x

    17% kostenbesparing gerealiseerd met FinOps op Azure Databricks: een transformatieverhaal van een wereldwijd farmaceutisch bedrijf in de GCC-regio

    Cliënt: Een toonaangevend wereldwijd farmaceutisch bedrijf
    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 2
    • Reads 338
    • Downloads 5
    case study
    • Farmacie
    • GCC
    Probleemstelling Probleemstelling

    De opdrachtgever is het Global Capability Center (GCC) van een toonaangevend wereldwijd farmaceutisch bedrijf. Het GCC beheert bedrijfsbrede data- en analyseplatformen die de activiteiten op het gebied van onderzoek, productie, regelgeving en commercie ondersteunen.

    Het analyse-ecosysteem, gebouwd op Azure Databricks, beheert meer dan 150.000 datasets en meer dan 40.000 datapijplijnen. Naarmate het platform steeds meer werd gebruikt door verschillende teams en domeinen, kreeg het GCC te maken met uitdagingen op het gebied van inzicht in cloudkosten, workloadbeheer en operationele efficiëntie. Beperkte transparantie in clouduitgaven, gefragmenteerde monitoringpraktijken en een gebrek aan uniforme dataherkomst maakten het moeilijk om kosten te beheren, governance af te dwingen en het data-ecosysteem effectief op te schalen.

    Belangrijkste uitdagingen Belangrijkste uitdagingen
    • Beperkt inzicht in de uitgaven aan Azure Databricks per regio, domein en project.
    • Snelle toename van datasets en pipelines, toenemende duplicatie en hogere infrastructuurkosten.
    • Gefragmenteerde kostenbewakingspraktijken verspreid over teams en resourcegroepen.
    • Gebrek aan uniforme dataherkomst tussen bronsystemen? Azure Data Factory? Databricks? Power BI?
    • Inconsistente governancepraktijken voor hergebruik van datasets, pipeline-ontwikkeling en clusterconfiguraties.
    Oplossing geïmplementeerd Oplossing geïmplementeerd
    • Een gecentraliseerd FinOps- en governanceframework voor Azure Databricks geïmplementeerd.

    • Ontwikkelde FinOps-dashboards om gedetailleerd inzicht te bieden in clouduitgaven per domein, project en workload.

    • Maakt realtime monitoring van verbruikspatronen mogelijk ter ondersteuning van proactief kostenbeheer.

    • Een end-to-end framework voor dataherkomst geïmplementeerd voor bronsystemen, Azure Data Factory, Databricks en Power BI.

    • Gestandaardiseerde beheerpraktijken voor hergebruik van datasets, implementatie van pipelines en clusterconfiguratie.

    • Geoptimaliseerde clusters en autoscaling-configuraties voor een betere benutting van de infrastructuur.

    • Ik heb FinOps-workshops georganiseerd om kostenbewust ontwikkelen en platformgebruik binnen teams te bevorderen.
    Architectuur bouwen met de beste technologie-stack
    • Databricks
    • Microsoft Azure
    Zijn er uitdagingen?
    Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
    Impact op het bedrijfsleven
    • 17% besparing op Azure Databricks-uitgaven door workload- en clusteroptimalisatie.

    • Volledig inzicht in cloudkosten voor alle domeinen, projecten en workloads.

    • Meer dan 150.000 datasets geoptimaliseerd door overbodige pipelines en scripts te elimineren.

    • Meer dan 40.000 pipelines beheerd via gestandaardiseerde implementatieprocedures.

    • Een volledige traceerbaarheid is vastgesteld binnen het gehele ecosysteem van bedrijfsanalyses.

    • Stichting opgericht voor proactief FinOps-beheer en voorspellend cloudkostenbeheer.

    More Case Studies