Azure machine learning-services
Datawetenschappers in staat stellen snel modellen te bouwen en te implementeren voor snellere innovatie.
Azure Machine Learning is een machine learning-service van enterprise-niveau waarmee u sneller hoogwaardige ML-modellen kunt bouwen, testen, implementeren en beheren op een veilig platform. Het is ontworpen voor individuen en teams die MLOps willen implementeren en snel robuuste ML-modellen willen ontwikkelen. Met Azure ML kunt u tot wel 3x meer rendement op uw investering behalen en 70% minder trainingsstappen nodig hebben voor modellen.
Ons team van datawetenschappers bij Polestar Analytics ontwikkelt en implementeert maatwerkoplossingen die voldoen aan de unieke behoeften van uw onderneming en big-data-analyses versnellen. We ontwikkelen machine learning-oplossingen met Azure ML &Azure DatabricksOm de data efficiënt te benutten en apparaten en apps slimmer te maken voor intelligente besluitvorming.
Handig voor het opschonen en labelen van data, het voorbereiden van data met PySpark en het maken van modellen.
Maak snel nauwkeurige modellen met geautomatiseerd en drag-and-drop machine learning.
Verhoog uw productiviteit met Azure Synapse, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory en meer.
Ontwikkel verantwoorde AI-dashboards en genereer scorekaarten voor een betere contextualisering.
Gebruik eenvoudige machine learning om te beginnen met trainen of om uit te voeren op Kubernetes-clusters of in een multi-cloudomgeving.
Ontwikkel al uw ML-modellen veilig met netwerkisolatie, op rollen gebaseerde toegang en privé-IP.
Het opzetten van een machine learning-project kan een flinke uitdaging zijn voor bedrijven. Maar met de Azure Machine Learning-oplossing krijgt u een complete modelontwikkelingspipeline die zich richt op beveiliging, uitvoering en verantwoordelijkheid. U kunt aangepaste AI-oplossingen bouwen, machine learning-gebaseerde automatisering realiseren, integreren met Azure API's en 24/7 ondersteuning van ons krijgen. Enkele belangrijke services van Azure ML zijn:
Met Azure ML kunt u de implementatie van modellen in multicloudomgevingen stroomlijnen. U kunt workflows voor continue implementatie en continue integratie (CI/CD) automatiseren met pijplijnen, statistieken bewaken en het beheer verbeteren.
Beheer meerdere runs voor training en experimenten met een veilig en uitgebreid portfolio. Wij kunnen u helpen automatisch op te schalen naar uw machine learning-behoeften. Zo kunt u ML-oplossingen bouwen met aangepaste toegang, encryptie en verbeterde samenwerking en betrouwbaarheid.
Door Azure Machine Learning en Power BI te combineren, kunt u waarde toevoegen aan modelbouw door de inzichten in realtime in Power BI te visualiseren.Power BI-integratieJe kunt de mogelijkheden van Azure ML tot in de details verkennen en de beperkingen van traditionele rapportage doorbreken.
