Sammanfatta detta blogginlägg med:
Tekniken växer i en anmärkningsvärd takt, med många förändringar i den dagliga verksamheten. Det går inte ens en dag utan att en ny uppfinning läggs till listan över den redan växande teknikindustrin. En av de växande trenderna inom denna avancerade teknik ärRöstanalys.
Röstanalys används flitigt för att analysera inspelade samtal med hjälp av röstigenkänningsverktyg som Siri, Alexa med flera. Verktygen konverterar röst till textformat, analyserar ljudmönster och identifierar talarens känslor. Det har vuxit i stor utsträckning av företag sedan det först användes för kommersiella ändamål i början av 2000-talet.
Sedan dess har dess betydelse ökat med fler organisationer som investerar i röstanalysteknik.E-marknadsförareförutspår att nästan 118 miljoner människor kommer att förlita sig på röstteknik i år, och att den siffran kommer att växa till nästan 123 miljoner år 2021.
Tillvägagångssätt
Det finns två olika tillvägagångssätt för attröstanalys – fonetik och transkription.
De börjar båda på samma sätt genom att identifiera ljud och audio och omvandla dem till fonem – de grundläggande kommunikationsenheterna.
Men en fonetisk konversation är mycket begränsadEn mycket lång lista med fonem skapas, och lösningen skannar denna omfattande lista efter fonetiska mönster för ord och fraser. Det finns två fördelar med denna metod. För det första är den initiala bearbetningstiden mycket snabb, eftersom "vokabulären" bara är uppsättningen ljud i språket.
Sökningarna är dock mycket långsammare eftersom de inte kan indexeras effektivt på samma sätt som ord. Den andra fördelen är att även om söktermen är helt ny, till exempel ett namn som nyligen har introducerats i det talade språket, kan termen fortfarande hittas om den fonemsekvensen finns.
Transkription ellerTal-till-text-tekniken går ett steg längre än fonetikoch tillämpar en språkmodell med tusentals ord på det fonetiska indexet, vilket gör det möjligt för analysprogramvaran att automatiskt samla in korrekta konversationer med samma logik och kontext som finns i den mänskliga hjärnan.
Eftersom den transkriptionsbaserade metoden använder en ordbok med generellt 50 000–100 000 ord och statistiska metoder för att bekräfta sannolikheten för olika ordsekvenser, är noggrannheten mycket högre än bara ett enskilt ord i en fonetisk metod, så det är mer troligt att om ordet hittas så har det uttalats.
Så när du väger vilken röstanalyslösning som är bäst lämpad för dina affärsbehov bör du prioritera en transkriptionsbaserad teknikmetod.
Vill du optimera din verksamhet i realtid?
Förbättra dina affärsprocesser med en robust, skalbar och flexibel röstanalyslösning för att analysera kundernas sentiment.
Framväxten av röst, som fungerar som ytterdörren för artificiell intelligens och maskininlärning, sätter redan sin prägel på en mängd olika branscher. Tänk på dessa exempel:
Hälsovård
Seniorer lider ofta av isolering, ensamhet och depression, och smarta högtalare har visat sig vara effektiva för att motverka detta inomvårdhem och äldreboenden.
Triad Health AI har skapat en röstlösning för att hjälpa Parkinsonspatienter med deras träningsprogram.
Ambulanser i New England har gått över till röststyrning, vilket eliminerar onödigt pappersarbete för akutteknik.
Bankverksamhet
Capital One varförsta finansbolagetatt introducera en Alexa-färdighet som ger kunder möjlighet att interagera med sina konton, ända tillbaka 2016. Sedan dess har många andra kreditkortsorganisationer och finansinstitut följt samma sak.
Florida-baserade Best Innovation Group lanserade en plattform som gör det möjligt för kreditföreningar och detaljbanker från hela USA att erbjuda röststyrd banktjänstgöring. Nu kan kunder betala sina bolån, få tillgång till kontohistorik, överföra mellan konton och mer med hjälp av plattformen, som fungerar med både Alexa och Google Assistant.
Gästfrihet
Marriott lanserar Alexa-kompatibla enheteröver fem av dess största hotelllinjer, medan Google Assistant har integrerats av Hyatt för att tillhandahålla översättningsfunktioner för gäster.
Reseföretag som Expedia erbjuder, utöver hotell, flera rösttjänster till kunderna, medan restauranger som Dunkin' Donuts, Pizza Hut och Starbuckshar alla lanserat röstbeställningarinom de senaste 12 till 24 månaderna.
Bil
Röstassistenter är mer tillgängliga och vanliga i bilar än i hemmen. Enligt färska uppgifter använder 77 miljoner vuxna i USA röstassistenter i bilen, jämfört med 45 miljoner vuxna som använder dem på smarta högtalare i hemmet.
Nästan alla bilar från stora biltillverkare som rullar av produktionslinjen har integrerad röstteknik, från Mercedes-Benz och BMW till Tesla och Ford.
Enligt en prognosMarknaden för röstanalys förväntas växa från 657 miljoner USD år 2019 till 1 597 miljoner USD år 2024, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 19,4 %. Faktorer som det växande behovet av att utvinna insikter från kundinteraktioner, den ökande efterfrågan på att övervaka och förbättra agenternas prestanda och det växande fokus på risk- och bedrägeriupptäckt förväntas driva marknadstillväxten. Dessutom förväntas den växandeAI:s inverkan förbättrar den individuella upplevelsen och ökar användningen av molnbaserade lösningar.förväntas skapa gott om möjligheter för leverantörer av röstanalyslösningar.
Stora företag ska öka implementeringen
Stora företag genererar enorma mängder data tack vare sin breda kundbas. Företag koncentrerar sig på sina kärnstyrkor och förmågor för att bibehålla sin konkurrensfördel gentemot andra aktörer. Dessa företag behöver bättre insikter i kundresponser och hjälpa organisationerna att generera mer intäkter och värde för sina intressenter.
De använder röstenanalyslösningarför att förbättra deras affärsprocesser, marknadsinformation och kundupplevelse. Implementering av röstanalyslösningar lokalt har dock varit mycket föredraget av de stora företagen, eftersom det hjälper dem att få kontroll över sina processer och aktiviteter.
Förbättra agenternas prestanda och öka kundnöjdheten
Ge organisationer enorma fördelar och aktivera automatiserade arbetsflöden via röstigenkänningsapplikationer för att snabba upp era processer med bättre svarstid.
Röstanalys har kommit långt och är ett snabbt växande område inom dagens affärsvärld. Även i framtiden kan det ge enorma fördelar för organisationer genom att förbättra agenternas prestanda och öka kundnöjdheten.
Dessutom kan vi få se den avancerade versionen av en dator som är mer effektiv och ändamålsenlig för kommunikation.