Vat dit blogbericht samen met:
Invoering
Heb je ooit gehoord van aandelentips uit de hemel? Ik kende ze alleen van waarzeggers, die je letterlijk nooit kunnen helpen om een fortuin te vergaren. Maar wat als je zelf een fortuin kunt opbouwen?
Ik was verbaasd te ontdekken dat aandelen uit de ruimte tegenwoordig een veelgebruikte tactiek zijn, en dat dit het begin van alles was.
Tom Diamond pakte de kofferbak van zijn zwarte sedan vol met kleren voor een week om naar zijn broer te gaan. Het was 2009, en in de nasleep van de financiële crisis had Toms bedrijf het zwaar te verduren. Hij werkte als directeur bij een adviesbureau dat financiële bedrijven hielp bij het monitoren van hun investeringen.
Tom had zijn baan opgezegd en kon wel wat vrije tijd gebruiken, maar dat was niet het enige waar hij aan dacht. Zijn broer, Alex, werkte bij een bedrijf dat satellietbeelden verkocht en hij had er een paar naar Tom gestuurd voor een presentatie van een van zijn klanten. Tom kreeg een idee.
Geïnspireerd door Sam Walton, die in de beginjaren van Walmart de prestaties van winkels monitorde aan de hand van het aantal auto's op de parkeerplaats, vroeg Tom zich af wat er zou gebeuren als dit op veel grotere schaal zou kunnen worden toegepast.
Met drie maanden aan parkeergegevens van winkels zoals Walmart (uiteraard), Home Depot, Lowe's en McDonald's, konden ze concluderen dat er een verband bestaat tussen de parkeerterreinen van winkels en hun omzet. De gebroeders Diamond richtten hun eigen bedrijf RS Metrics (wat staat voor Remote Sensing) op en de rest is, zoals men zegt, geschiedenis.
Ze hebben sindsdien fantastisch werk verricht en hebben onlangs, met behulp van satellietbeelden, een piek in het verkeer rond ziekenhuizen in Wuhan aangetoond sinds september 2019 , 4 maanden vóór de door de autoriteiten gemelde COVID-uitbraak.
Laten we nu eens dieper ingaan op wat locatie-intelligentie is en welke waarde het heeft voor bedrijven en overheden.
Locatie-intelligentie helpt organisaties informatie te verzamelen over de 'WAAR'-vraag. Organisaties willen tijdens bestuursvergaderingen hun bedrijf vaak graag op een wereldkaart zien. Niets is zo concreet en handig als het visualiseren van je data op een kaart. Maar vaak gaat het om statische data; de markeringen worden na analyse bewaard en missen daardoor de dynamiek die moderne bedrijven nodig hebben.
Locatie-intelligentie beantwoordt deze 'waar'- vragen met behulp van satellietbeelden en brengt de ontbrekende puzzelstukjes en patronen aan het licht. Net als die stippenboekjes voor kinderen. Is het echt zo simpel?
Het antwoord is 'nee', maar dat komt omdat de opzet lastig is. Zodra je de technologie eenmaal hebt, is het echter geen hogere wiskunde (ook al zijn er satellieten bij betrokken). En daarom is het een onderwerp van interesse geworden bij een breed scala aan gemeenschappen, waaronder, maar niet beperkt tot, detailhandelaren, makelaars, voedselketens, ziekenhuizen, landbouwers, waardeketens, beursmakelaars, overheidsinstanties, enzovoort.
De toepassingen ervan hebben geleid tot een aantal verbijsterende en extreme onthullingen, zoals het vergaren van een fortuin door middel van aandelenkeuzes en een onderliggende technologie voor het opsporen van Osama Bin Laden (samen met drones en laserstralen), om er maar een paar te noemen.
Laten we dus eens kijken naar de top 7 gebieden die gebruikmaken van locatie-intelligentie. Wie weet leidt dit wel tot een eigen revolutionaire doorbraak voor jou of je bedrijf (en ja, de 8e op deze lijst).
