Sammanfatta detta blogginlägg med:
Detaljhandeln bevittnar ett paradigmskifte. Snabba teknologier, förändrade kundförväntningar och framväxande digitala organisationer driver omfattande omvälvningar. Det är tydligt att detaljhandeln befinner sig vid en brytpunkt, från en mängd marknader, nya produkter och kundsegment till den växande expansionen av marknadsförings- och försäljningskanaler (som mobil och social handel).
I rådande situation kräver kunderna nu rika shoppingupplevelser som är personliga, hyperuppkopplade och engagerande. Dessutom revolutionerar många krafter landskapet:explosionen av data och uppkopplade enheter, molnteknik med mera. Detta gör det avgörande för återförsäljare att visa upp agil teknikimplementering och optimering av affärsprocesser.
Detaljhandlare verkar idag i en miljö med oändliga datamängder. För att lyckas måste de dra nytta av avancerad data och analys för att omvandla sin varuhandel. Vissa utmaningar kvarstår dock, inklusive isolerade applikationer, brist på affärsmodeller och oförmågan att distribuera den senaste tekniken. Detta hindrar leveransen av en sömlös, omnikanalig shoppingupplevelse. För att övervinna dessa hinder och framtidssäkra företag är en robust och heltäckande strategi ett måste.
Fram tills nyligen kunde många återförsäljare vinna med ett tydligt värdeerbjudande, så länge som varuhandeln förstod kampanjens effektivitet, formulerade en rimlig prissättningsstrategi och hade en process till sitt förfogande för att granska sitt kedjeövergripande sortiment. Nu räcker det inte längre. Konsumenter behöver nu återförsäljare som gör det enkelt för dem, med personliga erbjudanden, lokaliserade sortiment, en snabb shoppingupplevelse, hållbara inköp och nya produktsegment. För att vinna måste återförsäljare leverera allt detta – tillsammans med prisjusteringar i realtid och integration med tredjeparts online-marknadsplatser.
För närvarande är många handelsföretag dåligt rustade för att hantera denna komplexitet. Vissa av dem förlitar sig fortfarande främst på Excel-kalkylblad, manuella processer och magkänsla. De lagrar data i flera silos och kör ad hoc-processer vilket resulterar i eftersläpande rapporter, frånkopplade processer, vilket innebär att de inte kan köra tester eller fatta datadrivna sortimentsbeslut.
Olika återförsäljare inser att de behöver göra bättre ifrån sig, och ett antal av dem har redan investerat i avancerad analys. Oftare är vinsterna stegvisa, ohållbara eller båda. Till exempel såg en livsmedelskedja som förlitade sig för mycket på analys faktiskt en nedgång i försäljningstillväxten, vilket organisationen tillskrev att algoritmer stoppade för många kampanjer i ett försök att förbättra bruttomarginalerna.
Så det underliggande problemet är att analyser ofta behandlas som en svart låda: något som återförsäljare aktiverar och sedan väntar på att rätt svar ska dyka upp. Faktum är att analyser är ett extremt kraftfullt verktyg – och liksom alla verktyg kan det vara mindre eller mer effektivt och det beror på hur det hanteras. Och för att få ut det mesta av analyserbör organisationer sträva efter en integrerad strategi.
Få svar på de mest angelägna frågorna om varor
Bygg en robust och heltäckande merchandisingstrategi för att effektivisera agil teknikimplementering och optimering av affärsprocesser.
Ett viktigt hinder är att återförsäljare ofta saknar en integrerad strategi för avancerad analys. Om verksamheten, tekniken och de underliggande algoritmerna förstärker varandra kan det ge organisationerna en differentierande fördel . Återförsäljare som försöker använda avancerad analys som en lösning , istället för att använda en integrerad strategi, upplever ofta "problem" när handlarteamet kämpar för att frigöra värde från den ström av data som nu är tillgänglig för dem.
De färdiga lösningarna tvingar handlare att göra för många lågvärdiga förändringar i sina processer, medan anpassade alternativ kräver för många förändringar och kompromisser för snabbt.
En undersökning bland några återförsäljare visar att cirka 70 % av ansträngningen och fokuset vid implementering av analyser bör ägnas åt organisatoriska faktorer: arbetssätt, strategi, processer, kompetenser och kapacitet – och hur förändringar i dessa element kan skapa fördelar. Ytterligare 20 % bör riktas mot möjliggörande teknologi: snabba, skalbara lösningar som levererar rätt beslutsanalys och rekommendationer, på begäran och ofta i realtid, i ett enkelt och lättanvänt format. Och de återstående 10 % bör investera i att finjustera algoritmerna.
I det nuvarande scenariot tillämpar ledande återförsäljare en integrerad process med ett kristallklart mål att erbjuda handlare mer ansvarsskyldighet och information för att leverera bättre kundresultat och skalbara beslut snabbare över en uppsättning praktiska, handlingsbara användningsområden.
Varumärkeshantering
Med ständigt föränderliga konsumentpreferenser och en dynamisk marknad kan hur ett varumärke uppfattar sig självt och hur det uppfattas av konsumenterna skilja sig åt i viss mån. Organisationer kan använda analyslösningar för detaljhandelshandel för att få en korrekt bild av sitt nuvarande varumärkeskapital. De kan förstå mönster och marknadstrender för att se sin position bland konkurrenterna genom sina konsumenters ögon. Varumärkes- och marknadsföringsteamet kan få datadrivna insikter för att identifiera problem och åtgärda dem. De kan utforma optimerade strategier för att förbättra varumärkesimagen och skapa kundlojalitet.
