Sammanfatta detta blogginlägg med:
Telekomvärlden förändras snabbt och organisationer utmanas inte bara att expandera utan att helt enkelt förbli relevanta. För att möta den snabbt föränderliga miljön måste organisationer vara på en precis mognadsnivå där beslutsprocessen måste gå från magkänsla till siffror och resonemangsbaserade metoder. Mandatet här är tydligt: Organisationer måste bli datadrivna, annars riskerar de att hamna på efterkälken.
Sanningen är dock den att nästan 100 % av företagen vill bli mer datadrivna, men bara mindre än en tredjedel har uppnått det målet. Den primära poängen med att vara datadriven börjar med att ha förmågan att bedöma var man står och vilket är det bästa sättet att nå ett visst mål, en idé som fortfarande är utmanande för organisationer.
Nästan alla organisationer har gett sig in i dataanalyskonsultbranschen med syftet att göra förändringar och få ut det mesta av de enorma datamängder de har. Ibland ställer de sig frågor som vad andra (antingen i samma bransch eller i olika branscher) gör och hur de kan kopiera det, eller vilka nya förändringar som kan göras som ingen annan ännu har gjort. För att jämföra hela dataanalyspraxisen med hur en motor fungerar, kan en motor bara vara så bra som summan av dess maskindelar.
Delarna måste passa in ordentligt, smörjmekanismerna bör bidra till att minska friktionen, oljetillförseln måste vara i rätt tid och naturligtvis måste gnistorna vara perfekta. Som många säger är data verkligen den nya oljan och dataanalys håller snabbt på att bli motorn (i det här fallet för tillväxt).
Transformation är avgörande, men för att bekräfta verkliga konkurrensfördelar måste organisationer omvandla sig själva i en mycket planerad fas. Analysmetoden kan inte vara stokastisk eftersom det skulle leda till fler problem än fördelar. Organisationer måste gå igenom ett steg i taget. Att inte bara definiera dessa steg är ett ständigt behov, utan också att veta vilka steg man måste ta vid en viss nivå för att gå från ett steg till ett annat. I detta scenario blir en analysmognadsbedömning en nödvändighet.
Operativ underrättelsetjänst
Telekom kan dra stor nytta av stordataanalys genom att få en djupare och skarpare förståelse för switching, frekvensutnyttjande och kapacitetsanvändning för kapacitetsplanering och hantering. Att analysera förbrukning av tjänster och bandbredd i specifika regioner eller områden hjälper till att planera platser för infrastrukturinvesteringar. Registrering och analys av data som produceras av infrastrukturen och av sensorer kan enkelt påskynda felsökningsinformation om nätverket. Map R Converged Data Platform kan effektivt samla in och lagra massor av sensordata och skala upp allt eftersom datan växer.
Kundbortfallsanalys
Noggrann diagnos av kundbortfall och aktivering av varningar när en kund uppvisar beteende som tyder på nära håll att kunden hoppar av är ett avgörande krav för telekombranschen. Genom att observera flera faktorer, som kommentarer på sociala medier och minskande användning, samt historiska data som visar beteendemönster som tyder på att kunden hoppar av, kan företag förutsäga när en kund riskerar att hoppa av. Map R Converged Data Platform hjälper till att sammanställa kundtransaktionsdata och kommunikationsströmmar från kunder i realtid, vilket visar hur kunderna upplever deras tjänst. Detta är avgörande för att upptäcka och förstå kundnöjdhetsproblem i realtid.
Bedrägeriupptäckt
CSP:er behöver skydda sina kunder och sitt slutresultat genom att proaktivt upptäcka bedrägerier. De kan övervaka användningsdata, områdesspecifika data och kundkontodata i realtid för att modellera ett grundläggande "normalt" beteende. MapR Converged Data Platform kan möjliggöra byggandet av prediktiva modeller som kan flagga avvikande telefonsamtal som kan tyda på stöld eller hackning, både i företags-till-företag- och företags-till-konsument-miljöer.
Klickströmsanalys
Leverantörer av kommunikationstjänster kan generera mer intäkter och skapa bättre kundupplevelser genom att spåra och analysera kundernas klickströmmar för att förstå deras preferenser och köpbenägenhet. Om klickströmmar till exempel visar att en kund är intresserad av att undersöka specifika produkter, kan CPS visa riktade kampanjer eller erbjudanden för den enskilda kunden. De kan optimera webbplatser för att utöka konvertering, inklusive korsförsäljningsmöjligheter. Maps Converged Data Platform hjälper till att mata in data snabbare, möjliggör strömmande skrivningar för att uppdatera modeller och rikta in sig på kunder snabbare.
Nätverkshantering/optimering
Leverantörer av kommunikationstjänster kan optimera tjänstekvalitet och routing genom att analysera nätverkstrafik i realtid. Detta gör det möjligt för dem att reagera på trafikfluktuationer och omfördela bandbredd efter behov. De kan också använda Map R Converged Data Platform för att upptäcka och lösa flaskhalsar i nätverket, hantera kapacitet för att planera infrastrukturinvesteringar och upprätthålla tjänstekvaliteten samt optimera nätverket för sina mest potentiella kunder.
Analys spelar en viktig roll i alla branscher. När det gäller telekombranschen finns det många sätt som analyser kan vara till stor hjälp. Några av de intressanta områdena kan vara relaterade till:
Big data lovar att accelerera tillväxt och öka effektiviteten och lönsamheten inom hela analysarbetet inom telekomnätverket .
- Förbättra routing och QoS genom att analysera nätverkstrafik i realtid.
- Analysera samtalsregister i realtid för att upptäcka bedrägerier direkt.
- Låter callcenteragenter enkelt och lönsamt ändra abonnemang.
- Anpassa marknadsföringskampanjer till enskilda kunder med hjälp av platsbaserade tekniker och sociala nätverk.
- Använda insikter om kundernas smak och preferenser för att utveckla nya produkter.
Dataanalys inom telekom kan till och med öppna upp nya intäktskällor, som att sälja insikter om kunder till tredje part. Analys av stordata inom telekom bidrar också till att minska CAPEX eller OPEX som är förknippade med affärsverksamheten.
Polestar Analytics har arbetat med kunder över hela världen för att hjälpa dem att bedöma sin analysmognad, definiera affärsmål och utforma en analysfärdplan mot dessa mål, genom våra analysmognadsmodeller.
Polestar definierar dessa steg och även stegen mellan dessa steg, genom en bedömning av människor, processer, teknik och framför allt data.
För att veta mer om varför en Analytics Maturity Assessment är avgörande och hur den kan hjälpa din organisation, boka en demo med oss så kontaktar våra ämnesexperter dig.