x

    Upptäck kundernas avsikt på e-handelswebbplatser med hjälp av klickströmsdata

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 1038
    Author
    • Ali kidwaiAli kidwaiInnehållsarkitekt
      Målet är att omvandla data till information, och information till insikter.
    Published: 06-October-2021
    clickstream analytics
    • E-post
    Icon Sammanfatta detta blogginlägg med:


    Introduktion

    Enligt en nyligen genomförd studie köper 98 % av alla kunder inte något vid sitt första besök på ett varumärkes webbplats. Det beror förmodligen på att de flesta anstränger sig för att undersöka en produkt innan de bestämmer sig för om de ska köpa den eller inte.

    Att övertyga en konsument att konvertera kräver flera besök på webbplatsen, såväl som andra onlineinteraktioner med ditt varumärke. Detta är något som återförsäljare är skyldiga att ta hänsyn till när de utvärderar sina e-handels-KPI:er och resultatet av sina marknadsföringskampanjer.

    I takt med att antalet digitala kontaktpunkter och onlineförsäljningskanaler ökar blir konsumentresan mer komplex. Det betyder också att de är svårare att spåra. Idaganvänder många företag stordataför att fatta viktiga beslut än någonsin tidigare. Denna information kan komma från olika källor, som var och en målar upp en insiktsfull ny bild av företaget, dess kunder eller båda. För att skörda dessa fördelar måste företagen dock inte bara ha själva informationen utan också förståelsen och färdigheterna för att analysera och tillämpa den på bästa möjliga sätt. En av de mest avslöjande källorna här är klickströmsdata, som erbjuder många fördelar för företag.

    Vad är klickströmsdata?

    Innan vi går in på tillämpningen av klickströmsdata är det viktigt att förstå den och var den kommer ifrån. Klickströmsdata kan betraktas som en färdplan för användarnas onlineaktivitet. Denna information fungerar som digitala brödsmulor som visar vilka sidor som visas på webbplatsen, vilka webbplatser en användare har besökt, hur länge de spenderade på varje sida och var de klickade härnäst.

    Klickströmsdata är en registrering av varje klick en kund gör när de surfar online.Att spåra alla dessa åtgärder kan hjälpa varumärken att få en exakt förståelse för kundresan. Klickströmsdata kan användas för att kartlägga hur någon gick från att söka på Google eller se en annons till den punkt där de köpte en produkt. Det kan visa dig vilka sidor de landade på, vilka webbplatser de besökte och vad de klickade på sedan, och mer. Denna väg är mer känd som klickström.

    Varje gång någon klickar på ett menyalternativ, en länk eller en produktbild loggas denna information. Som ett resultat ger klickströmsdata en detaljerad bild av kundernas beteende. Med denna information kan varumärken förbättra kundupplevelsen och implementera optimeringstaktiker för konverteringstrattar, och de kan också skapa korrekta köparpersonor. Eftersom informationen kan samlas in över olika onlineplattformar är det viktigt före-handelsorganisationeratt använda en flerkanalig eller omnikanalig strategi för detaljhandel.

    Vad är en klickströmsanalys?

    Klickströmsdataanalys är en övning där man samlar in, spårar och analyserar konsumentbesök på olika webbplatser. Detta kan göras på flera sätt.

    Marknadsundersökningar

    För att få en tydlig bild av hela kundresan krävs tillgång till en mängd olika privata uppgifter, så e-handelsmärken förlitar sig ofta på marknadsundersökningspaneler för att samla in auktoriserad klickströmsdata. Denna data kan ge historiska data och mycket detaljerade insikter i din målgrupps beteende. Informationen är alltid tillförlitlig, och de kan vara säkra på att varje enskild interaktion med varumärket också har spårats.

    Analysverktyg

    Rapporteringsverktygger ett lämpligt sätt att samla in data och utföra en klickströmsanalys. Du kan till exempel använda Google Analytics för att spåra åtgärder som sker på din webbplats. Navigeringsfunktionen låter dig länka och visa de webbadresser som kunder tenderar att besöka oftast. Du kan också se hur de hamnade på din webbplats. Verktyg som Amplitude och Tableau specialiserar sig på klickströmsdata. Ett allsidigt verktyg som hjälper till att få insikter i konsumentbeteende och köpvägen. "Var man kan köpa"-lösningar hjälper varumärken att driva mer onlineförsäljning genom att koppla onlinekonsumenter, via en spårad "Köp nu"-knapp placerad på varumärkets digitala eller webbplatstillgång, direkt till online-återförsäljare som Walmart och Amazon för att slutföra sitt köp. Den levererar högkvalitativ data med både skalbarhet och hastighet och är inte beroende av tredjepartscookies.

