x

    Hur man hanterar förändring för framgångsrik implementering av Enterprise Analytics

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 653
    Author
    • Tushar SonalTushar SonalInsiktsutforskaren
      Om data är olja, så är analys förbränningsmotorn i denna era.
    Published: 16-December-2019
    Enterprise Analytics Adoption
    • Företagsnyheter
    • Tekniktrender
    • Dataanalys
    Icon Sammanfatta detta blogginlägg med:

    ”Data är den nya oljan” har blivit ett branschordspråk för vår generation.

    Det beror på att datadrivna insikter inte bara kan förändra hur företag fungerar, utan de ger också anställda på alla nivåer i hierarkin möjlighet att bli verkliga "kunskapsarbetare".

    Men trots löften kämpar fortfarande många företag med att få ut värde av sina datainvesteringar.

    Gartner säger att 70–80 % av företagens investeringar i data misslyckas med att leverera den förväntade avkastningen på investeringen.

    Så, hur differentierar framgångsrika företag sig och gör betydande framsteg med data?

    Det visar sig att investeringar i teknik och rekryteringar för att fylla gapet inte kommer att räcka. Den viktigaste komponenten i ett framgångsrikt analysprogram är förmågan att hantera förändringen väl och att göra kulturen mer mottaglig för och driven av analys.

    Ganska ofta gör företag betydande investeringar i programmet, bara för att upptäcka att hela programmet har mottagits med låg användaracceptans.

    När detta händer kan det hota och sätta hela ditt initiativ i fara, vilket försätter dig i en allvarlig konkurrensnackdel.

    För att säkerställa att ditt program inte hamnar i detta fall måste du genomföra ett detaljerat och invecklat datadrivet förändringsledningsprogram.

    Varför behövs förändringsledning för analysprojekt?

    Framgången/misslyckandet för dittföretagsanalysprojektkommer att styras av framgången för ditt förändringsledningsprogram.

    Analys kommer inte bara att vara en investering i teknologier, utan det kommer också att kräva en förändring i tankesättet som måste ingjutas, och människor måste uppmuntras att anpassa sig till detta nya paradigm.

    För att hantera detta effektivt, utan att möta betydande motstånd eller bakslag som kan spåra ur hela processen, behöver du ha en fokuserad och samarbetsinriktad strategi för att hantera hela förändringsprocessen.

    Ett framgångsrikt förändringsledningsprogram kommer att resultera i en ökad känsla av ägarskap bland analysanvändarna, vilket ger dem "handlingsbara insikter" – som matar en positiv slinga av analyskonsumtion för att informera åtgärder och vice versa som matar data från resultat till analysmotorn.

    4 grundpelare för framgångsrik implementering av analys

    För att dina analysinvesteringar ska bli framgångsrika måste du först omvandla din organisation utifrån dessa viktiga grundpelare:

    1. Krossade datasilos

    Datasilos, som kan existera av tekniska, kulturella eller strukturella skäl, kan hota effektiviteten hos hela analyssystemet. Därför måste de effektivt avskaffas. Det kommer att leda till enhetlighet/standardisering i hur data framställs, används och konsumeras inom företaget, samt säkerställa att alla inom organisationen har tillgång till kritiska datapunkter som ger insikter som hjälper dem att fatta bättre beslut.

    2. Aktiva ledare och användare inom analys

    Analysanvändare kommer att vara 2000-talets kunskapsarbetare och kommer aktivt att använda och konsumera data för rensning, granskning och analys. För dessa ändamål behöver de få tillräcklig utbildning så att de själva kan utföra dataanalyser och skapa anpassade diagram och visualiseringar för visualisering av högsta kvalitet. För att uppdatera användarna behöver utbildningsplaner skapas och analysworkshops kan genomföras med hänsyn till användarens nuvarande kompetensnivå. Utan detta kanske de inte kan använda verktyget effektivt, vilket leder till suboptimal implementering.

    3. Styrning av analysprogrammet

    Effektiv projektstyrning kräver ett team som fastställer regler för datadelning och åtkomst, roller och ansvar samt krishantering. Effektiv styrning säkerställer att programmets resultat är i linje med affärsmålen.

    4. Analys integrerad i det dagliga beslutsfattandet

    Implementeringen kan påskyndas genom att göra analyslösningen sömlös och enkel att använda. Detta kan göras genom att föra den så nära användaren som möjligt, eventuellt genom att bädda in den i de applikationer som redan är en del av slutanvändarens arbetsflöde. Genom att ta bort behovet av en separat inloggning uppmuntras användaren att använda analyslösningen oftare, vilket uppmuntrar till snabbare implementering.

    Genom att befästa dessa förändringsgrunder kommer du att vara på god väg att främja strategiska insikter från din analys som kommer att leda till direkt affärstillväxt.

