Registrera dig för att få de senaste insikterna och uppdateringarna inom teknik, AI och dataanalys, datavetenskap och innovationer från Polestar Analytics.
Edge computing definieras som en form av databehandling som utförs på plats eller nära en specifik datakälla för att minska behovet av databearbetning i ett fjärrdatacenter. Edge computing ger företag ett snabbare och mer effektivt sätt att bearbeta data med hjälp av företagsapplikationer. Tidigare producerade edge-punkter enorma datavolymer som ofta kasserades. Med tillkomsten av mobil databehandling och sakernas internet (IoT) kan IT-arkitekturen nu decentraliseras, vilket gör det möjligt för företag att få tillgång till insikter i nära realtid med minskad latens och bandbreddskrav för molnservrar – samtidigt som säkerheten för känsliga data förbättras.
De känsligaste uppgifterna bearbetas redan och viktiga system som måste fungera säkert och konsekvent drivs av en stor del av dagens databehandling , som redan sker i edge-nätet på platser som fabriker, butiker och sjukhus. Nätverksfria lösningar med låg latens är nödvändiga för dessa platser. Edge har förmågan att omvandla en organisation inom alla sektorer och funktioner, från konsumentengagemang och marknadsföring till produktion och backoffice-verksamhet. Edge stöder proaktiva och anpassningsbara affärsprocesser, ofta i realtid, vilket resulterar i förbättrade användarupplevelser. Edge gör det möjligt för företag att integrera den digitala och verkliga världen.
Edge kan användas för att fatta snabba beslut och förbättra användarupplevelser genom att maximera relevansen vid varje kontaktpunkt. Molnbaserat stödsystem gör det nu möjligt för edge computing att bidra till utvecklingen av nya insikter och upplevelser.
Några vanliga fördelar med edge computing listas nedan: