Problembeskrivning
Vår kund är en tillverkare och leverantör av Tier 1-fordonskomponenter som använde ett internt SQL Server Data Warehouse för datahantering. Detta behövde ett separat team av analytiker för att skapa dataextraktionsskript i SSIS för att ansluta till deras olika källsystem, och ett separat team för att samla in och konsolidera försäljnings- och finansiella siffror som sedan delades med kontoret. Med tanke på att de hade 600 anläggningar involverade i transaktioner på över 100 koncernbolag med mer än 250 fabriker i cirka 40 länder, var detta ett krångel.
Viktiga utmaningar
- Fragmenterad data- och rapporteringsinfrastruktur för hantering av massiva datavolymer.
- Brist på företagsomfattande insyn och oförmåga att spåra KPI:er över olika nivåer.
- Försenad och felbenägen rapportering på grund av långsam datautvinning och analys.
- Överdriven beroende av kalkylblad för rapportering – vilket också leder till svårigheter att hantera komplex information som budgetlogik.
Lösning implementerad
- Datautvinning, rensning och skapande av ett konsoliderat datalager i Qlik.
- Skapade ett BI-lager ovanför datalagret för effektiv rapportering.
- Våra analysprojekt omfattade flera ämnesområden: MIS, budgethanteringssystem, PMS, försäljning, inköp och utgifter, lager, kundreskontra och leverantörsreskontra.
- Genomförde ett OEE-projekt (Overall Equipment Effectiveness) för att spåra OEE för anläggningsunderhåll.
Arkitektur med den bästa teknikstacken
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.