x

    Drivs upp till 95 % prognosnoggrannhet i reservdelsplanering med Anaplan: En global vitvarutillverkares framgångssaga från GCC

    Klient: En ledande global tillverkare av vitvaror
    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 502
    • Downloads 1
    case study
    • Konsumentvaror
    • GCC
    Problembeskrivning Problembeskrivning

    Kunden är GCC:n för en ledande global vitvarutillverkare, ansvarig för reservdelsplanering, eftermarknadsservice och lageroptimering i flera regioner.

    Med tusentals SKU:er och mycket varierande, långsiktiga efterfrågemönster hade den befintliga planeringsmetoden svårt att säkerställa prognosnoggrannhet, optimala lagernivåer och snabb leverans. Begränsad insyn, manuella processer och osammanhängande planeringsarbetsflöden ledde till ineffektivitet i servicenivåer, lagerutnyttjande och beslutsfattande.

    Viktiga utmaningar Viktiga utmaningar
    • Volatil och oförutsägbar efterfrågan på reservdels-SKU:er, vilket påverkar prognosnoggrannheten
    • Komplex mappning mellan färdiga varor och reservdelar på grund av föränderliga stycklistastrukturer
    • Lagerobalanser med överskottslager av långsamt rörliga artiklar och risk för inkurans
    • Ineffektiv lagerdistribution och påfyllning på grund av variationer mellan flera lager och leverantörer
    Arkitektur med den bästa teknikstacken
    • Anaplan-logotypen
    Lösning implementerad Lösning implementerad
    • Implementerade en sammankopplad lösning för reservdelsplanering på Anaplan
    • Aktiverade koppling mellan huvud- och reservbehov för att förbättra översättning och prognoser av efterfrågan
    • Tillhandahöll insyn på SKU-nivå över efterfrågan, lager och lagerdimensioner
    • Implementerade dynamisk lageroptimering med säkerhetslager och min/max-policyer
    • Automatiserade planeringsarbetsflöden med orderrekommendationer och undantagshantering
    Några utmaningar?
    Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
    Affärspåverkan
    • 18 % förbättring av servicenivåerna , vilket säkerställer högre tillgänglighet av reservdelar
    • 15 % minskning av föråldrat lager , vilket förbättrar rörelsekapitalets effektivitet
    • 45 % snabbare planeringscykler , vilket möjliggör agilt och responsivt beslutsfattande
    • 12 % minskning av premiumfraktkostnader genom bättre planeringsnoggrannhet
    • 95 % prognosnoggrannhet för reservdelsplanering

    More Case Studies