1. Strategische fysieke winkellocaties met GIS-gegevens
Bedrijven hebben vaak moeite met het kiezen van een geschikte locatie voor hun winkels of magazijnen, en terecht. Een locatie moet strategisch worden gekozen, waarbij een balans moet worden gevonden tussen een goede inkoopomgeving en een groter bereik voor klanten, en de kosten in acht moeten worden genomen.
Met locatie-intelligentie kunnen bedrijven verkoopgegevens combineren met de geografische spreiding van klanten, waardoor ze de optimale locatie voor winkels kunnen bepalen. Retailers experimenteren en innoveren voortdurend om de regionale voorkeuren van hun doelgroep te achterhalen en zo effectieve retailstrategieën te ontwikkelen, piekuren te identificeren en de parkeergelegenheid en het winkelpersoneel daarop af te stemmen.
Bovendien kunnen ze winstgevende winkels onderscheiden van minder winstgevende . Vaak worden hittekaarten gebruikt om de gebieden met de hoogste verkoopdichtheid in kaart te brengen.
Voorbeeld: DE TRAFFIC JAM WHOPPER - Geo-tagging + beacon-innovatie van Burger King:
De Mexicaanse steden kampen met een van de ergste verkeersopstoppingen ter wereld; forenzen verliezen bijna vijf uur per dag in de file. Dit bood een enorme kans voor Burger King. Door locatiegegevens te combineren met beacon-technologie om gepersonaliseerde aanbiedingen te versturen, deed Burger King dit voor klanten tijdens de spitsuren. Zo konden ze hun bestelling plaatsen en ophalen terwijl ze onderweg waren, en de files verdrijven met de beste burger van de stad.
2. Optimalisatie van aanvoer- en distributieroutes met behulp van ruimtelijke analyses
Net als detailhandelaren maken toeleverings- en distributiebedrijven gebruik van satellietbeelden voor routeoptimalisatie om logistieke kosten te verlagen, lege kilometers te verminderen en zo de kostenefficiëntie per eenheid te optimaliseren.
Verdere verlaging van de distributiekosten kan worden bereikt door een strategische locatie voor het magazijn. De sector staat onder enorme druk om consumenten de best mogelijke ervaring te bieden. Grote afnemers van dergelijke diensten zijn e-commercebedrijven die snelle bezorgopties aanbieden, zoals bezorging op dezelfde dag of de volgende dag. E-commercegigant Amazon gaf tussen 2015 en 2017 maar liefst $11,5 miljard tot $21,7 miljard uit aan verzendkosten.
Moderne routeoptimalisatietechnieken zijn gebaseerd op ruimtelijke datawetenschap, waarbij niet alleen rekening wordt gehouden met de locaties van magazijnen, maar ook met de locaties van distributiecentra en hun respectievelijke capaciteiten. Overschrijding van de capaciteit kan leiden tot vertraagde leveringen, beschadigde goederen door opslagproblemen en een slechte gebruikerservaring, waardoor het uiteindelijke doel in gevaar komt. Met behulp van ruimtelijke analyses kunnen datamodellen worden ontworpen om de netwerkomstandigheden te simuleren op basis van onderliggende beperkingen.
Succesvolle toepassing van dergelijke initiatieven leidt tot een betere visualisatie van de routeprestaties, het formuleren van optimale logistieke plannen en het tegengaan van knelpunten.
3. Het voorspellen van gewasopbrengsten met behulp van satellietbeelden
Als u in de landbouw actief bent of uw bedrijf afhankelijk is van landbouwproducten, dan weet u dat de grootste onzekerheid voor uw bedrijf de oogst is. Een goede of slechte oogst kan een domino-effect hebben op vraag, aanbod en aanbod, waardoor uw bedrijfskosten volledig ontregeld raken.
