De tekniker som används för att samla in, analysera och rapportera aggregerad data om vilka sidor en webbplatsanvändare besöker och i vilken ordning definieras som klickströmsdata och klickströmsanalys. Klickström är den väg som en besökare tar genom en webbplats.
De två typerna av klickströmmar är klickströmsdata och klickströmsanalys, ofta känd som klickströmsanalys. Informationen som samlas in om en användare som använder en webbläsare eller surfar på en webbplats kallas klickströmsdata. Att spåra, analysera och rapportera data om användarbeteende när de är på en webbplats och de sidor de besöker kallas " klickströmsanalys ".
Klickströmsdata används av webbplatser för att illustrera hur användare gick från en användares första sökning eller landningssida till att göra ett köp av en produkt eller tjänst. För att visa var en användare har sökt efter en term eller fras när de har klickat på den, och om de går tillbaka till sökningen efter detta - optimerar sökmotorer klickströmsdataset. Klickströmsdata samlas in via olika källor som internetleverantörer, annonsnätverk och telekom- och IT-företag.
Webbanalysdata som ingår i klickströmmar omfattar följande kategorier:
- om användaren är en förstagångsbesökare eller återkommande besökare på webbplatsen;
- nyckelorden som en användare skriver in i en sökmotor,
- sidan som användaren besöker först
- hur länge användaren tillbringar tid på den sidan,
- funktionerna på sidan som användaren interagerar med,
- när och var de lägger till eller tar bort varor från sin varukorg,
- vart de går härnäst och när de trycker på bakåtknappen.
Klickströmsdata som samlats in från en användares enda besök på en webbplats kanske inte är användbar. En organisation kan dock använda aggregerade data som samlats in från ett flertal besökare för att förbättra användarnas webbplatser eller serviceupplevelser.
Företag använder klickströmsanalys för att identifiera marknadstrender och dra slutsatser från sina webbplatsers olika data. Generellt sett används en webbserverloggfil för att hålla reda på användaraktiviteter på en webbplats.
En organisation kan få information om antalet sidbesök, visningar och förstagångs- och återkommande besökare med hjälp av klickströmsanalys. Denna information ger en översikt över företagets webbplatsprestanda och hur den kan användas för att utvärdera typisk användarupplevelse (UX). Webbplatsägaren kan sedan göra ändringar på webbplatsen för att göra den mer användarvänlig och öka chansen att besökare spenderar längre tid än vanligt, gör ett köp eller interagerar med den på andra sätt.
Eftersom klickströmsanalys kan samla in en enorm mängd data, överväger många e-företag stordataanalys och relaterade verktyg som Hadoop för att analysera data och producera rapporter om vissa intresseområden.
Det finns en mängd olika fördelar som företag kan dra nytta av med klickströmsdata och klickströmsanalys. Några av dem listas nedan:
- Identifiera kundtrender och insikter.
- Förstå webbplatsbeteenden.
- Storskalig reklam når och attraherar nya målgrupper.
- Skapa personligt innehåll i realtid.
LÄS MER: Upptäck kundernas avsikt på e-handelswebbplatser med hjälp av klickströmsdata