    Gör-det-själv-spårning

    Alternativt, om ni består av ett team av ingenjörer, kan ni överväga en gör-det-själv-metod med JavaScript för att samla in klickinformation. Men detta är svårare att implementera. Med någon form avklickströmsdataanalyskan varumärken dra nytta av en ökad förståelse för sina kunder och identifiera beteendet som leder till konvertering.

    Hur e-handelsbranschen utnyttjar klickströmsdata för framgång

    E-handelsmärken kan dra nytta av denna information på olika sätt, men här är några av de viktigaste.

    #W1. Förstå konsumentresan

    Detta hjälper varumärken att identifiera trender och upptäcka mönster. Med denna information kan de sedan vidta omedelbara åtgärder för att effektivisera användarupplevelsen. De kan stoppa trender som leder till negativa resultat samtidigt som de förbättrar eller utökar de som ofta slutar med försäljning. Ju fler varumärken som kan skapa en effektiv väg till konvertering, desto mer kommer de att gynnas.

    #2. Hitta nya målgrupper och vårda kunder

    Att utnyttja potentialen i klickströmsdata är inte bara fördelaktigt för ditt slutresultat; det är också bättre för dina kunder. Det kan hjälpa kunder att hitta de produkter de vill ha effektivt och snabbt. På så sätt kan de också bygga mycket detaljerade köparpersonas. Dessa kan sedan användas för att förbättra konsumentupplevelsen i varje steg av e-handelskonverteringstratten. Med insikter i varje grupps beteende kan varumärken tryggt implementera olika landningssidor, konverteringsvägar, kampanjerbjudanden och reklamkampanjer som passar varje persons intressen, behov och beteende.

    Framför allt hjälper klickströmsdata också varumärken att identifiera nya målgrupper som de kanske inte kände till tidigare.

    #3. Förbättra avkastningen på marknadsföringskampanjer

    Klickströmsdata ger insikter i hela konsumentresan, och varumärken kan se hur SEO-insatser, e-handelskampanjer i sociala medier och PPC-annonser påverkar konverteringar senare. Detta är särskilt användbart när det gäller varumärkeskännedomskampanjer. Efter att ha hört talas om ett varumärke eller en produkt kan det vara tidskrävande för kunder att konvertera. Men de djupgående insikter som klickströmsdata erbjuder kan underlätta attributionen för den här typen av e-handelsmarknadsföringskampanjer. Detta hjälper marknadsförare att fokusera sina resurser på de kampanjer, kanaler och annonser som gör dem mer effektiva. Som ett resultat kommer varumärken generellt sett att få bättre fördelar av en annons-ROI.

    #4. Upptäck nya medier

    Clickstream-analys registrerar de olika vägar som konsumenten väljer för att nå produktsidan. Genom att analysera sådana detaljer kan organisationer förbättra effektiviteten hos den väg som kunderna väljer. De kan också säkerställa att kunderna landar på deras produktsida med så få steg som möjligt. Marknadsförare kan till exempel upptäcka kunders gemensamma intressen och deras väg för att komma till en specifik sida med hjälp av varukorgsanalys.

    #5. Skapa merförsäljning och korsförsäljning

    Inom e-handel avser merförsäljning att uppmuntra kunder att köpa en mer avancerad version av produkten som kunden föredrar, helst ett snäpp över det vanliga prissegmentet. Korsförsäljning avser att rekommendera kunder att köpa relaterade eller kompletterande varor, t.ex. att rekommendera hörlurar när kunden funderar på att köpa en telefon. Klickströmsdata kan underlätta sådana typer av korsförsäljning och merförsäljning med hjälp av olika klusteralgoritmer. Modellen kan sedan användas för att rekommendera lämpliga produkter till kunderna.

    Redo att utnyttja banbrytande insikter?

    Lär dig hur vi kan hjälpa dig att få fram intelligenta, handlingsbara insikter från komplex, ostrukturerad data med minimal ansträngning för att driva konkurrensberedskap, marknadsexcellens och framgång.

    Boka en konsultation
    Slutsats

    Att implementera klickströmsanalys är känsligt i många situationer, särskilt om du vill spåra varje steg i konsumentresan. Klickströmsdata kan vara övertygande för dagens organisationer, men bara om företag har de resurser och den kompetens som krävs för att samla in och analysera denna information. Så för att få veta mer om hur Polestar Analytics kan hjälpa dig att uppnå dina e-handelsmål, boka en demo med vårt team idag!

    Om författaren

    clickstream analytics
    Ali kidwai

    Innehållsarkitekt

    Målet är att omvandla data till information, och information till insikter.

    Generellt talar om

    • E-post

    Relaterad blogg