x

    Skapa framgång inom seniorboende med dataanalys

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 1
    • Reads 735
    Author
    • LaliteshLaliteshInformationsalkemist
      Marknadsförare i hjärtat, storyskapare av passion, dataentusiast till yrket.
    Updated: 22-February-2024
    senior living operations with data analytics
    • Seniorboende
    • Dataanalys
    • Stordata
    Icon Sammanfatta detta blogginlägg med:

    Redaktörens anmärkning: Den här bloggen riktar sig till ledare inom seniorboende. Vi fördjupar oss i de viktigaste utmaningarna som branschen står inför och hur data och insikter kan hjälpa till att hantera dessa utmaningar.

    Introduktion till analys inom seniorboende

    Marknadsaktörer som LCS fördubblar sin satsning på analyser av seniorboenden. Detta är inte en kortsiktig trend, de flesta företag omvandlar sin verksamhet och tar hjälp av big data.

    Biträdande sekreterare för HHS, Andrea Palm, betonade utvecklingen av ett digitalt hälsovårdssystem och vikten av att utnyttja data och AI-teknik för att främja hälso- och sjukvården. API-investeringar och prediktiva beslutsstöd är viktiga fokusområden framöver.

    I den här bloggen fördjupar vi oss i Seniorliv 2.0: Dataanalys inom seniorboende är en megatrend som seniorboendeoperatörer måste erkänna. Låt oss förstå hur det kan användas för att avslöja dolda kundsegment, förbättra personalomsättningen och navigera efterlevnadsutmaningar mitt i ekonomiska motvindar.

    Branschen ska bryta uppfattningen att "seniorer och allt som är banbrytande inte fungerar"

    Branschen står inför ett kritiskt behov av ytterligare en miljon arbetare på grund av den växande åldrande befolkningen. Några viktiga trender i branschen inkluderar användningen av teknik, artificiell intelligens, strängare regleringar och efterlevnad, hybridsamhällen och osynligt seniorboende.

    viktiga tekniktrender för seniorboende

    ”Vårt mål är att empiriskt visa genom data att man lever längre, hälsosammare och lyckligare liv genom att bo i ett seniorboende.” – Jack Callison, VD för Sunrise senior living.

    1. Avslöja dolda invånarsegment:

    Marknadsförings- och säljteamens förståelse för äldreboenden kan vara begränsad när det gäller den "motvilliga köparen" , dvs. anonyma webbläsare eller äldre vuxna som aktivt utforskar webbplatser men undviker säljinteraktioner. De kallas "dolda målgrupper" eftersom de är tveksamma till att ansluta till operatörernas säljteam.

    72 % uttryckte en tidsram för inflyttning som varierade från "omedelbart" till "inom ett år" . Med en tydlig väg till prissättning och att underlätta ett samtal med en säljare kan marknadsföringen varsamt vägleda dessa potentiella kunder till att fatta välgrundade beslut.

    2. Förbättra personalomsättningen genom dataanalys:

    I takt med att seniorboenden i allt högre grad inser de ekonomiska konsekvenserna av uteblivna intäkter, framstår bemanningsbehov som en avgörande faktor för att hantera detta problem, särskilt med tanke på ökande avgångsfrekvens och personalomsättning. Den akuta oron är att underbemannade vårdteam upplever accelererad utbrändhet, vilket äventyrar både kvaliteten på den vård som tillhandahålls och det ekonomiska resultatet på lång sikt. Genom att använda instrumentpaneler för seniorboenden kan organisationer revolutionera sin personalstyrka och effektivt planera för bemanningsbehov.

    För att hantera arbetskraftsplanering är det viktigt att anpassa tekniklösningar till deras prioriteringar, använda AI-tekniker för kompetens- och talangprofilering, investera i arbetsmarknadsinsikter och förbättra mognaden inom arbetskraftsplanering. Att jämföra löneklassen och genomföra program som "375 för 37,5" [dollar för timmar i veckan] hjälper också till att attrahera (och behålla) kompetent vårdpersonal.

    3. Navigera efterlevnadsutmaningar:

    För chefer inom vård och verksamhet blir datainsamling ett viktigt verktyg för att övervaka effekterna av ensamhet och isolering på de boende. Operatörer använder sofistikerade verktyg som Augi och Safely You för att övervaka fall. AR- och VR-teknik testas också.

    Data kan användas för att spåra de boendes hälsa och välbefinnande, preferenser och intressen. Den kan sedan användas för att anpassa vårdplaner och aktiviteter. Analyslösningar för äldreboende är vägen framåt.

    Det kan också påskynda akuta insatser genom att övervaka de boendes vitala tecken och aktivitetsnivåer i realtid. Vilket sedan kan användas för att varna personal om potentiella nödsituationer, såsom fall eller förändringar i hälsotillståndet.

    4. Framtiden för nya platser:

    Seniorboenden står inför många utmaningar, såsom motvind inom byggbranschen och kapitalkostnader, vilket gör det svårt att expandera sin verksamhet. Hybridbyggnationer med mindre enhetsmixer kräver mindre finansiering. Dessa utvecklingar gör det möjligt för operatörer att införliva fristående boendeenheter, vilket lockar invånare med lägre akuta behov och en potentiellt yngre demografisk grupp.

