Sammanfatta detta blogginlägg med:
Från kärror och vagnar dragen av djur i antiken till fordon som automatiskt kör sig själva idag. Bilar har, sedan de uppfanns för ungefär två århundraden sedan, gått från att vara ett innovativt underverk till en lyx, och har nu blivit en nödvändighet för de flesta.Bilindustrin, som var pionjärer under ledning av storheter som Mercedes, Tesla, Ford med flera, har sett en stadig tillväxt under decennierna fram till idag, men branschens utveckling i den fördigitala eran är ingenting jämfört med den snabba omvandling den för närvarande genomgår.
Det senaste decenniet har alla tänkbara digitala teknologier genomsyrat processen att tillverka eller köra ett motorfordon. Vare sig det gäller artificiell intelligens, big data eller sakernas internet, så konvergerar alla former av digital teknologi inom bilindustrin. Den digitala omvandlingen inom bilindustrin är redo att förändra inte bara hur bilar körs, utan också hur de tillverkas och utformas.
Idag harbilsektornoch smart teknik förändrat hur äventyrare försöker få spänning och hur även de mest tekniskt utmanade förarna navigerar. Bilindustrin har genomgått en snabb utveckling under åren tack varestordataanalys. Stordata hjälper bilindustrin att avancera ytterligare på flera sätt – genom att förbättra fordonssäkerheten med kognitiv sakernas internet, med enorma datamängder minskar den reparationskostnaderna eller ökar drifttiden med prediktiv analys och mycket mer.
Denna digitala revolution inom bilindustrin presenterar ett hav av nya möjligheter för yrkesverksamma inom området att kompetenshöja sig och dra nytta av denna växande trend.
Här är några områden därbilindustrin använder stordataanalysför att nå nästa nivå:
I dagens uppkopplade värld har bilar förändrats och det har även deras ägare. Stordataanalys har förändrat förarupplevelser och samlat in realtidsdata från fordonens insida och utsida för att förbättra förarsäkerheten, fordonsservicen och körupplevelsen.
Big Data-analys har förändrat våra körupplevelser. Förutom mobiltelefoner, bärbara datorer och mer är våra bilar den näst mest teknikanpassade enheten vi använder. Från internet och wifi till sensorer och avancerade processorer är bilar idag fullastade med teknik, och detta är bara ett steg mot en era av smarta fordon.Det uppskattas att 90 % av nya bilar kommer att ha uppkopplingsmöjligheter år 2020, vilket kommer att resultera i att Big Data och analys blir en viktig del av tekniken.
Med en marknad för uppkopplade bilar som når130 miljarder dollarär det ingen överraskning att biltillverkare snabbt anammar uppkopplad bilteknik och integrerar den i sina fordon.GM meddelade nyligenatt de kommer att sälja 4G-datapaket för uppkopplade fordon som drivs av AT&T-nätverket, inklusive månadsabonnemang, engångspåfyllningar, dagskort och till och med möjligheten att ansluta bilen till ett delat dataabonnemang med andra enheter.
Fordonsanalyshar tagit F1-racingteamen till nästa nivå. Höghastighetsracing i kombination med datavetenskap ger ett nytt högteknologiskt mått för att mäta prestanda med hjälp av datapunkter som däcktryck, bromsmönster runt kurvor, bränsleförbrukning, accelerationstid etc. Offline-datacenter upprättas för varje team som tillhandahåller realtidsdata på banan för att förbättra prestandan och åtgärda problem. Enligt en rapport samlade racingteamen vid US Grand Prix in över 243 TB data, som alla rensades, formaterades och analyserades utanför anläggningen så att teamen kunde göra lämpliga ändringar på plats.
Idag driver realtidsdataströmmar sporten i alla aspekter, inklusive simuleringar före loppet, beslutsfattande i realtid av analytiker och depåpersonal, analyser efter loppet och sändningsupplevelsen. Flera sensorer över bilar och förare övervakar och överför ständigt information. Dessa dataströmmar ger teamen dolda insikter som skulle vara osynliga för det mänskliga ögat.
