Sammanfatta detta blogginlägg med:
Organisationer över hela världen genomgår exempellösa förändringar. Genom att skapa nischmöjligheter och driva utvecklingsvisionen är globala kompetenscenter (GCC) avgörande för att hjälpa dem att navigera i sådana förändringar. Tack vare sitt ramverk, sin funktionalitet och ekonomiska lönsamhet är globala kompetenscenter (GCC) unikt positionerade för att spela en ännu viktigare roll än tidigare.
Det är en oundviklig slutsats att data som används i rätt sammanhang vid rätt tidpunkt är den avgörande faktorn för framgången för alla stora organisationer. I det nuvarande scenariot fattar alla stora organisationer viktiga beslut om sin framtid baserat på data som finns tillgänglig i former av artificiell intelligens och maskininlärning. Idag bygger några av de mest eftertraktade kompetenserna och varje GCC ett expertiscentrum kring data.
Under covid-19-pandemin gav nedstängningarna och kraven på att arbeta hemifrån digitaliseringen en turboboost. I allt högre grad föredrar kunder nu att endast interagera med organisationer i en digital modell. Datavetenskap, artificiell intelligens, automatisering och maskininlärning har blivit vanliga. I en sådan digitalt fokuserad värld har företag inget annat val än att öka sin teknikanvändning.
Men de upplever flera hinder, inklusive störningar i befintliga modeller och behovet av snabbhet i en alltmer flexibel affärsmiljö. Detta har resulterat i att datateknik och data scientists idag är några av de mest eftertraktade kompetenserna, och varje GCC bygger ett expertiscenter kring databasen.
Upptäck hur Global Capability Centers driver innovation och tillväxt i dagens digitala värld.
Globala kompetenscenter (GCC) har blivit en viktig möjliggörare för att övervinna dessa utmaningar och påskynda teknikimplementeringen i företag. Enligt en undersökning nämnde 76 % av de svarande data som ett av sina kritiska tillväxtområden.
I det nuvarande scenariot ser vi GCC:s betydande investeringar inom områdena intelligent data, maskininlärning, video- och bildanalys samt användningen av chattbaserade robotar som använder textdata som en källa till konversation. Det finns många exempel på hur data, när de används intelligent, kan bidra till att minska eller eliminera manuella ingrepp med ökad noggrannhet och effektivitet. Ta en titt på dessa exempel.
1. En GCC för detaljhandeln använder sin produktdata (bild, beskrivning, kvantitet, varumärke, kategori etc.) för att gruppera produkter korrekt. När de väl grupperats hjälper det prissättningsteamen att korrekt prissätta artiklar som tillhör samma gruppering. Denna information visualiseras sedan på en portal så att teamen kan fatta korrekta beslut i realtid. Tidigare var en sådan process felbenägen, manuell och besvärlig.
2. En annan GCC använder finansiella data med proprietära algoritmer för att ge högre insyn i kassaflödet. Plattformen används idag för att övervaka kassaflödesparametrar som försenade betalningar, kundfordringar, kreditrisk och kundförluster och hjälper till att göra snabba förutsägelser om variationer i kassaflöde och kundförluster.
3. Ännu en GCC använder datalösningar för att snabba upp tillverkningsprocesserna i fabriker. De har utarbetat sökmotorer för att söka efter relaterade lösningar och historiska problembeskrivningar. Detta hjälper anställda på produktionsgolvet att få snabb hjälp när problem uppstår istället för att vänta och förlora värdefulla minuter på en högkapacitetsproduktionslinje.
4. Data är bara giltig när den är ren, och en annan GCC hjälper till att göra detta på ett automatiserat sätt. De har byggt algoritmer och mallar för datarensning som erbjuder alternativ för att rensa data enligt reglerna, vilka kan anpassas i hög grad på över 20 språk. Dessutom utökas det genom maskininlärning för att träna modellen att göra detta själv med minimal övervakning.
5. En annan GCC-stat använder data för att generera en tolvmånaders rullande prognos för palmfruktsavkastning. Detta hjälper plantageförvaltare att planera verksamheten noggrant och identifiera avkastningsgap.
Det finns idag många andra exempel där GCC:er ligger i framkant när det gäller att använda data för att lösa kritiska problem som efterlevnad av hälso- och säkerhetsregler, förbättra underhållet av produktionsmaskiner, minska fel i produktionslinjerna och förbättra logistiken genom noggrann prediktionsmodellering och snabbare tvistlösning.
Redo att accelerera din digitala resa med oss?
Samarbeta med oss för att utnyttja nya teknologier och bygga en enhetlig bild av er organisation över olika geografiska områden.
Med den digitala utvecklingen, den ständiga arbetskraftsbristen och en volatil leveranskedja ökar varje organisation sina investeringar i intelligent användning av data och automatisering. Detta, i kombination med utmaningarna med datastrategi, arkitektur, skalbarhet och kvalitetsledning, kräver att Global Capability Centers letar efter innovativa alternativ från sina leverantörspartners ekosystem.
Polestar Analytics hjälper kunder att utnyttja sina datatjänster för att hantera komplexa utmaningar inom arkitekturdesign och strategi, datateknik, datahantering, datavetenskap och drift. Boka ett samråd med våra dataingenjörer idag.