Inom marknadsföringsanalys används data för att utvärdera marknadsföringens effektivitet och framgång. Att integrera marknadsförings-AI i din affärsstrategi ger dig möjlighet att få mer konsumentinsikter, optimera dina marknadsföringsmål och maximera din ROI.
Både konsumenter och marknadsförare drar nytta av marknadsföringsanalys. Genom att analysera vad som driver konverteringar, varumärkeskännedom eller båda, kan marknadsförare uppnå högre avkastning på marknadsföringsinvesteringar. Som ett resultat av analyser ser konsumenterna mer riktade, personliga annonser som talar till deras specifika behov och intressen, snarare än masskommunikation som är irriterande.
Datanoggrannhet har blivit allt viktigare i den moderna marknadsföringsmiljön. Det har blivit allt svårare för konsumenter att välja vilka varumärkesbaserade medier de ska interagera med och vilka de ska ignorera.
Ett varumärke vill fånga den ideala köparens uppmärksamhet genom att skapa skräddarsydda annonser baserade på individuella intressen, snarare än bredare demografiska kopplingar. Därför måste de förlita sig på korrekt data för att skapa riktade annonser baserade på individuella intressen. För att flytta konsumenterna ner i säljtratten kommer marknadsföringsteamen att visa rätt annons, vid rätt tidpunkt, på rätt kanal.
Med hjälp av marknadsföringsanalysdata kan du förbättra annonsutgifter, skapa nya produkter, förbättra varumärket och mer. Det är viktigt att hämta data från flera källor (online och offline) så att du får en 360-gradersvy över dina kampanjer och kan fatta rätt beslut. Ditt team kan få insikt i följande genom att använda dessa data:
Produktinformation
Att analysera hur varumärkets produkter står sig i jämförelse med de på marknaden är en del av produktinformation. Genom konsumentundersökningar, opinionsundersökningar eller enkäter kan organisationer bättre förstå de viktigaste differentieringsfaktorerna och konkurrensfördelarna med sina produkter.
Kundtrender och preferenser
Konsumentanalys kan avslöja mycket om din målgrupp. Vilket budskap/kreativitet resonerar med dem? Vilka produkter köper de och vilka har de undersökt tidigare? Vilka annonser leder till konverteringar och vilka ignoreras?
Trender inom produktutveckling
Det är också möjligt att få insikt i vilka typer av funktioner konsumenter vill ha från produkter med hjälp av analyser. Denna information kan vidarebefordras till produktutveckling för framtida iterationer.
Kundservice
Att analysera köpupplevelsen kan också avslöja områden för förbättring eller förenkling. Vilka utmaningar står dina kunder inför? Skulle du kunna förenkla din produkt eller göra kassaprocessen enklare?
Konkurrens
Hur står sig dina marknadsföringsinsatser i jämförelse med dina konkurrenters? Om det finns ett gap, vad kan du göra för att täppa till det? Vad utnyttjar dina konkurrenter som du kanske inte gör?
Det är viktigt för företag att vara medvetna om de utmaningar som är förknippade med marknadsanalys:
- Marknadsföringsteam och organisationer har fortfarande problem med att integrera data, vilket gör det svårt för analytiker och ingenjörer att få tillgång till information. Eftersom marknadsföringsanalysinitiativ kan misslyckas om analytiker saknar tillgång till data från alla marknadsföringskanaler, måste företag bryta ner datasilos som isolerar information. En organisations information bör centraliseras i ett datalager så att analytiker kan komma åt och integrera den.
- Ledningens engagemang och expertis inom analys är avgörande för företag. Majoriteten av marknadsförare saknar erfarenhet av analyser, och vissa chefer och beslutsfattare inom marknadsföring är ovilliga att investera i anställda eller infrastruktur i förväg. Anställ eller marknadsför rätt personer i förväg för att övervinna befintliga hinder.
- Företag måste noggrant välja sina nyckeltal. Marknadsföring kan lätt distraheras av mätvärden som är för detaljerade eller för ofokuserade. Prestandamätningar bör kopplas till konkreta affärsmål och krav för att undvika detta. Till exempel kan en återförsäljare välja ett specifikt mål, som att öka vinsten med 10 %, och välja ett begränsat antal nyckeltal relaterade till det målet som är lämpliga för deras bransch, såsom försäljning per anställd eller genomsnittligt transaktionsvärde.
- All insamling av kunddata innebär integritetshänsyn. Organisationer bör implementera policyer för datastyrning och datasäkerhet för att skydda sina kunders känsliga information.
LÄS MER: Topp 5 marknadsföringsanalysstrategier för ditt företag