Sammanfatta detta blogginlägg med:
Molnet har utvecklats avsevärt under det senaste decenniet, vilket ger organisationer förtroende för att fortfarande hoppas på äldre system för sina data- och analysprojekt. Det finns ett överflöd av valmöjligheter för organisationer som är entusiastiska över sina omedelbara eller specifika datahanteringsbehov.
Den här artikeln riktar sig till alla eller organisationer som letar efter datalagerlösningar som är tillgängliga i molnet och belyser Snowflake – en molnbaserad dataplattform – och hur den passar perfekt om du funderar på att migrera till ett nytt molnbaserat datalager.
Marknaden för molnbaserade datalager är ett mycket utmanande område men kännetecknas också av specialiserade erbjudanden från olika aktörer. Azure, AWS Redshift, SQL datalager och Google BigQuery är stora alternativ som finns tillgängliga på en snabbt avancerad datalagermarknad, vars värde uppskattas till över 18 miljarder USD.
Den främsta anledningen till utvecklingen av modern datalagring är "molnet". Molnet medför:
- Nästan oändlig, billig lagring
- Skalningsförmåga / skalningsförmåga
- Outsourcing av de svåra driftsfunktionerna för datalagerplattformen och säkerheten till molnleverantören
- Flexibilitet att bara betala för lagring och databehandling, när du använder dem
- Omvandla data till insikter, interagera med team genom att helt enkelt dela säker och styrd data i nära realtid, utan att lägga all din tid på att driva infrastrukturen
Med så många stora och välkända namn inom teknikbranschen måste man ha något unikt för att göra avtryck. Snowflake har överraskande nog lyckats med det.
Snöflinga som molndataplattform
Snowflake är en datalagerlösning byggd för molnet med en unik arkitektur som tillhandahålls som en SaaS (Software-as-a-Service) med fullt stöd för ANSI SQL. Snowflake-datalager byggt ovanpå AWS-, Google Cloud- eller Azure-molninfrastrukturen levererar ett brett utbud av tekniklösningar som täcker dataintegration, BI, avancerad analys, säkerhet och styrning, vilket gör implementeringen snabb och enkel.
Först och främst är det Snowflake-arkitekturen som gör den så populär. Den levererar den skalbarhet, prestanda och automatisering som helt enkelt inte är möjlig med ett vanligt datalager eller en stordataplattform som har flyttats till molnet.
Snöflingearkitekturen:
Snowflake är byggd för att vara en företagsklar tjänst för alla organisationer som vill modernisera sin molnbaserade datalagringslösning för obegränsad skalbarhet och övertygande prestanda. Förutom att erbjuda hög grad av användbarhet och interoperabilitet innebär företagsberedskap hög tillgänglighet.
För detta ändamål är Snowflake en tjänsteorienterad arkitektur som består av hög feltolerans och oberoende skalbara tjänster. Dessa tjänster kommunicerar via vilsamma gränssnitt och faller under tre arkitektoniska lager.
Snowflake är en datalagerlösning byggd för molnet med en unik arkitektur som tillhandahålls som en SaaS (Software-as-a-Service) med fullt stöd för ANSI SQL. Snowflakes datalager är byggt ovanpå AWS-, Google Cloud- eller Azure-molninfrastrukturen och levererar ett brett utbud av tekniklösningar som täcker dataintegration, BI, avancerad analys, säkerhet och styrning, vilket gör implementeringen snabb och enkel.
Först och främst är det Snowflake-arkitekturen som gör den så populär. Den levererar den skalbarhet, prestanda och automatisering som helt enkelt inte är möjlig med ett vanligt datalager eller en stordataplattform som har flyttats till molnet.
Snowflake är byggd för att vara en företagsklar tjänst för alla organisationer som vill modernisera sin molnbaserade datalagringslösning för obegränsad skalbarhet och övertygande prestanda. Förutom att erbjuda hög grad av användbarhet och interoperabilitet innebär företagsberedskap hög tillgänglighet.