    Hitta rätt implementeringspartner!

    Med alla förändringar som en plattform för business intelligence eller dataanalys behöver göra är det viktigt att hitta rätt implementeringspartner i oss för era behov.

    BOKA EN GRATIS SESSION

    4 steg för att skapa ett datadrivet förändringsledningsprogram

    1. Skapa träningsprogram

    Användare behöver ha tillgång till analysverktyg och tekniker så att de kan utnyttja dem till sin fördel. För detta behövs ett dedikerat utbildningsprogram som antingen genomförs internt eller helt outsourcas till leverantörer. Programmet kan fokusera på en omfattande grupp användare eller inriktas på att möjliggöra för utbildare med topppositioner – nyckelpersoner inom viktiga funktioner som sedan tar ansvar för att uppmuntra detta och ge utbildning där det behövs i hela organisationen.

    2. Skaffa ledarskapssponsorer

    Starkt ledarskaps engagemang kommer att vara mycket avgörande. Enligt TDWI var sponsring från den högre chefen avgörande för projektets framgång för 41 % av de framgångsrika analysprojekten i undersökningen. Förändringsprocessen kommer sannolikt att stöta på skeptiker och kritiker längs vägen som skulle motstå att överge den befintliga rapporteringskulturen och ersätta den med en ny, om en högre chef stöder hela processen. Det gör det enkelt att övervinna dessa hinder och skapa konsensus för förändringen. En strategi för att ta itu med befintligadataanalysverktygsom MS Excel kommer att kräva att ledarna sponsrar förändringen.

    3. Gör analys till en del av kulturen

    Analys kan inte utföras som om det vore ett engångsprogram. Analys måste behandlas som ett tankesätt som bör integreras i användarnas vanor så att de använder tekniken och verktygen för att fatta välgrundade och effektiva beslut. Detta kan uppnås genom att bädda in analysrapporterna i befintliga arbetsflödesapplikationer för användaren. Genom att föra analyser närmare användaren uppmuntrar du till att de implementeras och används.

    4. Skapa belöningar och erkännande kopplat till implementering av analys

    Belöningsprogram för att identifiera de främsta användare som har tagit aktiva initiativ. Detta kommer att uppmuntra fler att engagera sig i programmet och förstärka idén att insatsen har stöd från företagets ledning. Det kommer att bidra till att åstadkomma förändring i en positiv riktning. När vinster från förändringsprogrammet lyfts fram kommer fler att gå från att vara programskeptiker till programförespråkare.

    Målet uppnås bättre om det finns ett dedikerat förändringsledningsteam som ansvarar för att främja och underlätta aktiv kommunikation och samarbete mellan intressenter och funktioner tvärs över olika områden.

    Genom att ta samordnade steg i rätt riktning och genom att skapa en tidslinje med etapper genom att använda engagemangskurvan, kommer det att uppmuntra och driva slutanvändarnas implementering och skapa ett framgångsrikt resultat för förändringsledning.

    Förändringsledningsteamet kommer att behöva arbeta nära företagets ledning för att utarbeta en vision med förändringsledningsplanen. Efter att en strategi har utformats kommer detta team att ansvara för att leda och genomföra programmet med rätt mandat, riktning och transparens.

    Genom att utnyttja Kotters principer, lyssna på feedback från användarna och utnyttja rätt samarbetsverktyg för att engagera interna och externa team, kommer du att vara på god väg mot framgång.

    Avslutning

    change management data analytics

    Engagemangskurvan visar den resa som organisationer behöver ta för att övergå till en nivå där analys internaliseras och konsumeras aktivt som en daglig operation inom organisationen för att fatta effektiva och välgrundade beslut. Förändringsledningsteamet måste, genom att arbeta nära och ta emot ständig feedback från chefer, funktionschefer, chefer på golvet och analysanvändare, identifiera flaskhalsar (om några) som hindrar organisationen från att gå över denna linje gällande den önskade förändringen. Genom att proaktivt identifiera och ta bort hinder kommer förändringsledningsteamet att sätta din organisation på vägen mot framgång och önskad avkastning på dina analysinitiativ.

    Kan inte bestämma vilka analystjänster du behöver

    Utforska vårt breda utbud av tjänster och lösningar, så kan vi erbjuda skräddarsydda lösningar efter dina behov.

    UTFORSKA VÅRA TJÄNSTER

    Om författaren

    Enterprise Analytics Adoption
    Tushar Sonal

    Insiktsutforskaren

    LinkedIn

    Om data är olja, så är analys förbränningsmotorn i denna era.

    Generellt talar om

    • Företagsnyheter
    • Tekniktrender
    • Dataanalys

    Relaterad blogg