x

    Hoe big data de dynamiek van de vastgoedsector heeft veranderd

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 1041
    Author
    • Ali KidwaiAli KidwaiContent Architect
      Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.
    Published: 07-July-2021
    data analytics real estate industry
    • Gegevensbeheer
    • Data-analyse
    • Vastgoed
    Icon Vat dit blogbericht samen met:


    Invoering

    Technologische veranderingen hebben de sociale, economische en ecologische aspecten van elke sector getransformeerd, maar de vastgoedsector kende een trage groei. De vastgoedsector liep van oudsher achter op technologisch gebied, met verouderde systemen, ad-hocprocessen en handmatige documentatie als gangbare praktijken.

    De situatie verandert echter, met innovatie en technologische disruptie die de fundamentele paradigma's van de vastgoedsector op zijn kop zullen zetten. De afgelopen jaren heeft Big Data in de vastgoedsector een revolutie teweeggebracht in de manier waarop bedrijven opereren, zowel binnen als buiten de zakelijke omgeving.

    Volgens een rapport zal de wereldbevolking naar verwachting in 2050 de 9 miljard bereiken. De overbevolking, veroorzaakt door factoren zoals globalisering, migratie en de groeiende stedelijke bevolking, heeft geleid tot een tekort aan grond en is een belangrijke drijvende kracht achter de versnelde groei van de vastgoedsector. In de afgelopen vijf jaar heeft de sector in landen als India en China een stijging van 33% gekend.

    vastgoedanalyses

    Bron: Wikipedia

    Door de groei en de voortschrijdende technologie neemt de hoeveelheid marktgegevens en het aantal concurrenten in de vastgoedsector voortdurend toe. Om toekomstbestendig te zijn en de concurrentie voor te blijven, moeten vastgoedorganisaties de cruciale pijnpunten aanpakken.

    Hoe kunnen we de toepassing van technologieën versterken om beter in te spelen op toekomstige klantverwachtingen?

    – De juiste technologie kiezen om aan de behoeften, gevoelens en wensen van consumenten te voldoen?

    Laten we eens kijken naar de marktgegevens in de vastgoedsector.

    Marktgegevens geven inzicht in de waarde van onroerend goed op basis van marktomstandigheden zoals de verkoopprijs in een bepaalde geografische regio , voorzieningen, geografische omstandigheden, de vraag en het aanbod van verkochte woningen, bevolkingsgroei en -krimp, en meer. Marktgegevens spelen een belangrijke rol bij het sluiten van deals en het vergelijken van transacties. Door de enorme toename van data en de digitale transformatie is de realtime beschikbaarheid van gegevens aanzienlijk verbeterd.

    Waarom zou de vastgoedsector big data moeten overwegen?

    Het benutten van digitale data na de digitale revolutie is complexer geworden dan voorheen. De traditionele statistische instrumenten in de vastgoedsector hadden beperkingen bij het verwerken van deze datasets. Door het potentieel van big data-tools te benutten, geïntegreerd met andere technologieën, kunnen organisaties datasets verzamelen, aggregeren, samenvatten en analyseren om diverse bedrijfsfunctionaliteiten uit te voeren.

    In de vastgoedsector kan data-analyse een cruciale rol spelen bij het vinden van de juiste deal met minimale risico's. De enorme hoeveelheden digitale en historische data die door vastgoedeigenaren en hun gebruikers worden verzameld, kunnen worden benut door big data-tools, voorzien van geavanceerde kunstmatige intelligentie, om voordelen te bieden zoals:

    Big data helpt de vastgoedsector bij het versnellen van werkprocessen door klanten te adviseren over geschikte en winstgevende projecten/objecten.

    Het risico om de verkeerde woning te kiezen is minimaal.

    Door gebruik te maken van voorspellende en sentimentanalyse, bieden de op maat gemaakte en gefilterde eigenschappen voor de individuele klant een gepersonaliseerd aanbod, betere clustering en inzicht in het marktsentiment voor het type woning, de locatie en de voordelen/voorzieningen.

    Door belangrijke data-inzichten te analyseren over verwachte toekomstige prijsschommelingen en realtime regionale prijsanalyses, kunnen vastgoedorganisaties samenwerken en elke klant in realtime een gepersonaliseerde verzekeringsdekking aanbieden op basis van de toekomstige waarde.

    Ontwerp je portfolio met onze big-data-aanpak.

    Begrijp uw vastgoedprocessen en stem ze af op een strategische, technologiegedreven groeistrategie voor een betere klantbetrokkenheid.

    VASTGOEDANALYTICUS

    Laten we eens kijken naar enkele toepassingen van big data in de vastgoedsector.

