x

    En Fortune 500-tillverkare av medicintekniska produkter använder datadriven försäljningsprognostisering med Qlik

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 5
    • Reads 2259
    • Downloads 10
    case study
    • Qlik
    • Läkemedel
    • Datavisualisering
    Problembeskrivning Problembeskrivning

    Vår kund är en hälsoteknikjätte med huvudkontor i Nederländerna. Företaget tror starkt på innovation för människor och strävar ständigt efter att utveckla nya och förbättrade hälsovårdsprodukter. Konglomeratets globala närvaro gör det möjligt för dem att verka på över 100 platser i olika länder. Med fler än 80 000 individer har företaget en mångsidig portfölj på 4 500 patent och en portfölj som inkluderar allt från hälsoövervakning till olika typer av kirurgisk utrustning.

    Viktiga utmaningar Viktiga utmaningar
    • Oförmåga att kommunicera processinitiativ och ta emot feedback från hela ISC-landskapet.
    • Oförmåga att förutse marknadstrender vilket leder till förlust av möjligheter, synlighet och marknadsandelar.
    • Svårigheter att samla in och standardisera masterdata för att anpassa den till de etablerade hierarkier.
    • Ineffektivt samarbete mellan försäljning, ekonomi, IT och HR-ägda processer och underhåll.
    Lösning implementerad Lösning implementerad
    • Samlar in och rengör data från fler än 50 datafiler, inklusive Excel-dumpar från SharePoint och Salesforce.com, för att möjliggöra automatiserad datahantering och leverans.
    • Implementerade en överblick över säljprocesserna med verkliga nyckeltal som gav chefer en överblick över deras försäljningsprocesser, vilket möjliggjorde en realtidsvy av rapporter spridda över avdelningar, affärsenheter och regioner.
    • Matade in data i Qliks ETL-infrastruktur för att noggrant definiera, modellera och bearbeta datamängder med hjälp av avancerad analys för att sammanställa ett förfinat resultat redo för visualisering.
    • Ökad implementering mellan team och byggt material för att underlätta korrekt kunskapsöverföring och utbildning inom organisationen.
    Några utmaningar?
    Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
    Affärspåverkan
    • 17 % förbättring av prognosnoggrannheten
    • Förbättrade marknadsandelen proaktivt med 4 %
    • Intäktsrealiseringstiden minskad från 16 dagar till 3 dagar
    Projektets tidslinje
    • Levereras inom 12 veckor följt av 4 veckors hypervårdsstöd. Fas 2 pågår.

    More Case Studies