    En annan innovativ syn på seniorboende ligger i "osynliga" samhällen, vilka är samhällen som är integrerade i det omgivande samhället och inte sticker ut som seniorboende.

    5. Öka beläggningsgraden:

    För att öka nöjdheten bland de boende kan äldreboenden använda data för snabbare problemlösning och förbättrad kommunikation, vilket minskar bortfallet av beläggning. Högre beläggningsgrader genererar mer intäkter och förbättrar anseendet, vilket attraherar framtida boende. Dataplattformar hjälper till att säkerställa korrekt fakturering och förhindra intäktsbortfall på grund av faktureringsfel.

    Analys av kundbortfall är värdefullt för förvaltare av seniorboenden för att förstå och hantera de faktorer som bidrar till att de boende lämnar sina boenden. Genom att använda analys av kundbortfall kan förvaltare få insikter i mönster, trender och potentiella indikatorer på boendeavgång. Det innebär att använda AI för att analysera de boendes beteende, analysera hyresgästernas profiler och dela in dem i olika profiler baserat på deras möjliga risker samt vidta förebyggande åtgärder.

    Lägre churn-frekvenser kommer att korrelera med hög nöjdhet hos de boende och leda till större marginaler och högre vinster.

    Äldreboendebranschen har också anammat Business Intelligence- funktioner för att skapa nya prissättningsmodeller baserade på konsumentprofiler, marknadsdynamik och operativa data. Nästa utmaning för verksamhetsstyrning inom äldreboende är att driva resultat genom att blicka framåt istället för att förlita sig på historiska data.

    Förstå kraften i dataanalys Seniorboende

    isolerade äldre miljöer som överför data i molnbaserade miljöer

    Silobaserade äldre miljöer - Dataöverföring - Molnbaserade miljöer

    Med tillgången till moderna underhållshanteringssystem är det inte längre en skrämmande uppgift för driftspersonal att samla in data och övervaka nyckeltal (KPI:er).

    Dashboards spelar en avgörande roll i seniorboendet genom att ge verkställande direktörer en omfattande översikt över nyckeltal från olika plattformar på en central plats. Bekvämligheten med att ha all relevant data på en enda skärm gör att chefer enkelt kan övervaka trender, identifiera förbättringsområden och fatta välgrundade beslut i realtid.

    Inom seniorboendet används olika typer av dataanalys för att få värdefulla insikter och förbättra den övergripande upplevelsen för boende och personal. Ryktesanalys spelar en avgörande roll för att analysera allmänhetens uppfattning, utvärdera online-recensioner och identifiera förbättringsområden. Detta gör det möjligt för seniorboenden att vidta proaktiva åtgärder för att ta itu med problem och förbättra sitt rykte.

    Data Intelligence hjälper chefer att spåra och mäta personalens attityder och åsikter, och identifiera potentiella problem med personalnöjdhet och personalomsättning. Genom att analysera feedback kan chefer göra förbättringar för att öka arbetstillfredsställelsen, till exempel genom att justera ersättning, tillhandahålla utbildning eller implementera flexibel schemaläggning. Sentimentanalys möjliggör övervakning av medarbetarnas sentiment över tid, identifiering av trender och proaktiva åtgärder för att förhindra hög personalomsättning.

    Dataintelligensoperatörer spårar seniorboende

    Slutsats

    Analyslösningar för äldreboende kan användas för att förbättra äldreboendebranschen på flera sätt. Genom att förstå behoven hos boende, personal och tillsynsmyndigheter kan leverantörer av äldreboende använda data för att fatta bättre beslut om allt från marknadsföring till bemanning och vårdplanering.

    Analys för seniorboendebranschen kan hjälpa seniorboendeoperatörer att möta denna efterfrågan genom att ge dem de insikter de behöver för att arbeta mer effektivt och ändamålsenligt.

    • Äldreboenden använder i allt högre grad dataanalys för att förbättra sin verksamhet.

    • Dataanalys kan användas för att avslöja dolda segment av boende, förbättra personalomsättningen och hantera utmaningar kring efterlevnad.

    • Dataanalys kan hjälpa leverantörer av seniorboende att möta den växande efterfrågan på seniorboendetjänster.

    Polestar Analytics erbjuder insikter om seniorboende, från att optimera verksamheten till att förbättra vården av de boende. Vi ger vårdgivare möjlighet att fatta välgrundade beslut och ligga steget före i det snabbt föränderliga seniorboendet. Inte nog med det hjälper vi dig också att mäta prestationsmåtten för seniorboendets verksamhet.

    Om författaren

    senior living operations with data analytics
    Lalitesh

    Informationsalkemist

    Marknadsförare i hjärtat, storyskapare av passion, dataentusiast till yrket.

    Generellt talar om

    • Seniorboende
    • Dataanalys
    • Stordata

    Relaterad blogg