Vad är IoT-analys? En framgångsrik IoT-analysstrategi

Betydelsen av IoT-analys

IoT-analys är användningen av dataanalystekniker och verktyg för att utvinna användbar information från de enorma datamängder som produceras av uppkopplade sakernas internet-enheter.

Hur är IoT-analys användbar och fördelaktig för företag?

IoT-analys är en tillämpning av dataanalys för att analysera informationsströmmar som nätverk av internetanslutna enheter för konsumenter, företag och industrier använder. Företag använder IoT-analys för att spåra hälsan och statusen hos människor, maskiner, produkter och andra tillgångar inom en mängd olika sektorer, inklusive industrier som sträcker sig från tillverkning och transport till hälso- och sjukvård och detaljhandel.

• Få tillgång till ett omfattande realtidsperspektiv på flera system.
• Studera konsumentbeteenden och preferenser genom att hålla ett öga på varors livscykel.
• Utföra proaktiv kundservice och förebyggande underhåll.
• Minska stilleståndstider, öka produktionseffektiviteten och förbättra serviceleveransen.
• Effektivisera leveranskedjor och automatisera lagerhantering.

Det finns många fördelar med ett effektivt IoT- analysinitiativ, inklusive högre driftseffektivitet, bättre resursutnyttjande, lägre underhålls- och arbetskostnader samt större kundnöjdhet och lojalitet. Företag kan möjliggöra smartare och snabbare beslutsfattande samt en datadriven strategi för planering och problemlösning genom att utvärdera IoT-data.

Maximera din IoT-analysavkastning

Nedan listas några rekommenderade metoder för företag som vill få ut det mesta av sina uppkopplade enhetsdata och öka avkastningen på sitt IoT-analysprogram:

• Genom att automatisera dataprofilering och rensning för att eliminera fel kan du säkerställa datakvalitet och noggrannhet.
• Baserat på de typer av data som samlas in, de typer av analyser som ska utföras och din befintliga analysinfrastruktur, välj var dataanalysen ska utföras.
• Använd en dataplattform som gör det möjligt att koppla samman dina IoT-data med all din andra data för att få användbara datainsikter.
• Ge din personal tillgång till verktyg för dataupptäckt så att de kan utforska mer om IoT-data.

Vad krävs för en framgångsrik IoT-analysstrategi?

Att göra all data tillgänglig och användbar för organisationens beslutsfattare och andra intressenter är den största utmaningen för företag som försöker använda IoT-analys . Det kan vara mödosamt för företag att samla in, hantera och lagra olika typer av data från olika sensorer och källor. Dataintegration blir komplex när massiva datavolymer flödar in från olika enheter och system som inte är utformade för kompatibilitet.

En lämplig dataanalysplattform som erbjuder verktyg för datainmatning, strömningsbearbetning, dataanalys , datatransformation och datahantering är nödvändig för ett framgångsrikt IoT-analysprogram . Företag söker en dataanalysplattform som gör det möjligt för dem att:

• Ansluta till deras IoT-plattform(ar) och andra företagssystem, och ladda data från dessa, samt sammanfoga och hantera flera datatyper.
• Implementera i molnet, lokalt eller i en hybridmiljö baserat på deras behov och skala i takt med att kraven ändras.
• Gör data lättillgänglig för din personal så att de kan studera den, skapa sina egna dashboards och använda andra analysverktyg.
• Hantera datastyrning samtidigt som du uppmuntrar delning och samarbete av analyser inom företaget.

LÄS MER: Bygga smarta fabriker med IoT och analys 3 bästa exempel på IIoT i praktiken