Till exempel, denMercedes AMGF1 W08 EQ Power+-bilarna är laddade med 200 sensorer som överför miljontals datapunkter under en tävlingshelg. Över 300 GB data överförs enligt uppgift från bilen. Ingenjörerna hävdar att den har över tusen datakanaler som samlas in samtidigt under ett lopp.Red Bulls RB12Bilen är utrustad med cirka 100 sensorer som samlar in data från 10 000 komponenter.
Bilfinansieringsorganisationer samlar in enorma mängder kunddata. Denna data hjälper dem att förstå sina kunder bättre, men den enorma mängden hindrar dem från att analysera informationen och vidta åtgärder utifrån den. Bilfinansieringsorganisationer analyserar data för att få insikter om kundernas ekonomiska historik och preferenser. Genom dessa insikter kan företag nu erbjuda mer personliga finansiella lösningar som är idealiska för en kund enligt deras behov. Detta kommer att generera fler leads i affärer eftersom de nu kan erbjuda differentierade tjänster, vilket håller dem borta från bedragare och försumliga kunder.
Bilar innehåller 50 eller fler sensorer som samlar in data om hastighet, utsläpp, bränsleförbrukning, resursanvändning och säkerhet. All denna data kan användas för att hitta mönster och lösa kvalitetsproblem antingen blixtsnabbt eller helt förhindra att de uppstår. Analys används för att öka både kundnöjdheten och kvalitetshanteringen på en kostnadseffektiv nivå. Progressiva företag använder ocksåprediktiv analys i samarbetemed regeringen för att förutsäga och identifiera områden med hög trafikstockning baserat på data som samlats in från bilar för stadsplanering ochbyggande av smarta städer.
Problem i stadsmiljöer som effektiv trafikhantering, resursfördelning och miljöfrågor kan hanteras genom att kombinera insikter från fordonsdata och andra källor som satellit-, mobiltelefon-, GPS-data etc.
Grip ett hav av nya möjligheter med big data
Vårt helhetsgrepp, tekniska expertis och innovativa strategier har hjälpt Fortune 500-företag att implementera pålitliga stordatalösningar inom olika branscher.
General Motors
General Motors, ett av de största amerikanska biltillverkarna, har varit pionjärer inom big data och analys inom bilindustrin. Bilar med sensorer och processorer är vanliga nuförtiden. General Motors har sensorer och telematik i bilen som sitt centrum för intresset, vilket gör deras bilar säkrare och mer tillförlitliga. För dem är telematik som en guldgruva eftersom det ger dem massiva besparingar på upp till 800 dollar per bil, och det som gjorde detta möjligt är big data och analys.
BMW
Dentyska jättenbygger 2,5 miljoner fordon varje år och säljer dem över hela världen. Men tekniken är inte bara begränsad till de bilar de bygger, deras affärsmodell bygger på Big Data som driver allt de gör inom design, teknik, produktion, försäljning och kundsupport. Big Data Analytics sätter nya standarder för deras produktionssystem. Genom att kombinera personalens erfarenhet med nya möjligheter för effektiv bearbetning av stora datavolymer kan de nu skapa noggranna prognoser och proaktivt optimera processer. Detta påskyndar kontinuerlig förbättring av deras produktionssystem.
Maruti Suzuki
Maruti Suzuki, rankad som nummer ett de senaste 14 åren, är själva sinnebilden av hur ett företag bör behandla sina kunder. Deras strategi "Marknad till en" har varit den främsta anledningen till deras policy för kundlojalitet.
Tillvägagångssättet handlar om att ge en personlig upplevelse till var och en av deras kunder, och detta tillvägagångssätt har lönat sig för dem då Maruti Suzuki såg en total tillväxt på 3 % under de första sju månaderna efter att ha anammat detta tillvägagångssätt. Ryggraden i detta tillvägagångssätt varSAS, en programvarupaket för avancerad dataanalys, vilket förbättrade dem för att skapa en 360-gradersvy över mer än 10 miljoner av deras kunder.
Så, med den snabba ökningen av framsteg från den tekniska världen harstordatavarit roten till alla dessa framsteg, eftersom mängden data som samlas in för all denna utveckling ökar massivt. Stordata har äntligen återupplivat bilindustrin.