SudhaVerslaafd aan data en business intelligence
Meld u aan om de nieuwste inzichten en updates over technologie, AI & data-analyse, datawetenschap en innovaties van Polestar Analytics te ontvangen.
Vat dit blogbericht samen met:
| Effectieve Power BI-dashboards richten zich op de behoeften van de gebruiker, duidelijke visualisaties, een gestructureerde lay-out en praktische tests om bruikbare inzichten te genereren. |
Noot van de redactie: Dit artikel behandelt in detail de 7 beste werkwijzen voor het creëren van de bestePower BI-dashboardsHet behandelt cruciale aspecten zoals de lay-out van Power BI-dashboards, kleurenschema's, context en het kiezen van de juiste visualisaties. Het bevat ook een aantal tips en trucs voor Power BI-dashboards om u te helpen bij het ontwerpen van impactvollere en gebruiksvriendelijkere BI-dashboards.
(PS: Deze Power BI-best practices kunt u ook toepassen op andere BI-platformen.)
Bereid je voor op een stortvloed aan afbeeldingen en voorbeelden van BI-dashboards. Dit is niet voor mensen die snel van hun stuk raken.
Laten we om te beginnen eens kijken hoe een goed Power BI-dashboard eruitziet:
Als je zelf dergelijke dashboards wilt maken, lees dan verder.
PS Als je weet wat BI is, wat enkele van de meest gebruikte business intelligence-tools zijn en je gewoon meer wilt weten over hoe je ze kunt aanschaffendashboardontwerpAls dit de beste werkwijzen zijn, kunt u het volgende gedeelte overslaan.
Tot de meest bekende BI-tools op de markt behoren de volgende leiders:Power BI, Qlik en TableauZelfs tussen deze krachtige business intelligence-platformen is Power BI een toonaangevende self-service BI-tool. Het is door Gartner uitgeroepen tot leider.Magisch kwadrant voor analyse- en business intelligence-platformenbijna 17 jaar lang.
PlusHet leren werken met dashboards en visualisaties zit als het ware in ons DNA. We bedoelen het idee om visueel weergegeven zaken beter te begrijpen, bovendien verbetert het de retentie en maakt het de data gemakkelijker te bevatten. Zelfs met generatieve AI in het spel, worden de eindresultaten bij analyses in grafieken en visualisaties weergegeven.
DaaromLaten we het hebben over het maken van de beste Power BI-dashboards en hoe je er vertrouwd mee raakt, aangezien alle belanghebbenden binnen de verschillende afdelingen het mogelijk gaan gebruiken.
PSJe kunt de concepten ook toepassen op andere dashboards, maar houd er rekening mee dat de ruimte voor het weergeven van de grafieken, oftewel het rapportgebied, en sommige functies anders zullen zijn.
Deze best practices voor het maken van dashboards behandelen elementen van de drie belangrijkste typen BI-dashboards, inclusief best practices voor het ontwerpen van Power BI-dashboards, namelijk:
Laten we er zonder verder omhaal induiken7 beste werkwijzen voor Power BI-dashboards:
Denk er eens over na: zou je de verkoopcijfers van de verschillende modellen en kleuren auto's aan de financieel directeur willen presenteren? Deze gegevens zijn veel relevanter voor de verkoopmedewerkers. Een effectief dashboard is er een dat de boodschap duidelijk overbrengt aan de eindgebruiker.
Neem bijvoorbeeld eens een kijkje in het onderstaande verkoopdashboard:
Bijeerste blikJe ziet de totale omzet en de omzet per regio met kleurcodering. Vervolgens kun je de bestverkochte categorieën en producten bekijken. Zelfs zonder al te diep in de details te duiken, krijg je een overzicht van de omzet op hoog niveau. Daarna kun je de filters gebruiken om verder te filteren op locatie, kanaal of categorie, afhankelijk van je behoeften.
Dit laat duidelijk zien wat de bedoeling van het dashboard is: het is ontworpen voor een salesmanager, oftewel de eindgebruiker. Stel jezelf daarom, voordat je begint met het maken van het dashboard, de volgende simpele vraag: "Wie gaat het dashboard gebruiken?"
Nu weet je voor wie je de Power BI-dashboards maakt wie de eindgebruiker is. Dit betekent dat je ook de gegevens en mogelijk de KPI's hebt die je wilt benadrukken. Je hebt nu misschien vragen zoals:
Aangezien je een vaste hoeveelheid data of opslagruimte hebt die je wilt benutten, is het maximaliseren van de visuele beleving voor de eindgebruiker cruciaal.
Bekijk de afbeelding hieronder voor een helder overzicht van de hiërarchie.
