Problembeskrivning
Kunden är en ledande global aktör inom automatisering av logistikprocesser med en GCC som stöder dataoperationer, ekonomi, HR, teknikprestanda och hälso- och säkerhetsanalys. Polestar Analytics arbetade som en partner för inbäddade analyser i över fem år och hjälpte till att förbättra operativ synlighet, rapporteringseffektivitet, molnmigrering och beslutsstöd i globala team.
Viktiga utmaningar
- Manuell övervakning av rörledningen krävde ingenjörstid.
- Ingen centraliserad vy över misslyckade, pågående eller riskfyllda jobb.
- Äldre SQL- och SSIS-infrastruktur begränsade molnobservabilitet.
- Hälso- och säkerhetsregister krävde manuella kontroller på ärendenivå.
- Data om teknisk prestanda var fragmenterad över Jira och projektsystem.
- HR-, personal- och projektkostnadsrapportering saknade enhetlig synlighet.
Arkitektur med den bästa teknikstacken
Lösning implementerad
- Driftsöversikt: Byggde centraliserad övervakning för alla CDAO-datapipelines.
- Automatiserade varningar: Möjliggjorde omedelbar feldetektering och snabbare SLA-svar.
- Molnmigrering: Ledde migrering från lokal SQL/SSIS till Azure och Databricks.
- Prestandainformation: Byggde Jira-baserade KPI-dashboards för teknisk ledning.
- Hälso- och säkerhetsinstrumentpanel: Unified Velocity-incidentdata i Power BI för fler än 10 000 arbetare.
- Personal- och kostnadsanalys: Skapade dashboards för avgång, DEI, planering, projektkostnader, förseningar och resursspårning.
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.