För detta ändamål är Snowflake en tjänsteorienterad arkitektur som består av hög feltolerans och oberoende skalbara tjänster. Dessa tjänster kommunicerar via vilsamma gränssnitt och faller under tre arkitektoniska lager.
Källa: Snöflinga
Balansen mellan dessa funktioner och dess flexibla prispolicy gjorde att Snowflake verkligen lämnade sina konkurrenter bakom sig när det gällde analytiska arbetsbelastningar – både traditionell lokal lagring och andra molnbaserade lösningar, som Oracle, Redshift, Teradata, SQL Server eller Azure DWH.
FÖRSLAG TILL LÄSNING: DE 4 BÄSTA MOLNDATALAGERSLÖSNINGARNA 2020
- För det första använder Snowflake vanligt SQL-frågespråk, vilket innebär att organisationer eller funktioner som redan använder SQL i sina team inte behöver "omskolning".
- Det är viktigt att notera att Snowflake stöder de mest populära dataformaten som JSON, Avro, Parquet, ORC och XML. Möjligheten att lagra olika data (strukturerad, ostrukturerad och semistrukturerad) under en plattform kommer att bidra till att ta itu med det övergripande problemet med att hantera alla inkongruenta datatyper som finns inom ett enda datalager.
- Snowflake har en avancerad arkitektur för att hämta fördelarna med inbyggda molnplattformar. De flesta traditionella lager använder dock ett enda lager för lagring och drift. Snowflake möjliggör en smart metod genom att dela upp datalagring, databehandling och datakonsumtion på ett och samma ställe. Lagrings- och beräkningsresurser skiljer sig dock från varandra, och därför bör de hanteras särskilt. Det är bra att säkerställa mycket billig lagring och mer beräkning per dollar, utan att driva upp kostnaderna genom att kombinera de två väsentliga komponenterna i lagerhållning.
- Snowflake erbjuder två distinkta användarupplevelser för interaktion med data, olika för en dataingenjör och en dataanalytiker. Dataingenjörerna laddar in data och fungerar från applikationssidan och är i praktiken administratörer och ägare av systemet.
- Med hjälp av dataanalytiker används olika typer av data för att driva affärsinsikter efter att de har laddats in i systemet av en dataingenjör. Även här gör Snowflake jobbet åt dig genom att separera de två funktionerna och låta en dataanalytiker replikera ett datalager och vidare redigera det till valfri nivå utan att det påverkar det ursprungliga datalagret.
- Slutligen hjälper Snowflake till med omedelbar storleksändring av datalager för att hantera samtidighetsflaskhalsar under perioder med hög efterfrågan. Snowflake skalar utan behov av att omdistribuera data, vilket undviker störningar för slutanvändarna.
Datalagring är på snabb väg mot molnet, och lösningar som Snowflake ger några tydliga fördelar jämfört med äldre tekniker som beskrivs ovan.
Med traditionella datalagringsmetoder och underliggande tekniker har företagsanvändare mött många hinder och utmaningar för att leverera den servicekvalitet, enkelhet och det värde som krävs för att hålla jämna steg med de snabbt föränderliga affärsbehoven.
Men med en modern arkitektur levererar Snowflake exceptionell prestanda, samtidighet och enkelhet vilket gör den till en perfekt plattform, byggd för att sammanställa olika data till ett enda lager för dataanalysinsatser och presenterar ett tilltalande erbjudande i form av en molnbaserad datalagringslösning för obegränsad skalbarhet.
Behöver du hjälp med Snowflake Cloud Data Warehousing och migrering?
Polestar, en officiell strategisk partner för Snowflake , kan hjälpa dig att överföra dina data från olika källor till Snowflake i realtid. Du kan kontakta oss eller testa en gratis provperiod om du behöver hjälp med att konfigurera din Snowflake-arkitektur eller ansluta dina datakällor till Snowflake, och vi arbetar gärna med dina specifika behov i den här diagrammet.