Dit is gebaseerd op het feit dat gebruikers doorgaans een Z-patroon of F-patroon volgen bij het lezen (van linksboven naar rechtsonder). En dat ze eerst vluchtig door de tekst bladeren om snel de betekenis te begrijpen.
Hoewel dit een globale schets is, dient u er rekening mee te houden dat de details kunnen variëren afhankelijk van de specifieke kenmerken van het dashboard.
Vervolgens is het belangrijk om enkele ontwerpprincipes van Power BI-dashboards te begrijpen, zoals nabijheid, gelijkenis en omhulling. Laten we dit toelichten aan de hand van het eerste dashboard dat u hierboven hebt gezien.
NabijheidHier wordt verwezen naar het groeperen van elementen met een vergelijkbaar gebruik, al dan niet op basis van hun locatie.GelijkenisDit betekent dat er gebruik wordt gemaakt van de visuele waarneming van het publiek door gelijksoortige ideeën, lettertypen en kleuren te groeperen. En uiteindelijkOmheiningWat in wezen betekent dat er een fysieke afbakening wordt aangegeven door middel van een visuele grens of arcering om ze tot een groep te laten behoren.
Tot slot nog een paar praktische aanbevelingen voor het maken van het dashboard:
Zelfs na al dat nadenken blijft het proces van het kiezen van de juiste tool voor datavisualisatie een uitdaging. Zoals we hierboven al aangaven, verwerkt het menselijk brein visuele informatie effectiever dan tekst. Daarom is het belangrijk om je dashboard zo weer te geven dat het aansluit bij je publiek. Bekijk onze samenvatting, die je helpt bij het kiezen van het juiste grafiektype op basis van 5 soorten datagebruik:
Nu weet u welke visualisatie u het beste kunt gebruiken op basis van uw gegevens, maar vergeet nooit: "Wie gaat het dashboard gebruiken?". Het hele doel van dashboards is om informatie te vereenvoudigen en niet om deze te compliceren met ingewikkelde grafieken die tot informatie-overload kunnen leiden. (Met andere woorden: niet iedereen begrijpt gestapelde of watervaldiagrammen.)
Absoluut lezen:Als dit is waar je over in de war bent en je wilt meer uitleg over hoe, wanneer en waar je...Kies het juiste type datavisualisatie.Dan hebben we een e-book speciaal voor jou. Daarin behandelen we de aspecten van het kiezen van de juiste visualisaties voor dashboards op basis van beschikbare data, functies, typen, enzovoort.
Om de rol van data in specifieke dashboards te analyseren, zijn de twee belangrijkste parameters die op het scherm worden weergegeven:
BI-dashboards en visuele weergaven die deze twee parameters missen, zullen hun rendement op investering (ROI) beperken. Neem bijvoorbeeld het onderstaande verkoopdashboard:
Wat denk je dat deze gegevens willen overbrengen? Verkoopcijfers? We kunnen dit afleiden uit de ene KPI, namelijk de verkoop, maar wat nog meer? Er is geen context over de periode waarin de gegevens worden gepresenteerd. Sommige gegevens tonen ook de winst, dus gaat het om de winst van de verschillende regio's? Dat valt niet te raden. Wat betreft de labels: de helft ervan is verborgen of wordt onjuist weergegeven.
Laten we niet proberen om dashboards op die manier te maken. Gebruik duidelijke labels die aangeven wat de grafieken betekenen, zodat je een helder overzicht hebt van wat je wilt overbrengen. Het onderstaande dashboard laat bijvoorbeeld duidelijk zien:
Het maakt ook gebruik van de meeste principes waar we het nu over hebben.
Normaal gesproken worden dashboards gemaakt met een lichtere achtergrond vanwege de flexibiliteit die dit biedt met kleuren. Maar omdat mensen steeds vaker last hebben van digitale vermoeidheid, geven mensen de voorkeur aan donkere achtergronden vanwege het comfort dat dit biedt. Kleuren met een hoog contrast kunnen echter ook ongemak veroorzaken en een gevoel van urgentie creëren. In plaats van zwart-wit met een hoog contrast, kun je daarom beter het kleurenpalet uitbreiden met kleuren in het middenbereik door de verzadiging en helderheid aan te passen. Bekijk de mogelijke kleuren hieronder:
En let op: gebruik niet te veel kleuren om het dashboard te verfraaien. Gebruik rood en groen alleen om respectievelijk negatief en positief aan te geven, en niet andersom. Of gebruik kleurverlopen van rood naar groen, of van één kleur, om het effect te laten zien in plaats van veel kleuren te gebruiken.