Dela hyllutrymme
Butikshyllan är en av de viktigaste kontaktpunkterna för konsumenter och även en av de mest konkurrensutsatta platserna när det gäller att dela varor. Med den ökande konkurrensen, nya produktlinjer som regelbundet kommer och dynamiska konsumenttrender krävs det att varumärkesrepresentanter arbetar hårt för att behålla och utnyttja hyllutrymmet. Organisationer kan använda varuanalyser för att hitta konsumenternas intresse för deras organisation och öka försäljningsprocenten, och övertyga butikschefer att erbjuda bättre läge och utrymme för en specifik produkt.
Att identifiera möjligheter, marknads- och produktluckor
Eftersom detaljhandelsbutiker tillgodoser kraven från en bredare konsumentmarknad kan erbjudandena vara otillfredsställande för många kunder. Dagens informerade kunder har specifika behov och krav och kräver personliga tjänster och produkter för att tillgodose dem. Företag kan använda analyslösningar för detaljhandelsförsäljning för att få värdefulla insikter med hjälp av externa data som marknadstrender och sociala känslor, samt interna data från alla kanaler. De kan åtgärda produktgap, specifika krav och erbjuda personliga erbjudanden via egna märken. Detta kommer att hjälpa återförsäljare att ligga steget före sina konkurrenter i denna extremt konkurrensutsatta detaljhandelsmiljö.
En personlig och lokaliserad strategi
Kunderna blir alltmer krävande, och ännu mer personliga tjänster och produkter kommer för varje dag som går. Detta kan göra det mödosamt för stora detaljhandelskedjor att hålla jämna steg med detta utan att använda analyser. Regionala butiker är mer lyhörda, flexibla och känner till den typiska kundefterfrågan, vilket gör dem mer benägna att anpassa sina tjänster efter behov. Toppåterförsäljare kan nu erbjuda personliga tjänster och mycket lokalt anpassade sortiment med hjälp av avancerad merchandising-analys. Återförsäljare kan få prediktiva insikter relaterade till nya behov, konsumenttrender och anpassa sina erbjudanden på ett perfekt sätt för att öka konverteringar och förbättra kundnöjdheten.
Dynamisk prissättning online och i butik
Idag tenderar de flesta kunder att undersöka det slutliga köpet. Återförsäljare kan använda analyser för att generera datadrivna insikter för att få rekommendationer i realtid och dynamisk prissättning. För onlinekanaler är det enkelt att implementera dessa insikter, men moderna återförsäljare kan också dra nytta av fördelarna med dynamisk prissättning genom elektroniska hylletiketter. Återförsäljare, främst inom mode, kan använda varuanalyser för att optimera prisrabatter genom att förutsäga potentiell efterfrågan och anpassa den till lagret för att minimera förluster.
Vill du öka effektiviteten och ROI?
Utnyttja analyser av detaljhandelshandelns merchandising och fatta datadrivna beslut för att ligga steget före konkurrenterna i denna konkurrensutsatta detaljhandelsmiljö.
Hur ser framgång ut? Man tror att framtidens merchandisingfunktion kommer att ha tre funktioner, där data och analyser ligger till grund för alla tre:
Det kommer att vara genuint kundlett
Toppåterförsäljare kommer att ha en obeveklig strävan att lokalisera, anpassa och kurera erbjudandet för att hålla kunderna nöjda. De kommer att lägga ner avsevärd tid på att förstå bredare trender och konsumentbehov inom sitt segment. Varje produktkategori kommer att optimeras för vad kunderna värdesätter mest inom alla dimensioner: tillgänglighet, produktvärde, konsumentval och andra attribut. Artikelnummer och varumärken som levererar på kundernas behov och finansiella mätvärden kommer att prioriteras; de som inte levererar kommer att förlora sin plats i sortimentet.
Handlare kommer att kunna göra mer
Insikter och verktyg kommer att integreras i processer, vilket ger team möjlighet att fatta datadrivna beslut snarare än att förlita sig för mycket på erfarenhet och instinkter. En robust koppling kommer att finnas mellan strategi, beslut och resultat. Automatiserade verktyg kommer att ta över bördan av dagliga aktiviteter som annonsplanering och marknadsföring eller små förändringar i sortimentet, med ren effektivitet och ändamålsenlighet. Det kommer att göra att teamen lägger mer tid på aktiviteter med högre värde, som att lokalisera och anpassa produkter, kurera sortiment och tjänster, och samarbeta med leverantörspartners för att leverera bra produkter till lägre priser. Teamen kommer också att vara smartare och mer lyhörda för förändringar på marknaden, och kunna identifiera och implementera förändringar snabbare.
Prestandan kommer att förbättras varje dag
Den sista funktionen kommer att vara en kultur av kontinuerlig förbättring på två nivåer. För det första kommer återförsäljaren att fånga upp kundernas feedback och från partners i leveranskedjan, tillsammans med försäljningsresultat, och snabbt anpassa sig för att kontinuerligt förbättra sitt erbjudande. För det andra kommer organisationen själv att ständigt förbättras inom områden som snabbare innovation, mer bekvämlighet för kunderna och att hålla kostnaderna nere. Processer och nya verktyg kommer att hållas enkla för den initiala utrullningen, med ytterligare funktioner som läggs till över tid.
PåPolestar Analyticshar vi ett team av mycket erfarna branschexperter, arkitekter och motiverade individer med otrolig kunskap för att leverera sömlösa strategier och tjänster för din organisation. Vi har utvecklat branschledande lösningar för flera Fortune 500-kunder.Boka ett mötemed våra professionella experter idag för att lära dig mer om analys av varuhandel inom detaljhandeln.