Enterprise Analytics is de praktijk waarbij beschikbare interne en relevante externe gegevens worden benut om data om te zetten in waardevolle zakelijke inzichten en om weloverwogen en strategische bedrijfsbeslissingen te nemen. Het is een belangrijk onderdeel van de digitale transformatie van een onderneming om de bedrijfsvoering te stroomlijnen en de winstgevendheid te verhogen.
Bedrijfsanalyses stellen bedrijven in staat hun operationele effectiviteit en winstgevendheid te verhogen, nieuwe zakelijke kansen te ontdekken en sneller beslissingen te nemen. Dankzij de inzichten in bedrijfsprocessen, kapitaalbestedingen en arbeidsproductiviteit die analyses bieden, kunnen bedrijven realtime inzicht krijgen in hun bestaande activiteiten en zo beter bestand zijn tegen toekomstige verstoringen.
Analytics helpt bedrijven ook bij het verbeteren van de klantervaring. Bedrijven kunnen patronen ontdekken in data uit klantinteracties, gepubliceerde concurrentie-informatie, online reviews en andere bronnen om de klantervaring te verbeteren, de behoeften en voorkeuren van klanten beter te begrijpen, klantretentie te verhogen, de verkoop te stimuleren en de winstgevendheid te vergroten. Daarnaast kan enterprise analytics waardevolle inzichten verschaffen in het personeel van een bedrijf. Enterprise analytics kan bedrijven helpen veel tijd en geld te besparen op personeelskosten door processen en systemen te analyseren om mogelijkheden te vinden om de efficiëntie van medewerkers te verhogen, en door HR-data te gebruiken om personeel te werven en te behouden.
Bedrijfsleiders kunnen de meest actuele informatie over de operationele status van de organisatie verkrijgen door gebruik te maken van tools voor bedrijfsanalyse die realtime rapportage bieden. Dit stelt de afdelingen en bedrijfsonderdelen van de organisatie in staat om meer inzicht te krijgen en flexibeler te opereren.
Sommige bedrijven leggen meer nadruk op het verzamelen en bewaren van zoveel mogelijk data, zonder een strategie te ontwikkelen voor hoe ze die data daadwerkelijk kunnen optimaliseren. Dit komt doordat nieuwe technologie het mogelijk maakt om informatie uit meer bronnen te verzamelen. Het is lastig om de hoeveelheid en snelheid van de data die binnen organisaties wordt geproduceerd in te schatten, vooral met de steeds toenemende hoeveelheid ongestructureerde en semi-gestructureerde data.
Zonder een sterke datamanagementstrategie kunnen datawetenschappers en analyseplatformen mogelijk niet alle gewenste informatie verzamelen. Data-analisten besteden meer tijd aan het beheren van data dan aan de daadwerkelijke analyse ervan. Bovendien kunnen er, naarmate er meer data aan de randen van het netwerk wordt gegenereerd en in de cloud wordt opgeslagen, datasilo's ontstaan die de toegang van analisten tot cruciale data belemmeren.
Enterprise analytics staat ook voor de uitdaging om te gaan met verouderde bedrijfssystemen die essentiële gegevens opslaan. Vooral wanneer een bedrijf gespecialiseerde oplossingen heeft ontwikkeld om te communiceren met monolithische programma's, kunnen gegevens uit deze systemen in eigen formaten en structuren worden bewaard. Incompatibiliteit met verouderde systemen kan het voor organisaties lastig maken om hun historische gegevens nu te gebruiken, waardoor er mogelijk blinde vlekken ontstaan tijdens de migratie naar nieuwe, cloud-native systemen en architecturen.
LEES MEER: De toekomst van bedrijfsanalyse: Power BI en Azure