Vat dit blogbericht samen met:
Een jaar geleden, in november 2019, introduceerde Microsoft tijdens de Ignite-conferentie in Orlando, Florida, Azure Synapse Analytics. Dit platform werd gepresenteerd als een baanbrekend initiatief en een poging om de extreem complexe wereld van data- en analyseplatformen te verenigen en overzichtelijker te maken.
Deze technologie heeft het afgelopen jaar een aanzienlijke aanhang verworven. Laten we daarom eens dieper ingaan op de redenen waarom Microsoft met dit nieuwe product is gekomen, wat het precies inhoudt, hoe het werkt en waarom je het eens zou moeten overwegen.
Zo'n vijf jaar geleden, toen er een snelle migratie naar de cloud plaatsvond vanwege de voordelen van grootschalige computerkracht en dataopslag, merkte Microsoft een groot probleem op vanuit het perspectief van de klant. Er waren veel gangbare applicaties die opslag, computerkracht en analyse boden, maar er ontbrak iets.
Deze platforms waren onafhankelijk van elkaar ontwikkeld en boden geen mogelijkheid tot onderlinge verbinding, wat leidde tot verspilling van tijd, moeite en kosten bij het leren kennen van elk platform en tot afhankelijkheid van de IT-afdeling. Ironisch genoeg was het de bedoeling dat deze applicaties zelfservicefunctionaliteiten aan zakelijke gebruikers zouden bieden.
Raghu Ramakrishnan, Microsofts Chief Technology Officer voor data, verwoordde het als volgt: "In plaats van te proberen meer functies aan elk van onze services toe te voegen, hebben we besloten een stap terug te doen en te bedenken hoe we hun kernfunctionaliteiten kunnen samenbrengen om het voor klanten gemakkelijk te maken al hun steeds diversere data te verzamelen en te analyseren, datasilo's te doorbreken en beter samen te werken."
En deze terugblik gaf aanleiding tot Azure Synapse Analytics zoals we dat nu kennen.
Het is een uitbreiding van Azure SQL Data Warehouse (DW) met enkele belangrijke verbeteringen, zoals query's op aanvraag als een service. Dankzij de diepere integratie met andere technologieën kunnen gebruikers veilig gegevens ophalen uit bronnen zoals een datawarehouse, data lake en big data-analysesystemen, waardoor het traject van ruwe data naar zakelijke inzichten wordt versneld.
Bovendien stelt het platform klanten in staat om gebruik te maken van baanbrekende technologieën zoals Power BI , Azure Machine Learning en kunstmatige intelligentie , precies dezelfde technologieën die worden gebruikt voor weersvoorspellingen of het opzetten van op intentie gebaseerde zoekmachines.
Kortom, het is een alles-in-één platform om al uw gegevens te analyseren zonder dat u terabytes aan data hoeft te kopiëren of te verplaatsen, waardoor de mogelijkheden voor zelfservice worden vergroot. Zakelijke gebruikers, met minimale technische kennis, kunnen gegevens uit verschillende afdelingen samenbrengen.
Rohan Kumar, Corporate Vice President voor Azure Data, zegt hierover: "Stel, een leidinggevende wil een gedetailleerd rapport over de verkoopresultaten in het oosten van de VS over de afgelopen zes maanden. Tegenwoordig moet een data-engineer veel werk verzetten om te achterhalen waar die gegevens zijn opgeslagen en veel kwetsbare code schrijven om verschillende services aan elkaar te koppelen. Mogelijk moeten ze zelfs een systeemintegrator inschakelen. Met Azure Synapse is er geen code nodig. Het is een veel intuïtievere ervaring."
Azure Synapse is een onbeperkte analyseservice met een uitgebreid scala aan functies (algemeen beschikbaar of als preview), zoals Provisioned Compute, Workload Isolation, integratie met Power BI, Azure ML en Apache Spark, streaming analytics, hybride data-invoer, beveiliging op kolom- en rijniveau, dynamische datamaskering en nog veel meer.
Je kunt hier meer informatie vinden: https://azure.microsoft.com/en-in/services/synapse-analytics/
Zoals eerder beschreven, brengt Azure Synapse het bedrijfsdatawarehouse en big data-analyse samen, waardoor de twee werelden worden verbonden en een uniforme ervaring wordt geboden voor het importeren, voorbereiden, beheren en beschikbaar stellen van data voor directe BI- en ML-bewerkingen.
Het versterkt deze bewering door onbeperkte diensten voor informatieanalyse aan te bieden, zowel via serverloze (wat de flexibiliteit biedt om op te schalen wanneer er behoefte is aan enorme rekenkracht) als via geprovisioneerde resources.
Hoe werkt het dan?
Dit zijn de vier belangrijkste onderdelen van Azure Synapse:
Dit zijn de vier belangrijkste onderdelen van Azure Synapse:
- Synapse SQL: Complete T-SQL-gebaseerde analyses
SQL-pool (betaling per DWU-provincie)
SQL op aanvraag (betaling per verwerkte TB)
- Spark: Diep geïntegreerd met Apache Spark
- Gegevensintegratie: Hybride gegevensintegratie
- Studio: een uniforme gebruikerservaring
Hier ziet u een typische Synapse SQL-architectuur (Bron: Microsoft Docs).
T-SQL: Gebruikers sturen Transact- of T-SQL-opdrachten naar de Control Nodes. T-SQL-opdrachten hebben een aantal extra functies ten opzichte van SQL, zoals transactiebeheer, fout- en uitzonderingsafhandeling en rijverwerking.
