En operativ analysprocess förbereder, mäter och använder data omedelbart efter att den kommer in i ditt datalager . En operativ affärsprocess är en form av "analys i realtid".
En realtidsprocess som denna låter dig söka efter och bearbeta kunddata i realtid, till exempel genom att övervaka användarnas sökmönster, demografisk information och webbtrafik. Dina SaaS-plattformar kan integreras sömlöst med omvända ETL-lösningar som Hevo Activate, så att du kan tänka, delegera och agera snabbare. Följaktligen börjar ditt säljteam arbeta med registrerade leads innan du ens berättar för dem. Dina kunder kommer att dra nytta av en kombination av befintlig och ny data, eller hur?
Omvänd ETL förser ditt företag med operativa data när du använder ETL-pipelines för att hämta, transformera och lagra data. Du kan utföra ETL (ingest, load, transform data) i nästan realtid med hjälp av automatiseringslösningar som Hevo Activate, vilket gör att du kan operationalisera lagerdata med hjälp av CRM-plattformar som Salesforce och HubSpot.
Operativ analys blir alltmer populärt bland företag av följande skäl:
1. Underlättar beslutsfattandet
Att analysera och reagera på kunddata i realtid kan hjälpa företag att fatta snabbare beslut. Traditionellt sett var företag bara medvetna om uppenbara problem i sin verksamhet baserat på kvartalsvis eller årlig data, så det är alltid möjligt att de inte kan åtgärda dessa problem när de gör förändringar som svar på sin verksamhet.
2. Förbättra kundupplevelsen
Förutom att förbättra kundupplevelsen kan företag som använder operativ analys reagera på affärssituationer i realtid. Enligt resultaten från operativ analys bokar användare oftast separata transaktioner för vidare och återresor, även när de erbjuds rabatt för att boka båda resorna tillsammans.
3. Ökad produktivitet
Företag kan effektivisera sin verksamhet med hjälp av operativ analys genom att identifiera ineffektivitet i sina processer och göra nödvändiga förändringar. Enligt den genererade operativa analysdatan har ett företag upptäckt att processen för att godkänna fakturor för betalning tar för lång tid och kräver för många godkännanden, vilket gör att de missar servicenivåavtal.
Användningsfall för operativ analys inkluderar följande:
1. För att kunna tillhandahålla lämpliga produkter använder banker operativ analys
Operativ analys gör det möjligt för banker att kategorisera kunder baserat på användning, kreditrisk och andra faktorer. Som svar på denna data får kunden lämpliga produkter baserat på sin intressekategori.
2. Inom tillverkning används operativ analys för förebyggande underhåll
Operativ analys används av tillverkningsföretag för att identifiera problem innan de uppstår genom att proaktivt underhålla maskiner, maskindelar etc. Det är möjligt att meddela tillverkaren att service behövs med dessa data.
3. Produktchefer använder operativ analys för att förbättra sina produkter
Driftsanalys hjälper produktchefer att avgöra vilka funktioner i produkten som användare gillar, vilka funktioner som gör dem långsammare och vilka funktioner som användare ogillar baserat på produktanvändningsloggar.
4. Marknadsförares användning av operativ analys
Med operativ analys kan en marknadschef, eller någon annan som är väl insatt i datasystem, köra flera experiment samtidigt, samla in resultaten av experimenten som data, avsluta de ineffektiva experimenten och vårda de som fungerar, allt med databaserade programvarusystem.
5. Leveranskedjans hantering: Operativ analys
I företag utan ett digitalt integrationssystem, om leverantören inte kan leverera de överenskomna varorna vid ett visst datum, kommer det att kräva administrativa insatser från alla parter, inklusive leverantören, planeraren och personalen som ansvarar för varumottagningen.