Vad är ett API och hur det transformerar inbäddad analys?

Tekniskt sett definieras det som ett gränssnitt som definierar interaktioner mellan flera programvaruapplikationer eller webbplatser. Enkelt uttryckt är det hur webbplatser kommunicerar med varandra. Det vill säga, om två webbplatser tas som två personer som talar olika språk, skulle API:et fungera som översättaren mellan de två för utbyte av information och data.

API har öppnat upp ett brett utbud av möjligheter för användning av data och en av dess tillämpningar är inbäddad analys. Så innan vi djupdyker i användningsfallen för API, låt oss förstå vad inbäddad analys är.

Gartner definierar inbäddad analys som en digital arbetsplatsfunktion där dataanalys sker inom en användares naturliga arbetsflöde, utan behov av att växla till en annan applikation. För en mer detaljerad förklaring kan du läsa vår tidigare artikel om inbäddad analys som driver användarnas implementering .

Kort sagt, det eliminerar behovet av att växla mellan appar utan att störa användarflödet. Tänk dig att ha dashboards synliga på skrivbordet eller att integrera dashboards i ditt användarflöde utan att behöva öppna ny programvara. För att förstå hur inbäddad analys är användbar, låt oss förstå hur API fungerar.

1. Sentimentanalys (med hjälp av Twitter-data)

Även om det finns många tillämpningar och användningsområden för Twitter-data (tack vare #hashtags) som tillgängliga covid-resurser eller bottar på Twitter, kan ett av de viktigaste framträdande områdena vara att använda data för sentimentanalys med hjälp av nyckelord och förstå de viktigaste trenderna och den övergripande sentimentaliteten (positiv, negativ eller neutral) för ett valt ämne eller varumärke. Till exempel har data tagits för ordmolnet om arbete hemifrån och den genomsnittliga sentimentaliteten ser ut så här:

Plattform som används: Orangedatamining

Vi kan se att distansarbete, tjäna pengar etc. är de vanliga orden, där sentimentet rör sig mot det neutrala positiva. Med bättre nyckelord och krav kan vi analysera sentimentet i varje tweet. På liknande sätt har Facebook och många andra sociala medieplattformar också API:er som en plattform interagerar med andra och datautvinning är möjlig.

2. Resebokning och bokning av gästfrihet

Vi har alla använt webbplatser som Trivago, MMT eller många andra bokningsplattformar, som fungerar som aggregatorer för information om rum, hotell eller flygdetaljer för att visa dem på ett ställe så att användaren kan fatta ett välgrundat beslut. Dessa webbplatser använder API för att samla in data från olika webbplatser och länka den till sina egna så att all information kan ses på ett ställe utan att behöva ändra arbetsytan. Till exempel använder Trivago Trivago Fast Connect för att ansluta mellan de olika bokningsplattformarna och samla in information i realtid. Detta liknar också resebokning där information om antalet tillgängliga platser kan delas mellan olika plattformar i realtid så att det inte uppstår några fel vid bokning och även minskar beroendet av manuella samtal för att kontrollera status.

3. Väderrapporter

Du kanske har sett en bild som den nedan på din telefon eller på din dator när du söker efter väderinformation. Hur hämtar din telefonwidget informationen direkt från webbplatser som denna?

Bildkälla: Openweathermap

Så, API är hur webbplatser som Google får tillgång till information från resurser som Open Weather. Väderrapporter kan nås med API:er, till exempel tillhandahåller Openweathermap historisk, aktuell och prognostiserad väderdata via API:er i realtid och har planer som kan utforskas beroende på behov.

Man kan gissa sig fram till den uppsjö av möjligheter som skulle finnas tillgängliga nu med länkning av webbplatser som kan göras enkelt, en sådan implementering skulle vara inom området inbäddad analys.

Analysimplementeringar misslyckas oftast på grund av bristande implementering och personalutbildning. Besväret med att lära sig ny programvara för att lära sig hur man integrerar den med det nuvarande användarflödet är en utmaning. Det är här Embedded Analytics kommer in i bilden, de ger användaren möjlighet att hålla koll på sina viktiga mätvärden och dashboards samtidigt som de arbetar med sina dagliga aktiviteter.

De viktigaste fördelarna med att ha inbyggd analys är:

• Användarupplevelse
• Dataanvändning
• Sömlös integration

Användarupplevelse

Den främsta fördelen med att ha inbäddad analys är att användarupplevelsen är harmonisk, utan att behöva växla mellan appar eller göra stora förändringar i det nuvarande arbetsflödet, vilket ökar användarens produktivitet.

Till exempel, med hjälp av vår egenutvecklade produkt Accio Qlik , kan de nyckeltal du vill övervaka visas som en klisterlapp på skrivbordet, vilket gör att du inte ens behöver öppna några program.

Dataanvändning

Inbäddad analys med hjälp av API ger plattformarna möjligheten att använda data från flera källor och blanda dem för att skapa värdefulla insikter. Till exempel kan man blanda data från plattformar som Excel eller andra plattformar för att samla dem på ett ställe.

Sömlös integration

Du kan också se många Business Intelligence-plattformar med inbäddad analysprogramvara som Qlik och Power BI (som vi är teknikpartners med), vilket skulle hjälpa till att generera insikter genom dashboards, direkt i beslutsfattandet för att maximera värdet du kan generera med samma mängd data.

Detta visar hur integrationen mellan plattformar kan vara sömlös och robust för att skapa en enda instrumentpanel eller plattform för alla nödvändiga KPI:er eller KRA:er, eller till och med som en e-handelsplattform för att interagera med kanalpartners utan några manuella ingrepp, vilket minskar tiden, ansträngningen och kapitalet som krävs för verksamheten, samtidigt som det skapar värde för alla intressenter och användare. Allt detta har möjliggjorts tack vare API:er som hjälper olika källor att integrera med varandra.

Sammanfattningsvis växer möjligheterna som skapas med hjälp av API dag för dag och de presenterade fallen är bara toppen av ett isberg. Möjligheten att använda data som inte bara finns tillgänglig på din webbplats utan även på andra plattformar skulle vara fördelaktig för att skapa en konkurrensfördel för företagen.

Och med hjälp av Embedded Analytics kan man undvika att behöva byta plattform, eftersom insikter kan bäddas in direkt i befintliga beslutsfattande kontaktpunkter utan att behöva lägga till ytterligare en uppgift.

Om du vill ha något liknande för ditt företag eller vill veta mer om det? Läs om vår expertis inom inbäddad analys eller kontakta oss .