Sammanfatta detta blogginlägg med:
Introduktion
Har du någonsin hört talas om aktieval från himlen? Jag hade bara hört talas om spåmän, som bokstavligen talat aldrig kan hjälpa dig att bygga upp en förmögenhet. Men tänk om du kan bygga upp en förmögenhet på egen hand?
Jag blev förvånad över att veta att aktier från rymden är en vanlig taktik nuförtiden, och det är så det hela började.
Tom Diamond packade bagageutrymmet på sin svarta sedan med kläder som räckte till en vecka för att åka till sin bror. Det var 2009, och i efterdyningarna av finanskrisen drabbades Toms företag hårt. Han arbetade som chef på ett konsultföretag som hjälpte finansföretag att övervaka sina investeringar.
Tom hade slutat sitt jobb och kunde behöva lite ledigt, men det var inte det enda han hade i åtanke. Hans bror, Alex, arbetade på ett företag som sålde satellitbilder och han hade skickat några till Tom för en av sina klienters presentationer. En idé slog Toms huvud.
Inspirerad av Sam Walton, som i Walmarts tidiga dagar övervakade butikernas resultat baserat på antalet bilar på parkeringen, tänkte Tom tänk om detta kunde göras i mycket större skala.
Med tre månaders parkeringsdata från butiker som Walmart (helt säkert), Home Depot, Lowe's och McDonald's kunde de hålla med om att det finns ett samband mellan återförsäljarnas parkeringsplatser och intäkter. Bröderna Diamond startade sitt eget företag RS Metrics (står för Remote Sensing) och resten, som man brukar säga, är historia.
De har gjort ett fenomenalt arbete sedan dess och avslöjade nyligen, med hjälp av satellitbilder, en ökning av trafiken runt sjukhus i Wuhan sedan september 2019 , fyra månader före COVID-utbrottet som rapporterats av tjänstemännen.
Nu ska vi dyka in i vad lokal intelligens är och vilket värde den har för företag och myndigheter.
Platsintelligens hjälper organisationer att samla information om "VAR"-frågorna – oftast älskar organisationer att se sin verksamhet på en världskarta under sina styrelsemöten. Det finns inget mer verkligt och bekvämt än att visualisera sina data på en karta. Men oftast är det statiska data; dessa markörer sparas efter analysen och saknar därför den dynamik som moderna företag behöver.
Positionsinformation besvarar dessa "var" -frågor med hjälp av satellitbilder och lyfter fram de saknade bitarna och mönstren. Precis som de där barnböckerna som skrivs med prickar. Är det så enkelt?
Svaret är "nej", men det beror på att det är knepigt att sätta upp det, men när man väl har tekniken är det ingen raketforskning (även om satelliter är inblandade). Och på grund av det har det varit ett intresseområde för en bredare uppsättning samhällen, inklusive, men inte begränsat till, återförsäljare, fastighetsmäklare, livsmedelskedjor, sjukhus, jordbrukare, värdekedjor, aktiehandlare, myndigheter etc.
Dess tillämpningar har lett till en del häpnadsväckande och extrema avslöjanden, att bygga en förmögenhet genom aktieval, en underliggande teknik för att spåra Usama bin Laden (tillsammans med drönare och laserstrålar) är bara några.
Så, låt oss dyka ner i de 7 främsta områdena som har använt lokal intelligens. Vem vet, detta kanske leder dig eller ditt företag till en alldeles egen omvälvning (och åttonde på den här listan, ja).
1. Strategiska fysiska butiksplatser med GIS-data
Företag kämpar ofta med att välja fysiska platser för sina butiker eller lager, och med rätta. Det bör kartläggas strategiskt, med en balans mellan lämplig upphandling och bättre kundräckvidd, med kostnaden i åtanke.
Med platsinformation kan företag kombinera försäljningsdata med kundernas geografiska spridning, vilket ger dem en optimal plats för att etablera butiker. Återförsäljare har experimenterat och förnya sig ytterligare för att fastställa regionala preferenser hos sitt målsegment för att driva effektiva detaljhandelsstrategier, identifiera rusningstider och därefter hantera parkeringsutrymme och butikspersonal.
Vidare kan de skilja lönsamma butiker från mindre lönsamma . Ofta används värmekartor för att avbilda områden med högre täthet i försäljningen.
