Kunden är en snabbt växande amerikansk telekommunikationsleverantör som är verksam på marknaderna för äldre koppar och nästa generations fiber.
I takt med att verksamheten skalades upp genom nätverksexpansion, modernisering och marknadskonsolidering behövde ledningen en enhetlig analysgrund för fibertillväxt, kundupplevelse, Build-to-Sell-exekvering och kopparstrategi.
Fragmenterad rapportering, motstridiga KPI-definitioner, manuell avstämning och reaktiv datastyrning begränsade företagets förmåga att skapa en tillförlitlig bild av prestanda.
För att lösa detta byggde Polestar Analytics ett enhetligt ekosystem för dataintelligens som drivs av GCP BigQuery och Power BI, vilket stabiliserade Master Data Repository, stärkte styrningen och möjliggjorde dashboards för Business Intelligence på chefsnivå.
Viktiga flaskhalsar
Fragmenterade datakällor skapade motstridiga siffror för samma affärsmått.
Intäkts- och prenumerantrapportering krävde omfattande manuell avstämning.
Ledningen saknade en centraliserad instrumentpanel för tillväxt, churn, ARPU, nätverkspålitlighet och kundupplevelse.
Kontaktcentrets nyckeltal var utspridda över sammanhängande rapporter och verktyg.
Problem med datakvaliteten hanterades reaktivt, vilket orsakade upprepad brandbekämpning och långsammare rotorsaksanalys.
Utvecklingen av masterdatadatabasen saknade strukturerade arbetsflöden för intag, prioritering, UAT och problemlösning.
Arkitektur med den bästa teknikstacken
Lösning implementerad
Stabilisering av masterdatalager: Stärkt MDR som den betrodda företagsdatabasen för rapportering, analys, prediktiva användningsfall och AI-beredskap.
Företagsdatastyrning: Etablerat ägarskap, ansvar, metadatahantering, observerbarhet och incidenthantering.
Marknadshälsorapport: Byggde en enhetlig kontrollpanel för ledningen över koppar- och fibermarknaderna för att jämföra status, kluster, tillväxt, kundupplevelse och prestanda från build-to-sell.
VD-instrumentpanel: Levererade förvärvs- och bashanteringsvyer som täcker bruttoförsäljning, installationer, nettotillägg, ARPU, churn, tillförlitlighet och frånkopplingar.
Kontaktcenteröversikt: Samlad samtalsvolym, ASA, AHT, FCR, agentprestanda och handledares prestanda i en styrd vy.
MDR BAU-ramverk: Strukturerade buggar, förbättringar, UAT-spårning, åtgärd av eftersläpningar och incidentarbetsflöden via JIRA, Confluence och ServiceNow.
Problembeskrivning
Viktiga flaskhalsar
Lösning implementerad