Vat dit blogbericht samen met:
Steeds vaker wordt het bedrijfsleven gedreven door nieuwsgierigheid. De mogelijkheid om cruciale vragen te beantwoorden over wat organisaties precies nodig hebben om data effectiever te gebruiken; welke processen vereist zijn om ervoor te zorgen dat de data van hoge kwaliteit en toegankelijk is; welke technologie het delen, opslaan en analyseren van data mogelijk maakt; en welke data nodig is, waar deze vandaan komt en of deze van goede kwaliteit is. De antwoorden op deze vragen bevinden zich ergens in het enorme landschap van informatiebronnen van een bedrijf. Om deze inzichten te verkrijgen, is echter een rijke, schaalbare basis van geïntegreerde en betrouwbare data nodig.
Helaas beschikken veel bedrijven vandaag de dag niet over een robuuste datafundament, waardoor ze de antwoorden die ze nodig hebben niet kunnen vinden. Organisaties zijn zich tegenwoordig bewust van het belang van het samenvoegen van data, maar ze worden geconfronteerd met uitdagingen als gevolg van talloze afdelingen, datavelden, bulkrapportages, vestigingen in verschillende geografische locaties, regelgeving, uiteenlopende werkwijzen, use cases en het consolideren van data uit diverse bronnen. Op dezelfde manier ondervinden organisaties talloze uitdagingen als het gaat om het verkrijgen van inzichten. Een organisatie beschikt bijvoorbeeld wel over enige BI- en analysefunctionaliteit , maar deze is niet alomvattend, betrouwbaar of geschikt voor zelfservice. In dergelijke gevallen kunnen de resultaten uiteenlopend en verkeerd geïnterpreteerd zijn, en kan de datalevering onsamenhangend en niet tijdig zijn.
In het huidige scenario evolueert het datalandschap met nieuwe technologieën zoals IoT-apparaten, kunstmatige intelligentie, machine learning en initiatieven voor voorspellende analyses . De groei van data en het gebruik ervan in bedrijven is tegenwoordig geen vraag meer. De vraag is nu hoe organisaties data beheersen, beheren, beveiligen en, belangrijker nog, inzetten om hun bedrijf te transformeren. En dat is waar de 'Design Thinking'-aanpak om de hoek komt kijken.
Design Thinking is een resultaatgerichte probleemoplossingsmethode die de nadruk legt op creatief en mensgericht denken, met als doel de best mogelijke oplossing en gunstige resultaten te ontwikkelen. Met behulp van deze bewezen methodologie zorgen we ervoor dat u uw comfortzone verlaat en onconventionele oplossingen vindt voor complexe problemen.
Design thinking is een continu proces waarbij organisaties proberen te bepalen wie de gebruikers zijn, hun behoeften en doelen te begrijpen, uitdagingen aan te pakken en uiteindelijk innovatieve oplossingen te creëren die hen succesvoller maken. Door een design thinking-aanpak te gebruiken, creëer je een analyse-ervaring die alle waardevolle inzichten uit je data benut en deze presenteert op een manier die gebruikers gemakkelijk kunnen begrijpen, bekijken en waarop ze actie kunnen ondernemen.
Momenteel begint een breed scala aan sectoren, variërend van productie, financiële dienstverlening , telecommunicatie en detailhandel tot meer, het belang in te zien van het integreren van design thinking in hun data-analysearchitectuur om organisatorisch succes te garanderen.
Organisaties willen tegenwoordig op de juiste manier nieuwe dingen aanpakken, omdat succes wordt afgemeten aan hoe goed ze aan de behoeften van hun gebruikers voldoen. Voor dergelijke organisaties kan onze ontdekkingsworkshop een uitkomst zijn. Deze bestaat uit een inventarisatie en beoordeling van de vereisten en de huidige staat van hun analyse-infrastructuur, gevolgd door een discussie over de visie en verbeterpunten.
Het belangrijkste doel van de workshop is het vinden van de juiste oplossing. Potentiële uitdagingen, unieke bedrijfsbehoeften en pijnpunten worden al in een vroeg stadium in kaart gebracht, waardoor het project gered wordt.
