Het proces van geospatiale analyse omvat de interpretatie, verkenning en modellering van GIS-gegevens. Afhankelijk van het aantal taken en hun complexiteit verwerkt ruimtelijke analysesoftware de verzamelde informatie. Kort gezegd is visualisatie de eenvoudigste aanpak, terwijl een meer gedetailleerde aanpak uitgebreide analyses en specifieke tools vereist voor het ontwikkelen van bruikbare inzichten.
Bij ruimtelijke analyse worden afstand en vorm gemeten, routes en transportmiddelen in kaart gebracht en ruimtelijke correlaties vastgesteld door waargenomen en historische locaties van objecten, gebeurtenissen en plaatsen te vergelijken.
Ruimtelijke analyse omvat doorgaans vijf stappen: het bepalen van het doel, het voorbereiden van de gegevens, het selecteren van hulpmiddelen en technieken, het uitvoeren van onderzoek en het schatten van de resultaten.
Ruimtelijke analyse in GIS vergemakkelijkt de besluitvorming in uiteenlopende sectoren, van kleine, routinematige zakelijke kwesties tot rampenbestrijding op wereldwijde schaal. Door veranderingen te traceren en trends te begrijpen, herkent georeferentietechnologie niet alleen coördinaten, maar geeft ook het tijdstip aan.
Doordat satellieten moeilijk bereikbare of afgelegen locaties vastleggen, maken ruimtelijke analyseprogramma's en -technieken het mogelijk om gegevens met een nauwkeurigheid en snelheid te verwerken die met een menselijke analist nooit mogelijk zou zijn. Met geautomatiseerde ruimtelijke data-analyse kunnen grote hoeveelheden gegevens vrijwel direct worden verwerkt.
GIS- geospatiale analyse brengt meerdere aspecten van de situatie aan het licht:
- Analyseer de huidige situatie;
- Trends herkennen en daarop inspelen;
- Analyseer ruimte- en tijdsgerelateerde gegevens om bedrijfsstrategieën te ontwikkelen.
- Visualisaties in ruimtelijke data-analyse vereenvoudigen de perceptie van informatie door belangrijke details in big data te herschikken, categoriseren, modelleren, sorteren en te benadrukken.
Ruimtelijke analyse is daarom nuttig om de huidige situatie te observeren en bruikbare inzichten voor de toekomst te verschaffen in elke situatie die een geografische positie omvat.
Bedrijven met verspreide locaties, zoals detailhandel, productie en bankwezen, onderzoeken al langer de prestaties per locatie. Met een toenemend aantal verbonden apparaten komen er steeds meer geodata en inzichten beschikbaar. Dankzij visuele kaarten die locatiegegevens van satellieten, smartphones, wearables, voertuigen en zelfs vrachtschepen combineren, kunnen uw bestaande analyses en dashboards worden verbeterd door nieuwe perspectieven te bieden.
Ruimtelijke analyses groeien vooral dankzij het Internet of Things (IoT), kunstmatige intelligentie (AI), big data-analyse, cloud data warehousing en de integratie van GIS met business intelligence (BI)-tools .
LEES MEER: Top 7 toepassingen van geospatiale analyses