Exempel: THE TRAFFIC JAM WHOPPER - Geo-tagging + beacon Innovation från Burger King:
De mexikanska städerna upplever en av de värsta trafiknivåerna i världen, pendlare slösar nästan 5 timmar om dagen fast i trafiken. Och detta gav en enorm möjlighet för Burger King. Genom att kombinera platsdata med beacon-teknik för att presentera anpassade erbjudanden - gjorde Burger King det för kunder under rusningstrafiktimmar att de kunde lägga och hämta dem medan de var på resan, vilket dödade trafiktristessen med den bästa hamburgaren i stan.
2. Optimering av leverans- och distributionsvägar med spatial analys
I likhet med återförsäljare använder leverans- och distributionsföretag satellitbilder för ruttoptimering för att sänka logistikkostnader, minska döda kostnader och tomma mil, och därigenom optimera enhetsekonomin.
Ytterligare minskning av distributionskostnaderna kan uppnås om lagret också är strategiskt placerat. Branschen är under enorm press att erbjuda konsumenterna den bästa upplevelsen. Större konsumenter av sådana tjänster är e-handelsföretag som erbjuder förstklassiga leveransalternativ som leverans samma dag eller nästa leverans. E-handelsjätten Amazon spenderade hela 11,5 till 21,7 miljarder dollar mellan 2015 och 2017 på fraktkostnader.
Moderna ruttoptimeringstekniker är beroende av spatial datavetenskap som inte bara tar hänsyn till lagerplatser utan även var distributionscentralerna befinner sig och deras respektive kapacitet. Att överskrida kapaciteten kan leda till försenad leverans, skadade varor på grund av lagringsproblem och dålig användarupplevelse, vilket äventyrar hela målet. Med spatial analysbaserad teknik kan datamodeller utformas för att simulera nätverksförhållanden baserat på underliggande begränsningar.
Framgångsrik tillämpning av sådana initiativ leder till bättre visualisering av ruttprestanda, formulering av optimala logistikplaner och motverkande av flaskhalsar.
3. Förutsäga skördar med hjälp av satellitbilder
Om du arbetar inom jordbruk eller om ditt företag är beroende av jordbruksprodukter, då vet du att den största osäkerheten ditt företag är utsatt för är grödans avkastning. En god eller dålig skörd kan ha en negativ inverkan på utbud, tillverkning och efterfrågan, vilket kan störa dina driftskostnader.
Tänk om det finns ett sätt att förutsäga avkastningen och fylla på lagret därefter?
Joe Phongpreecha och hans team gjorde just det för att förutsäga skördar. Det är allmänt känt att satellitbilder kan användas för att identifiera vilka typer av grödor som kan växa i en viss region. De använde denna information och historiska data från de senaste fem åren för att träna sina prediktiva modeller. De testade det mot skörden under det pågående året och kunde hitta en korrelation mellan bilderna och skörden för varje år.
Enligt Världsbanken används denna metod i stor utsträckning av utvecklade och utvecklingsföretag för att prognostisera produktionen av basgrödor. Med hjälp av vegetationens färg kan satelliterna urskilja vegetationens hälsa . Med hjälp av statistik och modelleringstekniker kan denna information omvandlas till mått på grödans avkastning. Den underliggande metoden och resurser för att utforska den vidare finns på Världsbankens blogg.
4. Kundgeotaggning för bättre målgruppsinriktning och bedrägeriförebyggande
Kundernas lokaliseringsdata har lagt till ytterligare en dimension för att förbättra kundinriktningen och har gett upphov till en term som kallas geomarknadsföring (används inom alla fyra P:erna i marknadsföringsmixen – produkt, pris, plats och kampanj). Den används i stor utsträckning för att fastställa var alla kunder har besökt tidigare och var de befinner sig för närvarande. Baserat på denna information skapar marknadsförare mycket riktade marknadsföringsprogram för att locka kunderna och maximera vinsten för varje dollar i marknadsföringsutgifter.
Burger King experimenterade med ett sådant marknadsföringssystem där de erbjöd 1 dollar till McDonald's-förbipasserande för att besöka deras närmaste butik – och tog därmed konkurrensen direkt.
En liknande praxis användes av MasterCard för att förhindra bedrägerier . De använde en kombination av användarnas mobila enheters plats och platsen där transaktionen genomfördes. Om det fanns en skillnad mellan kundernas mobila plats och butiken eller bankomaten, avvisades transaktionen automatiskt. Inledningsvis utökades förlusterna på grund av falska avslag (jag kan inte nog betona vikten av en robust implementering). Men de omgrupperade sig och utvecklade en beslutsunderrättelsemekanism för att lösa detta problem. Förnyad tilltro till sådana initiativ hjälper företag att inte bara återhämta förlusterna utan snarare konsolidera vinsterna gentemot konkurrenterna.
