen voor gebruikers van alle afdelingen aanzienlijk verbeteren en een positief effect hebben op het rendement van deze investeringen.

Nu alles om ons heen steeds sneller gaat, is het heel natuurlijk dat organisaties overstappen op een kant-en-klare analyseoplossing die aansluit op de behoeften van een of meer afdelingen. De implementatie van een analyseproject vergt enorm veel zorgvuldigheid, van het inplannen van downtime van bestaande systemen tot het samenstellen van een team en de gefaseerde uitrol. Het is moeilijk om het in één keer goed te doen, daarom investeren bedrijven aanzienlijk veel tijd.Het formuleren van de juiste analysestrategie.

Een kant-en-klare applicatie die beproefd is en het gewenste resultaat garandeert zonder gedoe en onzekerheid, is van grote waarde voor de wendbare organisaties van vandaag.

Een snelgroeiende start-up wilde continu inzicht in haar financiën en koos ervoor om haar afdelingshoofden een overzicht te geven van hun prestaties. Ze wilden echter niet veel tijd of geld investeren in een analysesysteem. Ze schaften daarom een analysesysteem aan.CFO Cockpit – onze gebruiksklare analyseoplossingdat aan al hun behoeften voldeed zonder zich zorgen te hoeven maken over aanschaf of onderhoud.

Het Business Application Research Centre heeft al gewezen op het belang van goede data-ontdekking en -visualisatie.juiste analyse-dashboardDit leidt tot een grotere acceptatie dankzij de verbeterde gebruiksvriendelijkheid en de kortere tijd die nodig is om inzichten te verkrijgen. Bovendien maakt het de belofte van een volwaardige selfservice BI-tool waar door de omslachtige filtering en de behoefte aan assistentie bij het verkrijgen van inzichten voor besluitvormers te elimineren.

Volgens de Gestalttheorie kunnen deze 6 visualisatieprincipes het vermogen vergroten om betekenisvolle informatie uit visuele weergaven te halen.

Diepgeworteld menselijk gedrag stelt ons in staat om visueel gepresenteerde informatie snel te begrijpen en te onthouden. Het primaire doel van eenBI-platformHet doel is om informatie op een begrijpelijke manier te presenteren, en daarvoor is een goed gestructureerd en ontworpen dashboard de beste manier. Enkele andere factoren om rekening mee te houden bij het maken van een dashboard zijn:

Geoptimaliseerd voor persona's – wie zal het dashboard gebruiken?

De KPI's identificeren – het eerste scherm toont de belangrijkste.

Vermijd informatieoverload – dit kan leiden tot complexiteit voor de eindgebruiker.

Schakel realtime gegevens in – automatische vernieuwing voor de meest actuele informatie.

Minimale laadtijd – om de aandacht van de gebruiker vast te houden.

Omdat bruikbaarheid en acceptatie een grote uitdaging vormen bij BI- en analyticsprojecten, bieden analytics-chatbots die antwoorden geven op conversationele vragen van gebruikers een enorm potentieel. Deze bots maken gebruik van machine learning en trainen zichzelf door middel van interacties. Ze blijven leren en bieden betere inzichten met minder inspanning. Naast het faciliteren van gebruikers, bevorderen ze ook de samenwerking door de vorming van communities en groepen, waardoor gebruikers op de hoogte worden gehouden en de efficiëntie wordt verbeterd.

Een BI-systeem vereist dat besluitvormers filters instellen, door dashboards navigeren en vervolgens bruikbare informatie verkrijgen. Elke gemiste stap kan leiden tot een potentieel verkeerde zakelijke beslissing. Een chatbot biedt een veilige en betrouwbare oplossing voor dergelijke situaties.

Een analyse-chatbot zoals – Chaplin AI– Informatie naar de gebruikers brengen. Het biedt voordelen zoals integratie met een applicatie die u al kent (apps), naadloze verwerking van zoekopdrachten in natuurlijke taal, integratie met mobiele apps en een robuuste en veilige omgeving.

Een andere trend waarvan we verwachten dat die in 2020 verder zal worden doorgevoerd, is de integratie van analysefunctionaliteit in de natuurlijke workflow van gebruikers, en dat is precies watingebedde analysesDat klopt. Het maakt het overbodig voor gebruikers om tussen verschillende schermen te schakelen om analyses of prestatierapporten te bekijken. Het maakt het zelfs gemakkelijker om de aandacht van besluitvormers te trekken door middel van meldingen en notificaties voor bepaalde KPI-gestuurde resultaten.

Doordat teams over verschillende geografische locaties verspreid raken, werken op afstand steeds meer geaccepteerd wordt en de cloud steeds vaker wordt gebruikt, is de basis gelegd voor embedded analytics. Het potentieel van embedded analytics is enorm, zowel voor het verbeteren van besluitvorming als voor het verlagen van kosten en het verhogen van de klanttevredenheid.

In lijn met deze trend zien we SaaS-aanbiedingen met ingebouwde intelligentie en naar verwachting zal 2020 deze ontwikkeling verder voortzetten. Deze afbeelding vat perfect samen hoe belangrijk BI (Business Intelligence) zal worden voor elke applicatie en daarmee een essentieel onderdeel van de gebruikersomgeving:

Bron: Eckerson Group

Volgens Gartner zal meer dan 40 procent van de data science-taken in 2020 geautomatiseerd zijn.

Bedrijfsleiders begrijpen het belang van datagestuurde besluitvorming. Het afgelopen decennium heeft de noodzaak hiervan voor organisaties steeds duidelijker gemaakt, en het komende decennium belooft deze vooruitgang verder te consolideren. Automatisering zal een belangrijke stap zijn voor bedrijven die overschakelen naar de volgende fase van technologische ontwikkelingen. We zullen zien dat datawetenschappers zich meer richten op het mogelijk maken van machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI).

Het automatiseren van activiteiten voor het verzamelen van gegevens uit verschillende systemen, het analyseren ervan en het genereren van rapporten via BI-platformen zou uiteindelijk de selfservice-mogelijkheden voor zakelijke gebruikers ontsluiten.

Een cultuur van datagestuurde besluitvorming:

We praten al minstens twintig jaar over het belang ervan, en nu is het een absolute vereiste voor elke organisatie. We hopen dat BI de komende jaren de weg zal banen naar meer volwassen bedrijfsstrategieën en dat bedrijven maximale waarde zullen creëren voor alle betrokken stakeholders.

Vond je deze blog interessant? Dan vind je onze nieuwste whitepaper wellicht ook leuk. Download nu je gratis exemplaar.