x

    Transformatie van retailplanning om uitmuntend voorraadbeheer en wendbaarheid in de toeleveringsketen te bevorderen in Anaplan voor een athleisure-merk.

    Client: Een athleisure-merk
    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 603
    • Downloads 3
    case study
    • Anaplan
    • Detailhandel
    Probleemstelling Probleemstelling

    De klant, een premium athleisure-merk uit Los Angeles dat actief is in zowel de detailhandel als online, zag de planning steeds complexer worden als gevolg van snelle groei van het aantal productvarianten, frequente productlanceringen en omnichannel-uitbreiding.

    Structurele inefficiënties binnen het Anaplan-ecosysteem leidden tot prestatieknelpunten, tragere rapportage en lacunes in de governance, waardoor de schaalbaarheid, het inzicht in de voorraad en de besluitvaardigheid werden beperkt. De organisatie had behoefte aan een gestroomlijnde, krachtige planningsarchitectuur om duurzame groei te ondersteunen.

    Belangrijkste uitdagingen Belangrijkste uitdagingen
    • Inefficiënte transactionele hub met hoge dimensionale schaarste en verwerkingsknelpunten
    • Overgecompliceerd vraagplanningsmodel met overbodige berekeningen en een grote footprint
    • Rapportage ingebed in planningsmodellen, wat leidt tot prestatieconflicten.
    • Trage rapportage heeft gevolgen voor de voorraad tijdens het seizoen en de zichtbaarheid van de OTB-gegevens.
    • Gefragmenteerde integratieworkflows verminderen de efficiëntie van de gegevensverwerking.
    • Het ontbreken van gestructureerde ALM-controlemechanismen verhoogt het implementatie- en operationele risico.
    Architectuur bouwen met de beste technologie-stack
    • Anaplan
    Oplossing geïmplementeerd Oplossing geïmplementeerd
    • De transactionele hub is opnieuw ontworpen om de complexiteit te verminderen, de logica te stroomlijnen en de schaalbaarheid te verbeteren.
    • Vereenvoudigde vraagplanning door middel van combinatietoetsen, modulair ontwerp en eliminatie van overbodige berekeningen.
    • Een apart rapportagemodel geïmplementeerd om analyses los te koppelen van planningswerkzaamheden.
    • Geoptimaliseerde gegevenssynchronisatie en afhankelijkheden tussen modellen.
    • Een gestructureerd ALM-framework opgezet met aparte ontwikkel- en productieomgevingen.
    • Gecontroleerde releasecycli en gestructureerde testworkflows geïntroduceerd.
    • Gestandaardiseerde bestuurs- en integratieprocessen binnen het gehele planningslandschap.
    Zijn er uitdagingen?
    Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
    Impact op het bedrijfsleven
    • Meer dan 100 GB aan tenantwerkruimte bespaard dankzij optimalisatie van Transactional Hub.
    • Meer dan 200 GB aan tenantwerkruimte bespaard dankzij optimalisatie van vraagplanning.
    • Meer dan 35% verbetering in de prestaties van modelverwerking.
    • Rapportgeneratie meer dan 25% sneller voor een beter overzicht tijdens het seizoen.
    • Meer dan 20% reductie in de totale integratietijd.
    • Versterkt bestuur , verminderd implementatierisico en verbeterde schaalbaarheid op lange termijn.

    More Case Studies