Control Nodes: Fungeren als het brein en de enige toegangspoort tot Synapse SQL. Ze voeren de MPP-engine uit om parallelle query's te optimaliseren en te faciliteren.
Rekenknooppunten: Dit levert de rekenkracht op basis van de beschikbaarheid van rekenknooppunten. Het aantal rekenknooppunten varieert van 1 tot 60, afhankelijk van het gekozen serviceniveau voor Synapse SQL.
Azure Storage: Azure Synapse maakt gebruik van Azure Data Lake Storage Gen2, waarvoor aparte kosten in rekening worden gebracht op basis van uw opslagverbruik. De gegevens worden hier geshard (Hash, Round Robin of Replicate) in distributies om de systeemprestaties te optimaliseren.
Het is een platform dat is ontworpen om bedrijven te helpen hun bestaande investeringen in bedrijfstransformatie te optimaliseren. Met krachtige functies zoals volledige ondersteuning voor standaard CSV-bestanden, door de gebruiker te beheren bestandsselectie ter versterking van machine learning-mogelijkheden, en integratie met data lakes, IoT- en event hubs voor streaming, biedt het alles in één platform. Beveiliging is nooit een zorg geweest voor Microsoft, een leider op het gebied van beveiliging en privacybescherming.
Mocht u nog niet overtuigd zijn, dan bent u iemand die graag in cijfers praat. Welnu, hier zijn enkele rapporten en onderzoeken om de beweringen te onderbouwen:
- Het is de onbetwiste leider op het gebied van prijs-prestatieverhouding en is, vergeleken met andere aanbieders van clouddiensten, tot wel 14 keer sneller en 94% goedkoper .
- Bedrijven die Azure Synapse gebruiken, hebben zelfs een gemiddeld rendement op investering (ROI) van 271 % gerapporteerd.
- En er is geen beter moment om te beginnen dan nu, althans niet in het algemeen. U kunt tot wel 76% besparen op de migratie naar Azure Synapse. Profiteer van deze aanbieding zolang het duurt. De migratieaanbieding is geldig tot en met 31 januari 2021.
- Er is een uniek gezamenlijk aanbod waarmee u waardevolle inzichten kunt verkrijgen uit uw SAP-gebaseerde ERP-gegevens door een combinatie van Azure, Power BI en Qlik Data Integration (voorheen Attunity). Hieronder vindt u een overzicht van het aanbod.
1. Detailhandel en e-commerce
Azure Synapse Analytics stelt retailers in staat om diepgaand inzicht te krijgen in klantgedrag, voorraadbeheer te optimaliseren en gepersonaliseerde marketingstrategieën te verbeteren. Het kan enorme hoeveelheden data analyseren van verkooptransacties, website-interacties, sociale media en loyaliteitsprogramma's om realtime analyses en prognoses te leveren voor betere besluitvorming.
2. Financiën en bankwezen
In de financiële sector helpt Synapse Analytics organisaties bij het analyseren van grote hoeveelheden financiële data, het opsporen van fraudepatronen en het uitvoeren van risicobeoordelingen. Het maakt nauwkeurige financiële prognoses mogelijk, stroomlijnt de rapportage voor naleving van wet- en regelgeving en faciliteert realtime analyses voor fraudepreventie en -opsporing.
3. Gezondheidszorg en biowetenschappen
Azure Synapse Analytics ondersteunt zorgverleners en farmaceutische bedrijven bij het analyseren en integreren van complexe zorggegevens. Het maakt realtime analyses mogelijk van patiëntendossiers, medische beeldgegevens, genomische gegevens en gegevens uit klinische onderzoeken. Dit helpt de patiëntresultaten te verbeteren, de bedrijfsvoering te stroomlijnen en vooruitgang te stimuleren in medisch onderzoek en geneesmiddelenontwikkeling.
4. Productie en toeleveringsketen
Fabrikanten kunnen Synapse Analytics gebruiken om productieprocessen te optimaliseren, de efficiëntie van de toeleveringsketen te verbeteren en operationele kosten te verlagen. Door gegevens van sensoren, productielijnen, logistiek en kwaliteitscontrole te integreren, kunnen organisaties realtime inzichten verkrijgen, onderhoudsbehoeften voorspellen en voorraadniveaus optimaliseren voor just-in-time productie.
5. Energie en nutsvoorzieningen
Azure Synapse Analytics stelt energie- en nutsbedrijven in staat om enorme hoeveelheden sensorgegevens van elektriciteitsnetten, slimme meters en apparatuur te analyseren. Het maakt voorspellend onderhoud, netoptimalisatie en energievraagvoorspelling mogelijk, wat leidt tot een betere toewijzing van middelen, minder uitvaltijd en een verbeterde algehele efficiëntie.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden die in veel andere sectoren kunnen worden toegepast, waardoor organisaties hun data effectief kunnen benutten en waardevolle inzichten kunnen verkrijgen voor weloverwogen besluitvorming en continue verbetering.
Door Azure Synapse Analytics te omarmen, kunnen organisaties zich positioneren in de voorhoede van de datarevolutie, succes behalen en hun bedrijfsdoelen bereiken in een steeds competitievere omgeving.
Heeft u vragen of wilt u de mogelijkheden van Azure Synapse Analytics verkennen? Als Microsoft Gold Partner helpen we u graag snel op weg en optimaal te profiteren van de beschikbare aanbiedingen. Boek nu een gratis sessie met onze experts. We staan u graag te woord.