Een BI-tool is een applicatie waarmee gebruikers gegevens kunnen bekijken zonder te hoeven programmeren. Deze apps kunnen gegevens weergeven en delen in de vorm van grafieken, dashboards en tabellen.
BI-tools en -technologieën kunnen worden aangesloten op bestaande gegevensbronnen binnen uw bedrijf, zoals BI-platformen als uw CRM, datawarehouse of event-analyseservice.
Overweegt u om een business intelligence-tool in uw organisatie te implementeren?
Indien ja, introduceren we graag gangbare BI-tools die nuttig zijn voor het begrijpen van zakelijke trends en het genereren van inzichten uit uw gegevens.
Spreadsheetprogramma's: Een spreadsheetprogramma zoals Microsoft Excel of Google Sheets is een klassiek voorbeeld van een BI-tool. Met deze programma's kunt u gegevens visualiseren in tabellen, draaitabellen of grafieken en de resultaten delen als afzonderlijke bestanden (of links naar die bestanden in de cloud).
BI-platformen: Een BI-tool wordt vaak beschouwd als een applicatie die wordt gebruikt voor datavisualisatie en het maken van rapporten. Daarnaast kunnen BI-tools zoals Metabase taken uitvoeren zoals datamodellering, datacatalogisering, versiebeheer en toegangsrechtenbeheer.
Handleiding voor het kiezen van een BI-tool
In dit e-book behandelen we een reeks vragen die u moet stellen bij het kiezen van de juiste BI-tool.
Download de BI-kopersgids Het gebruikersgerichte deel van een data-stack kan worden geconfigureerd met behulp van diverse analysetools, waaronder BI-tools. BI-platformen kunnen vrijwel dezelfde taken uitvoeren als de andere onderdelen van uw stack. Hieronder ziet u hoe deze onderdelen met elkaar samenwerken:
BI-tools zijn geen databronnen; ze nemen niet de rol over van productiedatabases of datawarehouses voor de opslag van gegevens die eigendom zijn van uw bedrijf. Door query's uit te voeren en de resultaten weer te geven, halen BI-tools gegevens uit databases op.
Programmeertalen zoals Python en R worden door open-sourceapplicaties zoals Jupyter Notebook en RShiny gebruikt om data te manipuleren. Daarnaast worden ze gebruikt om rapporten en dashboards voor analyses te maken, maar omdat ze op code gebaseerd zijn in plaats van een visuele interface, worden ze niet beschouwd als BI-tools.
Als het gaat om het regelmatig importeren of transformeren van grote hoeveelheden data, kunnen BI-tools de rol van ETL- (of ELT-)tools niet overnemen. Sommige BI-tools kunnen, net als ETL-tools, datamodellering en data stitching (het koppelen van data uit meerdere databases) beheren door direct query's uit te voeren.
Gegevens over productgebruik worden verzameld door event- of webanalyseplatforms zoals Google Analytics, Segment of Amplitude. Deze diensten worden niet beschouwd als BI-tools, ook al hebben ze een eigen interface voor het visualiseren en delen van die gegevens. Ze kunnen worden gezien als mini-datastacks en kunnen onafhankelijk van elkaar worden gebruikt.
LEES MEER: Hoe AI-gestuurde chatbots de implementatie van BI en analyses voor besluitvormers vereenvoudigen