Sammanfatta detta blogginlägg med:
Affärer rör sig alltmer med nyfikenhetens hastighet. Förmågan att besvara kritiska frågor om exakt vad organisationer behöver för att använda data mer effektivt; vilka processer som krävs för att säkerställa att informationen är av hög kvalitet och tillgänglig; vilken teknik som möjliggör delning, lagring och analys av data; och vilka data som krävs, varifrån den kommer och om den är av god kvalitet. Svaren på dessa frågor finns någonstans i det stora landskapet av ett företags informationskällor. Dessa insikter kräver dock en rik, skalbar grund av integrerad och tillförlitlig data.
Tyvärr har många företag inte en robust databas på plats idag, vilket hindrar dem från att få de svar de behöver. Idag vet organisationer vikten av att förena data, men företag står inför utmaningar på grund av många avdelningar, datafält, massrapporter, kontor i flera geografiska områden, regleringar, olika praxis, användningsfall och konsolidering av data från olika källor. På samma sätt finns det många utmaningar som organisationer möter när det gäller insikter. Till exempel en organisation med en viss nivå av BI- och analyskapacitet idag, men inte en som är heltäckande, tillförlitlig eller självbetjäningsaktiverad. I sådana scenarier kan resultaten vara distinkta och missförstådda, och dataleveransen kan vara osammanhängande och otidsenlig.
I rådande läge utvecklas datalandskapet med ny teknik som IoT-enheter, artificiell intelligens, maskininlärning och prediktiva analysinitiativ – Idag är datatillväxt och användning av data i företag inte längre en fråga. Frågan är nu hur organisationer kontrollerar den, hanterar den, säkrar den och, viktigast av allt, utnyttjar den för att omvandla sin verksamhet. Och det är där "Design Thinking"-metoden kommer in i bilden.
Design Thinking är en resultatinriktad problemlösningsmetod som betonar kreativt tänkande och människocentrerat tänkande med avsikten att utveckla bästa möjliga lösning och positiva resultat. Med hjälp av den beprövade metoden säkerställer vi att du kliver utanför din komfortzon och hittar icke-uppenbara lösningar på svåra problem.
Designtänkande är en ständig process genom vilken organisationer försöker fastställa vilka användarna är, förstå behoven och målen, hur man ska hantera utmaningarna och i slutändan skapa innovativa lösningar som gör dem mer framgångsrika. Genom att använda ett designtänkande tillvägagångssätt skapas en analysupplevelse som utnyttjar alla de rika insikter som era data har att erbjuda och presenterar dem på ett sätt som användarna lätt kan förstå, se och vidta åtgärder utifrån.
För närvarande börjar ett brett spektrum av branscher, från tillverkning, finansiella tjänster , telekom, detaljhandel med mera, inse vikten av att integrera designtänkande i sin dataanalysarkitektur för att säkerställa organisatorisk framgång.
För närvarande försöker organisationer börja nya saker på rätt sätt eftersom framgång mäts i hur väl organisationerna uppfyller användarnas behov. Sådana organisationer kan välja att delta i vår workshop som består av en granskning och bedömning av kraven och det nuvarande tillståndet för deras analysinfrastruktur följt av en diskussion om förståelsen av visionen och förbättringsområden.
Workshopens huvudmål handlar om att hitta rätt lösning. Den beskriver potentiella utmaningar, unika affärsbehov och smärtpunkter redan i början och räddar projektet.
Workshopen som anordnas av Polestar Analytics syftar till att engagera team för att djupdyka i de tekniska detaljerna kring de data och system som ska användas. I serien kommer vi att skapa en färdplan med handlingsbara rekommendationer om hur man bäst implementerar den i er organisation, ta itu med era krav på användarupplevelse, aktuella affärs- och datautmaningar samt potentiella insikter.
Workshopen består av olika nivåer och bedömningar av kraven och det aktuella tillståndet för er analysinfrastruktur. Ta en titt.
Företagsbedömning
Bedömningen börjar med upptäcktsfasen, där våra analysexperter kommer att genomföra intervjuer med affärsintressenter för att förstå kraven, affärsmålen och de kritiska utmaningarna för att uppnå dessa mål. Under dessa intervjuer kommer vi att diskutera och identifiera:
- Analysera kundens processer för att identifiera viktiga mätvärden för att övervaka eller mäta kontroller inom viktiga affärsområden.
- En djupdykning i era data, befintliga tekniklösningar och analytiska arkitektur.
- Nuvarande hinder och begränsningar beroende på branschtyp.
- Specifika användningsfall: hur kan data stödja dina mål?
- Urskilja IT:s nuvarande tillstånd och datamodeller för att möta verksamhetens förväntningar.
Rekommendationer
När vi har fått en bättre förståelse för vad ni har, vad det betyder, hur det samlas in, hur och var det lagras och organiseras, och hur användare utnyttjar det idag, kommer vi att bedöma er analysmognad och undersöka er nuvarande miljö genom dessa aktiviteter:
- Bedömning av alla organisatoriska processer relaterade till användning av data och analys.
- Granska de viktigaste datakällorna och analysera datatillgängligheten.
- Genomför en omfattande kartläggning av källa till mål för alla identifierade nyckeltal.
Analys i befintligt skick
När vi har fått ett tydligt grepp om era mål, utmaningar och nuvarande miljö kan vi utveckla en detaljerad färdplan som ger rekommendationer baserade på era krav och miljö, samtidigt som vi anpassar dem till era förutsättningar vad gäller resurser, budget eller tid. Under processen gör vi följande:
- Identifiera nyckeltal och viktiga mätvärden samt deras definitioner/beräkningar.
- Designa dashboard-wireframes för att ge olika representationer av data för olika personas.
- Definiera bästa praxis, processer och procedurer
- Baserat på bedömningen av situationen i befintligt skick och aktuella krav kommer en lösningsplan (inklusive logisk arkitektur) att tillhandahållas.
Inget projekt är framgångsrikt utan en ordentlig plan och strategi. I dagens läge kräver projekt effektiv ledning, och detta är möjligt genom att genomföra en Discovery Workshop. Dessa workshops håller inte bara intressenter och team uppdaterade och eliminerar alla typer av avvikelser inom projektet. Workshops hjälper organisationer att fokusera på att lindra grundorsaken till affärsproblem, inte bara symptomen.
Med ett affärsfokuserat tillvägagångssätt tar vi oss tid att förstå era viktigaste utmaningar och potentiella möjligheter och levererar exempellösa lösningar.
Letar du efter strategiska sessioner?
Låt oss förstå din verksamhet grundligt och hjälpa dig att starta din analysresa med en analysbedömning.
Polestar Analytics är ett banbrytande företag inom digital transformation och analys som är engagerat i att lösa de viktigaste branschens utmaningar och vara en självklar partner för företag när vi åstadkommer en datadriven transformation av befintliga affärsprocesser. Vi har många års expertis inom implementering av analyslösningar som är anpassade till företagens behov. Våra lösningar hjälper företag att utveckla avgörande faktabaserade strategier, stärka användarna och ge dem en konkurrensfördel. Begär en gratis konsultation idag .