Met al deze kennis in gedachten, zou een mogelijke neiging kunnen zijn om alle mogelijke gegevens te tonen, zodat niets wordt weggelaten en de gebruiker begrijpt wat hij of zij van de gegevens verwacht. Deze aanpak heeft echter twee belangrijke nadelen:
Dit zou nooit het einddoel zijn van de ontwerper van Power BI-dashboards. Om data-overdaad te voorkomen, zijn naast de principes van nabijheid, gelijkenis en omhulling, zoals vermeld in punt 2, continuïteit en samenhang belangrijk. Kijk bijvoorbeeld naar het onderstaande dashboard:
Er bestaat een verband tussen alle weergegeven gegevens door de verschillende fasen te doorlopen die nodig kunnen zijn bij het gebruik van dezelfde gegevens voor diverse parameters, waarbij continuïteit over de waarden wordt aangetoond.
Deze oefening is kort maar krachtig. Als je je te veel richt op de vormgeving van het dashboard, verlies je mogelijk de gebruiksvriendelijkheid uit het oog. Test daarom de volgende keer dat je je Power BI-dashboard ontwerpt, het met de eindgebruikers. Zo blijven de eindgebruikers ook op de hoogte van de voortgang en de werking van het ontwerp.
Als je dit leest, gefeliciteerd dat je zo ver bent gekomen! We zijn er zeker van dat je minstens één belangrijke conclusie uit de gegevens hebt getrokken. Maar als je nog meer wilt weten, lees dan vooral verder!
Bonustip #1 - Gebruik add-ons
Dit advies klinkt misschien niet nieuw voor u, maar Power BI beschikt over een fantastische database met add-ons. Enkele nuttige add-ons voor Power BI zijn bijvoorbeeld Word Cloud, correlatiegrafieken, Pareto-grafieken, Natural Language Insights, enzovoort. En dit is slechts een greep uit de mogelijkheden. Bekijk het onderstaande Power BI-dashboardontwerp:
Waarom zou je zelf een samenvatting schrijven als je dat direct door Power BI-add-ons kunt laten doen? En denk na over wat de gebruiker beter zal begrijpen. Bijvoorbeeld, van de twee onderstaande opties:
Persoonlijk geef ik de voorkeur aan optie B, omdat deze de omvang van de loyale klant in verhouding tot de omzet van die persoon weergeeft en gemakkelijker te vergelijken is dan de treemap van optie A.
Bonustip #2 - Gebruik afbeeldingen in de dashboards
Neem bijvoorbeeld de twee dashboards die we in deze blog hebben besproken: een financieel dashboard en een Google Analytics-dashboard. Beide bevatten afbeeldingen die de context verduidelijken zonder dat er veel tekst hoeft te worden doorgenomen. Of je kunt stripverhalen gebruiken, zoals het onderstaande voorbeeld (waarbij de uitdrukkingen veranderen met de data). Klinkt interessant, toch? Probeer Comicgen eens.
Bonustip #3 – Maak goed gebruik van filters en slicers
In het dashboard voor dranken dat we hierboven lieten zien, kunnen de filters bijvoorbeeld zeer uitgebreid zijn en clusters, markten, regio's, distributeurs, merken en submerken omvatten. Naast de visuele weergave kunt u filters ook gebruiken om effectief in te zoomen op specifieke gegevens.
De sleutel tot het maken van het beste Power BI-dashboard ligt in de vraag wat de beoogde gebruiker nodig heeft. Alle andere werkwijzen zijn ondersteunende activiteiten voor deze gedachte. En nog een laatste tip: stop met denken en begin met oefenen.
Als je meer wilt weten over de componenten van een goed dashboard, kun je meer leren over de beste werkwijzen voor het ontwerpen van Power BI-dashboards.hier.
Als het antwoord ja is, dan kijkt u naar de perfectePower BI-implementatiepartner. Bekijk gewoon onzediverse gebruiksscenario'sWij biedenPower BI-consultancydienstenEn we bieden ook ondersteuning voor alle versies, inclusief Power BI Embedded (we zijn immers Microsoft Gold Partners).
Of als u op zoek bent naar anderetools voor bedrijfsintelligentiezoals Tableau ofQlikEn als u het moeilijk vindt om te kiezen, kunnen wij u alsnog helpen.
Mocht je tot nu toe ook maar enigszins geïntrigeerd zijn geweest,Neem contact met ons op.
Over de auteur
Verslaafd aan data en business intelligence
Wanneer je theorieën ontwikkelt voordat je over data beschikt, begin je onbewust feiten te verdraaien om ze aan te passen aan je theorieën, in plaats van theorieën aan te passen aan de feiten.
Gerelateerde blog
Bhaskar Pathak
Bhaskar Pathak