x
    Machine Learning
    Waarom kiezen voor Azure Machine Learning?
    • Voor een flexibele interface die de codeontwikkeling minimaliseert.
    • Ondersteunt een breed scala aan bekende algoritmen.
    • Om op grote schaal operationeel te worden
    • Ondersteuning voor de volledige machine learning-levenscyclus.
    Ontvang adviesdiensten voor Azure mLearning

    Azure Machine Learning is een machine learning-service van enterprise-niveau waarmee u sneller hoogwaardige ML-modellen kunt bouwen, testen, implementeren en beheren op een veilig platform. Het is ontworpen voor individuen en teams die MLOps willen implementeren en snel robuuste ML-modellen willen ontwikkelen. Met Azure ML kunt u tot wel 3x meer rendement op uw investering behalen en 70% minder trainingsstappen nodig hebben voor modellen.

    Ons team van datawetenschappers bij Polestar Analytics ontwikkelt en implementeert maatwerkoplossingen die voldoen aan de unieke behoeften van uw onderneming en big-data-analyses versnellen. We ontwikkelen machine learning-oplossingen met Azure ML &Azure DatabricksOm de data efficiënt te benutten en apparaten en apps slimmer te maken voor intelligente besluitvorming.

    Servicemogelijkheden voor end-to-end machine learning
    Gegevensvoorbereiding

    Handig voor het opschonen en labelen van data, het voorbereiden van data met PySpark en het maken van modellen.

    Soorten machinaal leren

    Maak snel nauwkeurige modellen met geautomatiseerd en drag-and-drop machine learning.

    Interoperabiliteit

    Verhoog uw productiviteit met Azure Synapse, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory en meer.

    Dashboards

    Ontwikkel verantwoorde AI-dashboards en genereer scorekaarten voor een betere contextualisering.

    Hybride en multi-cloudondersteuning

    Gebruik eenvoudige machine learning om te beginnen met trainen of om uit te voeren op Kubernetes-clusters of in een multi-cloudomgeving.

    Beveiliging

    Ontwikkel al uw ML-modellen veilig met netwerkisolatie, op rollen gebaseerde toegang en privé-IP.

    Azure Machine Learning Service
    Azure Machine Learning Service
    Azure Machine Learning-services die wij aanbieden

    Het opzetten van een machine learning-project kan een flinke uitdaging zijn voor bedrijven. Maar met de Azure Machine Learning-oplossing krijgt u een complete modelontwikkelingspipeline die zich richt op beveiliging, uitvoering en verantwoordelijkheid. U kunt aangepaste AI-oplossingen bouwen, machine learning-gebaseerde automatisering realiseren, integreren met Azure API's en 24/7 ondersteuning van ons krijgen. Enkele belangrijke services van Azure ML zijn:

    MLOps

    Met Azure ML kunt u de implementatie van modellen in multicloudomgevingen stroomlijnen. U kunt workflows voor continue implementatie en continue integratie (CI/CD) automatiseren met pijplijnen, statistieken bewaken en het beheer verbeteren.

    Innovatie

    Beheer meerdere runs voor training en experimenten met een veilig en uitgebreid portfolio. Wij kunnen u helpen automatisch op te schalen naar uw machine learning-behoeften. Zo kunt u ML-oplossingen bouwen met aangepaste toegang, encryptie en verbeterde samenwerking en betrouwbaarheid.

    Power BI-integratie

    Door Azure Machine Learning en Power BI te combineren, kunt u waarde toevoegen aan modelbouw door de inzichten in realtime in Power BI te visualiseren.Power BI-integratieJe kunt de mogelijkheden van Azure ML tot in de details verkennen en de beperkingen van traditionele rapportage doorbreken.

    MLOps-workflow
    MLOps Workflow
    Ontvang advies over Azure Machine Learning
    Veelgestelde vragen
    Azure Machine Learning is een geavanceerde, voorspellende analyseservice op basis van gebruik, waarvoor geen complexe installatie of infrastructuuraankopen nodig zijn. Dankzij de gebruiksvriendelijke en flexibele interface kunt u componenten eenvoudig slepen en neerzetten. Bovendien zijn er bekende algoritmen beschikbaar, waardoor het gemakkelijker wordt om inzichten uit uw gegevens te halen.
    De belangrijkste kenmerken van Azure Machine Learning zijn onder andere rekenopties voor uiteenlopende machine learning-workloads, het gebruik van Jupyter Notebooks/R Studio/Jupyter Labs in combinatie, het gebruik van datastores om gegevens uit Azure Storage-services te koppelen, integratie met GitHub en het creëren van machine learning-modellen via een interactieve grafische gebruikersinterface.
    Hoewel er meerdere verschillen zijn tussen de platforms, ligt het belangrijkste verschil in het gebruik en de classificatie. Azure Databricks kan worden gebruikt als een algemene analysetool, terwijl Azure Machine Learning een MLaaS-tool is. Andere verschillen zijn dat Databricks weliswaar beter schaalbaar is, maar Azure ML een betere gebruikersinterface heeft en low-code vereist. Databricks kan worden gebruikt voor het voorbereiden en modelleren van grote hoeveelheden data, terwijl AMLS kan worden ingezet voor geavanceerde analyses en deep learning.
    De bekendste toepassing van Azure Machine Learning-modellen zijn de korte antwoorden die in Outlook beschikbaar zijn op basis van de inhoud van e-mails. Andere toepassingen zijn onder meer sentimentanalyse, het bouwen van aanbevelingssystemen, vraagvoorspelling, fraudedetectie en meer.
    Begin uw datareis met Azure Machine Learning.
    Begin nu met uw Azure Cloud-migratie!
    Waarom Polestar Analytics voor uw Azure Machine Learning-behoeften?
    • Meer dan 7 jaar professionele ervaring
    • Gecertificeerde Microsoft Azure-experts
    • Snellere implementatie
    • Toonaangevende aanbieders van cloudoplossingen
    • 24/7 Klantenservice
    • Vastgestelde architectonische planning
    • Laag migratierisico
    • Geïntegreerde microservices