Wat als er een manier is om de opbrengst te voorspellen en je voorraad daarop af te stemmen?
Joe Phongpreecha en zijn team deden precies dat om de oogstopbrengsten te voorspellen. Het is algemeen bekend dat satellietbeelden gebruikt kunnen worden om te bepalen welke gewassen in een bepaalde regio kunnen groeien. Ze gebruikten deze informatie, samen met historische gegevens van de afgelopen vijf jaar, om hun voorspellingsmodellen te trainen. Ze testten de modellen aan de hand van de oogst van het betreffende jaar en ontdekten een correlatie tussen de beelden en de oogst van elk jaar.
Volgens de Wereldbank wordt deze methode op grote schaal gebruikt door ontwikkelde en ontwikkelingslanden om de productie van basisgewassen te voorspellen. Aan de hand van de kleur van de vegetatie kunnen satellieten de gezondheid ervan bepalen . Met behulp van statistische methoden en modelleringstechnieken kan deze informatie worden omgezet in indicatoren voor de gewasopbrengst. De onderliggende methodologie en bronnen voor meer informatie zijn te vinden op de blog van de Wereldbank.
4. Klantgeotagging voor betere targeting en fraudepreventie
Locatiegegevens van klanten hebben een extra dimensie toegevoegd aan het verbeteren van klanttargeting en hebben geleid tot de term geomarketing (die wordt toegepast op alle 4 P's van de marketingmix: product, prijs, plaats en promotie). Het wordt veelvuldig gebruikt om te achterhalen waar klanten in het verleden zijn geweest en waar ze zich momenteel bevinden. Op basis van deze informatie ontwikkelen marketeers zeer gerichte promotiecampagnes om klanten te verleiden en het rendement van elke marketingeuro te maximaliseren.
Burger King experimenteerde met een dergelijke promotieactie waarbij ze voorbijgangers van McDonald's $1 aanboden om hun dichtstbijzijnde vestiging te bezoeken – een directe confrontatie met de concurrentie.
Mastercard gebruikte een vergelijkbare methode om fraude te voorkomen . Hierbij werd gebruikgemaakt van een combinatie van de locatie van het mobiele apparaat van de gebruiker en de locatie waar de transactie plaatsvond. Als er een discrepantie was tussen de locatie van de klant en de winkel of geldautomaat, werd de transactie automatisch geweigerd. Aanvankelijk leidde dit tot hogere verliezen als gevolg van onterechte weigeringen (het belang van een robuuste implementatie kan niet genoeg benadrukt worden). Maar het bedrijf hergroepeerde zich en ontwikkelde een beslissingsmechanisme om dit probleem op te lossen. Hernieuwd vertrouwen in dergelijke initiatieven helpt bedrijven niet alleen om verliezen te compenseren, maar ook om hun concurrentievoordeel te consolideren.
5. Authenticiteitscontrole van verzekeringsclaims met behulp van locatiegegevens
Het grootste probleem voor verzekeringsmaatschappijen is het onderscheiden van feitelijke beweringen van onjuiste beweringen. Deze bedrijven bedenken verschillende manieren om dergelijke bedreigingen tegen te gaan. Het analyseren van klantgegevens is daar één van. Een andere methode is het analyseren van ruimtelijke gegevens om de risico's waaraan klanten worden blootgesteld, te meten op basis van de regio waarin ze wonen.
Verzekeraars zoals Aon, Amica en Zurich gebruiken het actief om hun klanten te volgen en proactief ondersteuning te bieden aan verzekerden die hierdoor benadeeld zijn. Ze gebruiken de GIS-gegevens ook om onterechte claims op te sporen; dit helpt hen om hun inspanningen te richten op klanten die dringend hulp nodig hebben en om claims snel af te handelen.
