x
    Glossary
    Table of Content

    Förstå SaaS-analys

    SaaS-analys är den metod för att spåra data som mjukvaruföretag använder för att fatta datadrivna, handlingsbara beslut. På grund av sin tillväxtpotential och tekniska framsteg har SaaS-applikationer blivit en välbesökt marknad. Det är nästan säkert att företag som stör sin del av SaaS-branschen kommer att använda data för att analysera landskapet och skapa sin nisch.

    Eftersom SaaS-företag konkurrerar i ett trångt ekosystem måste de förstå, analysera och uppfylla sina nyckeltal. För att SaaS-företag ska kunna hantera enorma datamängder vid frågor och rapportering måste deras dataanalyssystem vara skalbara.

    Vilka är fördelarna med SaaS-analys?

    Det sker ständig optimering inom SaaS-branschen. Det finns många företag som inte inser vikten av interna datakällor för sin tillväxt. Trots detta analyserar inte SaaS-företag proaktivt sin egen business intelligence . Titta på dessa fyra datapunkter för att få ut det mesta av din dataanalys.

    Analys av kundbortfall

    SaaS-analysverktyg kan avslöja din värsta kundbortfall i realtid. Medan de flesta analysverktyg ger grundläggande insikter i kundbortfallet, låter SaaS-specifika analyser dig gräva djupare. Genom att identifiera källan till din kundbortfall kan du stoppa det vid källan och till och med automatisera vissa processer för att öka kundlojaliteten.

    Kostnadsbesparingar

    Genom att använda SaaS-business intelligence kan du hålla din verksamhet så effektiv som möjligt. Att ha en god förståelse för vad som fungerar och vad som inte fungerar kommer att spara dig pengar och tid.

    Framtidsfokuserad

    Genom att investera i ett förstklassigt SaaS-verktyg för affärsinformation kommer du att kunna förstå viktiga marknadstrender och finjustera hur du reagerar på dem. Med hjälp av dessa funktioner kan du prognostisera intäkter från varje kundsegment (inklusive saker som churn-tidslinjer) och vidta förebyggande åtgärder.

    Segmentera kunder

    Att segmentera kunder är mer värdefullt än de flesta inser. När du segmenterar kunder baserat på deras bransch, MRR, LTV eller till och med churn-frekvens kan du bättre förstå deras beteende och sedan optimera din kundinriktning och användarupplevelse. Med kundsegmentering får kunderna en mer personlig upplevelse, vilket ökar intäkter och kundlojalitet.

    Mätvärden som bör spåras för SAAS?

    Här är några viktiga mätvärden som alla SaaS-företag bör spåra baserat på vad de observerar i sina data och hur de kan använda SaaS-analysverktyg.

    • Kundbortfall: Kundbortfall är viktiga indikatorer på ett företags hälsa och kundtillväxt. Kundbortfallet beräknas som en procentandel av återstående kunder dividerat med antalet kunder som lämnar under en viss period.
    • ARR: Tillväxt är kopplat till årlig återkommande intäkt (ARR) och månatlig återkommande intäkt (MRR). Alla återkommande poster i en prenumeration genererar månatliga återkommande intäkter. Den årliga intäkten beräknas genom att multiplicera MRR med 12. Att spåra månatliga och årliga återkommande intäktsstatistik kan hjälpa dig att planera på lång och kort sikt.
    • Kundlivstidsvärde: Den totala summa pengar du kan förvänta dig att få från en kund under deras livstid. LTV är mer exakt än mätvärden som konverteringsfrekvens när man förutsäger ditt företags intäkter och vinst i framtiden.