5. Kontroll av försäkringsanspråks äkthet med lokaliseringsinformation
Det största problemet för försäkringsbolag är att skilja ut faktabaserade påståenden från felaktiga. Dessa företag har flera sätt att motverka sådana hot, försäkringsdataanalys om sina kunders information är ett av dem. Och ett av dessa är en analys av spatial data för att mäta sina kunders riskexponering, på grund av den region de bor i.
Försäkringsbolag som Aon, Amica och Zurich använder det aktivt för att spåra sina kunder och proaktivt erbjuda stöd till negativt drabbade försäkringstagare. De använder också GIS-data för att spåra otillförlitliga skador ; detta hjälper dem att samla sina insatser för kunder som är i akut behov och snabbare behandling av skador.
Vissa geografiska områden eller orter är mer utsatta för sådana katastrofer eller brott och därmed ett högre antal skador. Försäkringsbolag använder kundernas lokaliseringsdata för att ta ut högre premier från sådana individer och därmed skapa en jämnare situation för alla sina kunder och bättre riskreducering för sin verksamhet.
6. Geospatial data och analys för optimering av rörledningslayout
Ett annat användningsfall för lokal intelligens är den billigaste väganalys för rörledningar. Rörledningar visar sig vara det mest effektiva sättet att transportera bränslen, gasol eller vattenförsörjning; dock är den initiala kostnaden för hög och därför ett behov av att optimera den i varje steg på vägen.
Som vi vet kan den kortaste vägen vara en rak linje mellan de två punkterna, men befintliga resurser och infrastruktur, och ibland topografin (ojämn terräng), gör det inte genomförbart – analysen av den lägsta kostnadsvägen tar hänsyn till alla dessa parametrar tillsammans med miljövänligheten.
7. Förbättrade samhällsnyttiga tjänster för alla
Dataanalys från geografiska informationssystem (GIS) kan vara ett betydande steg mot att förbättra medborgarnas liv och kan användas för att stärka en rad olika samhällsnyttiga tjänster, såsom:
Strategiskt placerade offentliga bekvämligheter som sjukhus (patientdata), skolor, sju parker (förlossningsregister), busshållplatser (pendlartaggar), polisstationer (områden med hög brottslighet) etc. kan leda till fler fotgängare och erbjuda bättre tillgänglighet för människor.
De ruttoptimeringstekniker som diskuteras för logistik och lager kan användas av myndigheter som kräver transporter, såsom postkontor, godstransporter, ambulanser, sophämtning etc. kan utnyttja trafikdata i realtid för att hitta de bästa tillgängliga rutterna och minska resursslöseri, vad gäller bränslen, tid och slitage eller hållbarhet.
Stadsbefolkningen utsätts regelbundet för trafikstockningar längs specifika rutter. Med hjälp av satellitbilder kan regeringen identifiera alternativa vägar och omdirigera trafiken till dem. Det kan minimera belastningen på dessa korsningar med hög trafikstockning.
Videocon tog ett fantastiskt initiativ för att undvika problemet med kor i trafiken och även utnyttja det för att hitta alternativa vägar under rusningstid. Det är ett specifikt Indien-problem där djur till och med går på vägar och gator tillsammans med pendlare, och det är vanligt förekommande i vissa större städer som Delhi, Mumbai, Varanasi och inte heller något som förvånar i andra städer.
Videocon skapade soldrivna halsband för kor som använde GPS från återvunna mobiltelefoner. Det stöddes av en applikation som heter Traffic Gaaye . Användare av appen kan se kornas position i realtid och undvika dessa rutter eller föreslå smarta vägbeskrivningar till dolda körfält att navigera igenom. Appen skickar också ut automatiserade tweets med trafikuppdateringar om populära rutter.
Enligt en artikel av Pitney Bowes har 80 % av all data som hanteras av organisationer en platskomponent som oftast förbises och outnyttjas.
Med den typ av innovativa lösningar som företag erbjuder baserat på kombinationer av GIS- data och analyser , lämnar företag betydande värde kvar, om inte utnyttjar denna lokaliseringskomponent av sina data.
Om du fortfarande är osäker på om du samlar in rätt datamängd för att komma igång med geospatial analys (även platsbaserad intelligens) eller inte kan formulera en strategi för att dra nytta av dessa fördelar, boka en kostnadsfri inledande konsultation med våra experter .