Sommige geografische gebieden of locaties zijn gevoeliger voor dergelijke rampen of criminaliteit en leiden daardoor tot een hoger aantal claims. Verzekeraars gebruiken de locatiegegevens van klanten om hogere premies te berekenen aan deze personen, waardoor een gelijk speelveld voor al hun klanten ontstaat en hun bedrijf beter risico's kan beperken.
6. Geografische gegevens en analyses voor het optimaliseren van de pijpleidinglay-out
Een ander toepassingsgebied van locatie-intelligentie is de analyse van het pad met de laagste kosten voor pijpleidingen. Pijpleidingen blijken de meest effectieve manier te zijn om brandstoffen, LPG of water te transporteren; de initiële kosten zijn echter te hoog, waardoor optimalisatie in elke fase noodzakelijk is.
Zoals we weten, zou de kortste route een rechte lijn tussen de twee punten kunnen zijn, maar de bestaande nutsvoorzieningen en infrastructuur, en soms ook de topografie (oneffen terrein), maken dit onmogelijk. De analyse van de route met de laagste kosten houdt rekening met al deze parameters, evenals met de milieuvriendelijkheid.
7. Verbeterde openbare nutsvoorzieningen voor iedereen
Geografische informatiesystemen (GIS) en data-analyse kunnen een belangrijke stap zijn in de richting van het verbeteren van het leven van burgers en kunnen worden gebruikt om een breed scala aan publieke voorzieningen te versterken, zoals:
Strategisch geplaatste openbare voorzieningen zoals ziekenhuizen (patiëntgegevens), scholen, parken (geboorteregisters), bushaltes (reizigerspassen), politiebureaus (in gebieden met een hoge criminaliteit), enzovoort, kunnen leiden tot meer bezoekers en een betere bereikbaarheid voor de mensen.
De besproken routeoptimalisatietechnieken voor logistiek en magazijnen kunnen ook worden gebruikt door overheidsdiensten die transport nodig hebben, zoals postkantoren, vrachtvervoer, ambulances, afvalinzameling, enz. Zij kunnen realtime verkeersgegevens gebruiken om de beste beschikbare routes te vinden en verspilling van middelen te verminderen, in termen van brandstof, tijd en slijtage of bederf.
De stadsbevolking heeft regelmatig te maken met verkeersopstoppingen rond bepaalde routes. Met behulp van satellietbeelden kan de overheid alternatieve routes identificeren en het verkeer daarheen omleiden . Dit kan de druk op deze drukke kruispunten verminderen.
Videocon nam een fantastisch initiatief om het probleem van koeien in het verkeer te voorkomen en gebruikte dit initiatief ook om alternatieve routes te vinden tijdens de spits. Het is een specifiek probleem in India, waar dieren zelfs tussen de automobilisten op de weg en in de straten lopen. Dit komt veel voor in grote steden zoals Delhi, Mumbai en Varanasi, en is ook in andere steden geen verrassing.
Videocon ontwikkelde op zonne-energie werkende halsbanden voor koeien die gebruikmaken van GPS-technologie uit gerecyclede mobiele telefoons. Dit werd ondersteund door een app genaamd Traffic Gaaye . Gebruikers van de app kunnen de locatie van deze koeien in realtime zien en routes vermijden of slimme suggesties krijgen voor alternatieve routes. De app verstuurt ook automatisch tweets met verkeersinformatie over populaire routes.
Volgens een artikel van Pitney Bowes bevat 80% van de data die organisaties beheren een locatiecomponent die grotendeels over het hoofd wordt gezien en niet wordt benut.
Met de innovatieve mogelijkheden die bedrijven creëren door de combinatie van GIS- data en analyses , laten ze aanzienlijke waarde liggen als ze dit locatiegebonden onderdeel van hun data niet benutten.
Als u nog steeds twijfelt of u de juiste dataset verzamelt om aan de slag te gaan met geospatiale analyses (ook wel locatie-intelligentie genoemd) of als u geen strategie kunt formuleren om deze voordelen te benutten, boek dan een gratis eerste consult met onze experts .