Datastyrning definieras som insamling av processer, standardpolicyer och verktyg som säkerställer högkvalitativa data genom hela datalivscykeln och optimerar dem i hela organisationen. Datastyrning gör det möjligt för användare att hitta, förbereda, använda och dela betrodda datamängder snabbare utan inblandning från IT.
Den viktigaste fördelen med datastyrning är att den erbjuder den högkvalitativa data som krävs av dataanalys- och BI-verktyg . Insikterna som genereras från dessa verktyg resulterar i välgrundade och smarta beslutsfattande och operativ effektivitet. Några av de vanliga fördelarna med datastyrning listas nedan:
- Förbättrad datakonsistens, fullständighet och noggrannhet.
- Avtal om enhetliga datadefinitioner.
- Förebyggande av datamissbruk.
- Borttagning av datasilos mellan avdelningar och system.
- Ökat förtroende och transparens i beslutsfattandet.
- Enkel dataåtkomst.
- Strikt efterlevnad av myndighetspålagda regler och förordningar om dataskydd.
När du upprättar ett ramverk för datastyrning, överväg dessa metoder för att säkerställa att du leder ditt företag mot framgång.
Kartlägg och kategorisera dina data:
Att veta vilket system dina data finns i och hur de rör sig inom din verksamhet blir mer lättillgängligt genom att kartlägga var dina data finns. Du kan välja hur dina policyer implementeras i varje dataset genom att klassificera dem efter faktorer som integritet eller känslighet.
Skapa en datakatalog
Du kan snabbt och säkert göra olika typer av data tillgängliga för flera typer av användare genom att skapa en tydlig, användningsfallsbaserad datakatalog. Datakataloger ger en indexerad inventering av tillgängliga datatillgångar och information om datahärkomst, sökfunktioner och samarbetsverktyg.
Alla analysmiljöer, inklusive Qlik , Tableau, Power BI och andra, kan dra nytta av realtidsdata, analysklar och handlingsbar data, levererad av modern dataanslutning.
Dataströmning i realtid (CDC)
Realtidsdataströmning (CDC) är en enkel, omedelbar och global lösning som utökar företagsdata till liveströmmar för att möjliggöra modern analys och mikrotjänster.
Agil automatisering av datalager
Designa, utveckla, driftsätt och hantera specialbyggda molndatalager snabbt utan behov av manuell kodning.
Hanterad skapande av datasjöar
Automatisera komplexa inmatnings- och transformationsprocedurer för att skapa datasjöar som ständigt uppdateras och är redo för analys.
Företagsdatakatalog
Du kan aktivera analyser i hela organisationen med en enda självbetjänande datakatalog.
LÄS MER: Utforma en strategi för datastyrning i multimolnmiljön