De workshop, georganiseerd door Polestar Analytics, is bedoeld om teams te betrekken bij de technische details rondom de te gebruiken data en systemen. In deze reeks zullen we een routekaart opstellen met concrete aanbevelingen voor de beste implementatie binnen uw organisatie. Daarbij houden we rekening met uw gebruikerservaring, huidige zakelijke en data-uitdagingen en potentiële inzichten.
De workshop bestaat uit verschillende niveaus en beoordelingen van de vereisten en de huidige status van uw analyse-infrastructuur. Neem een kijkje.
Bedrijfsbeoordeling
De beoordeling begint met de verkenningsfase, waarin onze analyse-experts interviews afnemen met belanghebbenden binnen het bedrijf om de vereisten, bedrijfsdoelen en cruciale uitdagingen voor het bereiken van die doelen in kaart te brengen. Tijdens deze interviews bespreken en identificeren we:
- Analyseer de processen van de klant om belangrijke meetpunten te identificeren waarmee controles in cruciale bedrijfsgebieden kunnen worden gemonitord of gemeten.
- Een grondige analyse van uw data, bestaande technologie-stack en analytische architectuur.
- Huidige obstakels en beperkingen afhankelijk van het type industrie.
- Specifieke toepassingsvoorbeelden: hoe kunnen gegevens uw doelen ondersteunen?
- Breng de huidige IT-situatie en datamodellen in kaart om aan de zakelijke verwachtingen te voldoen.
Aanbevelingen
Zodra we een beter inzicht hebben in uw gegevens, de betekenis ervan, hoe de gegevens worden verzameld, hoe en waar ze worden opgeslagen en georganiseerd, en hoe gebruikers ze momenteel gebruiken, zullen we uw analytics-volwassenheid beoordelen en uw huidige omgeving onderzoeken aan de hand van de volgende activiteiten:
- Evaluatie van alle organisatorische processen die verband houden met het gebruik van data en analyses.
- Bekijk de belangrijkste gegevensbronnen en analyseer de beschikbaarheid van de gegevens.
- Voer een uitgebreide analyse uit van bron tot doel voor alle geïdentificeerde KPI's.
Analyse van de huidige situatie
Nadat we een goed beeld hebben van uw doelen, uitdagingen en huidige situatie, kunnen we een gedetailleerd stappenplan ontwikkelen met aanbevelingen die zijn gebaseerd op uw behoeften en omgeving, en die aansluiten bij uw randvoorwaarden op het gebied van middelen, budgetten en tijd. Tijdens dit proces:
- Identificeer KPI's en essentiële meetwaarden, inclusief hun definities en berekeningen.
- Ontwerp wireframes voor dashboards om data op verschillende manieren weer te geven voor verschillende gebruikersgroepen.
- Definieer best practices, processen en procedures.
- Op basis van een beoordeling van de huidige situatie en de vereisten, wordt een oplossingsplan (inclusief logische architectuur) opgesteld.
Geen enkel project is succesvol zonder een goed plan en een gedegen strategie. In de huidige situatie vereisen projecten effectief management, en dit is mogelijk door een ontdekkingsworkshop te organiseren. Deze workshops zorgen er niet alleen voor dat belanghebbenden en teams op één lijn blijven en eventuele discrepanties binnen het project worden weggenomen, maar helpen organisaties ook om zich te richten op de grondoorzaak van zakelijke problemen, in plaats van alleen op de symptomen.
Met een bedrijfsgerichte aanpak nemen we de tijd om uw belangrijkste uitdagingen en potentiële kansen te begrijpen en leveren we ongeëvenaarde oplossingen.
Op zoek naar strategische sessies?
Wij willen uw bedrijf grondig leren kennen en u helpen uw analysetraject te starten met een analysebeoordeling.
Polestar Analytics is een toonaangevend bedrijf op het gebied van digitale transformatie en analytics. We zetten ons in om de belangrijkste uitdagingen in de branche op te lossen en een voorkeurspartner te zijn voor bedrijven door middel van datagestuurde transformatie van bestaande bedrijfsprocessen. We beschikken over jarenlange expertise in het implementeren van analytics-oplossingen die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van bedrijven. Onze oplossingen helpen bedrijven bij het ontwikkelen van onderbouwde, op feiten gebaseerde strategieën, waardoor gebruikers meer mogelijkheden krijgen en een concurrentievoordeel wordt behaald. Vraag vandaag nog een gratis consult aan .