    1. Gegevensvisualisatie en -representatie

    Evoluerende technologieën onthullen nieuwe manieren van visualisatie en datarepresentatie. In de huidige, uiterst competitieve online wereld gebruikt elk bedrijf een mobiele of webgebaseerde applicatie voor interactieve zakelijke diensten aan klanten. Voor een betere klantbetrokkenheid en communicatie worden gegevens geïntegreerd en geclassificeerd met behulp van aangepaste filters. Volgens een rapport wordt in de vastgoedsector 90% van de beslissingen gebaseerd op data. De presentatie van data is bepalend voor het lot van een organisatie; het kan een potentiële klant opleveren of leiden tot het sluiten van een deal. Realtime informatie moet op een geavanceerde en authentieke manier worden gepresenteerd voor een betere klantbetrokkenheid en een beter begrip van de klant. Organisaties zoals Airbnb maken gebruik van AI-gestuurde analysetools voor een verbeterde klantbetrokkenheid en een winstgevende bedrijfsvoering.

    2. Geavanceerde filters voor het categoriseren van objecten

    Geavanceerde filters met AI-functionaliteit bieden klanten realtime toegang tot gegevens via een apparaat met internetverbinding. De geavanceerde zoekfilters bieden informatie die verder gaat dan de details van het pand, zoals geografische gegevens, waaronder 3D-visualisatie van het pand, live locatiebepaling, restaurants in de buurt, de waarde van het pand, entertainment- en themaparken, openbare plaatsen, lifestyle-gerelateerde informatie, de balans tussen economisch en sociaal leven in die regio, voorzieningen in de buurt en meer. Door de behoeften van de klant te begrijpen en hierop in te spelen, kan de vastgoedsector klantgerichter te werk gaan en de klantbetrokkenheid vergroten .

    3. Omzetoptimalisatie

    De kerndoelstelling van de vastgoedsector is het behalen van een zo kort mogelijk rendement op investeringen om de inkomsten op de lange termijn te optimaliseren. Analytische tools op basis van big data, geïntegreerd met geavanceerde technologieën, bieden betere groeimogelijkheden in alle aspecten van vastgoed, wat kan leiden tot hogere inkomsten voor een organisatie. Door het investeringsrisico te verlagen, kan de toekomstige waarde van de onderneming worden verhoogd.

    Gezien deze toepassingsvoorbeelden is het duidelijk dat toekomstige digitale intelligentie de zakelijke praktijken en strategieën met betrekking tot vastgoed zal veranderen door een verschuiving in verantwoordelijkheid, risico en de juiste benadering van klanten/diensten. Het belang van big data heeft de interesse gewekt van internationale vastgoedeigenaren in de manier waarop een organisatie opereert en samenwerkt met haar klanten om aan de bovengenoemde veranderingen tegemoet te komen. Talrijke vastgoedbedrijven implementeren big data om hun concurrenten te overtreffen in de revolutie van Industrie 4.0. Vastgoed evolueert van systeembeheer en bouw naar een geïntegreerd beheer van ruimte en systemen. En de analytische integratie van big data is de eerste stap naar het nieuwe digitale tijdperk.

    4. Vermindering van het financiële risico

    De financiële kenmerken van de vastgoedmarkt fluctueren voortdurend. Vastgoedprijzen kunnen stijgen of dalen, afhankelijk van de marktomstandigheden. Dit inherente risico is een van de grootste valkuilen bij het handelen in vastgoed. Maar dankzij Big Data is het tegenwoordig mogelijk om markttrends te voorspellen. Door gebruik te maken van de beschikbare informatie en de verschillende analyse- en visualisatietools zoals Microsoft Power BI, Qlik en Tableau die Big Data biedt, kunnen vastgoedorganisaties trends voorspellen en deze op een visueel aantrekkelijke en begrijpelijke manier aan hun klanten presenteren. Op deze manier kunnen vastgoedorganisaties hun relatie met klanten verbeteren en hun reputatie op de lokale markt versterken.

    Conclusie

    In de huidige situatie staan technologieën nog maar aan het begin van de vastgoedsector. Big data-analyse zal het landschap van de vastgoedindustrie transformeren voor kopers, verkopers en vastgoedbedrijven zelf. Het is cruciaal om te weten en te begrijpen hoe deze technologie werkt en wat het potentieel ervan is voor de toekomst.

    In de nabije toekomst zal het een alomtegenwoordig onderdeel van ons leven worden. Dus, als u klaar bent om uw analytics-reis te beginnen en fenomenale klantervaringen wilt bieden, uw conversies wilt verhogen en uw concurrenten een stap voor wilt blijven, dan staan wij voor u klaar. Neem contact met ons op voor een consult met een van onze experts en ontdek meer over de mogelijkheden van vastgoedtechnologie. Neem vandaag nog contact met ons op .


    Over de auteur

    data analytics real estate industry
    Ali Kidwai

    Content Architect

    Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.

    Over het algemeen gaat het over

    • Gegevensbeheer
    • Data-analyse
    • Vastgoed

    Gerelateerde blog