Processen för geospatial analys omfattar tolkning, utforskning och modellering av GIS-data. Baserat på antalet uppgifter och deras komplexitet bearbetar programvara för spatial analys den hämtade informationen. Kort sagt är visualisering det enklaste tillvägagångssättet, medan ett mer detaljerat tillvägagångssätt involverar omfattande analyser och specifika verktyg för att utarbeta handlingsbara insikter.
Vid rumslig analys mäts avstånd och form, rutter och transporter kartläggs och rumsliga korrelationer fastställs genom att jämföra observerade och historiska platser för objekt, händelser och platser.
Spatial analys innebär vanligtvis fem steg: att förstå ditt mål, förbereda data, välja verktyg och tekniker, utföra forskning och uppskatta resultat.
Spatial analys i GIS underlättar beslutsfattande inom en mängd olika områden, från mindre rutinmässiga affärsfrågor till katastrofhjälpinsatser på global skala. Genom att spåra förändringar och förstå trender känner georefereringstekniken inte bara igen koordinater utan anger även tiden.
Eftersom satelliter fångar upp platser som är svåra att nå eller avlägsna, möjliggör programvara och tekniker för spatial analys att data hanteras med en noggrannhet och hastighet som aldrig skulle vara möjlig med en mänsklig analytiker. Med datoriserad spatial dataanalys kan stora datamängder bearbetas nästan omedelbart.
Flera aspekter av situationen belyses genom geospatial GIS-analys :
- Analysera den nuvarande situationen;
- Identifiera trender och reagera därefter;
- Analysera rums- och tidsrelaterad data för att utveckla affärsstrategier.
- Visualiseringarna i spatial dataanalys förenklar uppfattningen av information genom att omorganisera, kategorisera, modellera, sortera och förbättra viktiga detaljer i stordata .
Därför är spatial analys användbar för att observera den nuvarande situationen och ge användbara insikter för framtiden i alla situationer som involverar geografisk position.
Företag med distribuerade platser som detaljhandel, tillverkning och bank har länge undersökt platsspecifik prestanda. Med ett ökande antal uppkopplade enheter blir geodata och insikter mer omfattande. Med visuell kartläggning som kombinerar platsdata från satelliter, smartphones, wearables, fordon och till och med frakt, kan era befintliga analyser och dashboards förbättras genom att ge nya perspektiv.
Spatial analys växer främst tack vare sakernas internet (IoT), artificiell intelligens (AI), stordataanalys, molnbaserad datalagring och integrationen av GIS med BI-verktyg (business intelligence) .
LÄS MER: De 7 bästa användningsområdena för geospatial analys