x
    Glossary

    Vad betyder Edge Computing?

    Edge computing definieras som en form av databehandling som utförs på plats eller nära en specifik datakälla för att minska behovet av databearbetning i ett fjärrdatacenter. Edge computing ger företag ett snabbare och mer effektivt sätt att bearbeta data med hjälp av företagsapplikationer. Tidigare producerade edge-punkter enorma datavolymer som ofta kasserades. Med tillkomsten av mobil databehandling och sakernas internet (IoT) kan IT-arkitekturen nu decentraliseras, vilket gör det möjligt för företag att få tillgång till insikter i nära realtid med minskad latens och bandbreddskrav för molnservrar – samtidigt som säkerheten för känsliga data förbättras.

    Varför är edge computing viktigt?

    De känsligaste uppgifterna bearbetas redan och viktiga system som måste fungera säkert och konsekvent drivs av en stor del av dagens databehandling , som redan sker i edge-nätet på platser som fabriker, butiker och sjukhus. Nätverksfria lösningar med låg latens är nödvändiga för dessa platser. Edge har förmågan att omvandla en organisation inom alla sektorer och funktioner, från konsumentengagemang och marknadsföring till produktion och backoffice-verksamhet. Edge stöder proaktiva och anpassningsbara affärsprocesser, ofta i realtid, vilket resulterar i förbättrade användarupplevelser. Edge gör det möjligt för företag att integrera den digitala och verkliga världen.

    Fördelar och tillämpningar av Edge computing

    Edge kan användas för att fatta snabba beslut och förbättra användarupplevelser genom att maximera relevansen vid varje kontaktpunkt. Molnbaserat stödsystem gör det nu möjligt för edge computing att bidra till utvecklingen av nya insikter och upplevelser.

    Några vanliga fördelar med edge computing listas nedan:

    • Massiv datavolym: Molnet kan hantera extremt stora datavolymer, men det finns betydande överföringskostnader och begränsningar i den fysiska nätverkskapaciteten. Att bearbeta data vid kanten kan visa sig mycket fördelaktigt under sådana omständigheter.
    • Sekretess: Användare kan välja att behålla kontrollen över känsliga data lokalt snarare än att överföra dem till molnet.
    • Avlägsna områden: Vissa användningsfall faller under kategorin "avlägsna" när det gäller anslutning, oavsett om de faktiskt är avlägsna (som en oljeborrnings- eller offshoreplattform) eller praktiskt taget avlägsna (involverar mobila eller transportrelaterade scenarier som använder edge).
    • Kostnadskänslighet: Bearbetning av data medför varierande kostnadsprofiler över molnstrukturen, vilka kan optimeras för att minska de totala systemkostnaderna.
    • Autonoma operationer: Användare kan behöva end-to-end-bearbetning i den lokala miljön för att upprätthålla driften om åtkomst till molnet inte är möjlig eller förväntas vara intermittent eller instabil.