Supply Chain Management (SCM) Planning voor Micro Labs

Probleemstelling

Micro Labs GmbH, de Duitse dochteronderneming van Micro Labs, een wereldwijd farmaceutisch bedrijf dat actief is in meer dan 50 landen, ondervond aanzienlijke operationele problemen als gevolg van een gefragmenteerd planningsproces voor de toeleveringsketen. Het bedrijf, dat grotendeels handmatig met spreadsheets en diverse gegevensbronnen werkte, kampte met trage besluitvorming, een gebrek aan overzicht over de meer dan 14 productiefaciliteiten en het ontbreken van één betrouwbare bron van informatie.

Om de groei te handhaven en het serviceniveau te verbeteren, had de organisatie een schaalbaar, realtime geïntegreerd platform nodig om de vraag- en aanbodplanning te synchroniseren tussen de productie-, verkoop- en operationele teams.

Belangrijkste uitdagingen

• Wanverhouding tussen vraag en aanbod: Ongeveer 5% van de artikelen was elke maand niet op voorraad.
• Gegevensfragmentatie: Drie verschillende gegevensbronnen werden door drie afzonderlijke teams gebruikt, waardoor er geen eenduidige bron van waarheid ontstond.
• Handmatige rapportage: Het genereren van rapporten over kritieke sancties was een arbeidsintensief proces dat 2,5 werkdagen in beslag nam.
• Voorraadrisico: Er werd een hoog risico vastgesteld, aangezien 30% van de SKU's minder dan zes maanden voorraaddekking had.
• Operationele inefficiëntie: De integratie van een nieuw product in het systeem verliep traag en duurde een hele dag.

Oplossing geïmplementeerd

• Geïntegreerd platform: Anaplan is ingezet als een complete analyseoplossing voor end-to-end vraag- en aanbodplanning.
• Geautomatiseerde data-invoer: Anaplan Connect werd gebruikt om een veilige datastroom vanuit SAP- en 3PL-systemen te automatiseren, waardoor consistente datacycli werden gewaarborgd.
• Aangepaste analyses: Er is een model op maat ontwikkeld met specifieke KPI's, tabellen en dynamische afwijkingsrapportage om aan de uiteenlopende behoeften van gebruikers te voldoen.
• Statistische prognoses: Er is een proces voor vraagprognoses ontwikkeld dat rekening houdt met seizoensinvloeden en voorraadtekorten op elk detailniveau.
• Voorraadoptimalisatie: Geautomatiseerde herbesteltriggers, veiligheidsvoorraadniveaus en voorraadverouderingsanalyses geïmplementeerd om een adequate dekking te garanderen.