Het ontsluiten van werkkapitaalintelligentie met Agentic AI op Databricks

Elk tijdperk van transformatie heeft zijn eigen modewoord.

Cloud had "digitale transformatie". Big Data had "datagedreven". AI heeft, tja, "AI" is zo'n modewoord geworden dat het geen nieuwe naam nodig had. Deze termen zijn geen leugens, ze worden alleen zo vaak gebruikt dat ze ruis zijn geworden.

Woon je genoeg conferenties bij, dan hoor je steeds dezelfde drie zinnen: AI zal de financiële wereld transformeren, autonome systemen zijn de toekomst, alles verandert voorgoed.

Zeker. Maar het interessante gesprek begint meestal op het moment dat de keynote is afgelopen en iemand in de gang de vraag stelt: "Cool, maar werkte die bewering over autonomie ook echt?" Niemand zet dat op een congresbanner, maar het zijn juist dit soort vragen die bepalen of AI de pilotfase overleeft of stilletjes verdwijnt in een presentatie die niemand ooit meer opent.

Een bekend probleem, hardop benoemd.

Amit Singh, Global Head of Partner GTM bij DatabricksHij opende met wat hij de 'Working Capital Intelligence Gap' noemde, wat, vertaald uit het bedrijfsjargon, betekent: bedrijven hebben geen tekort aan data, maar een tekort aan vertrouwen in data. Gefragmenteerd, geïsoleerd en ongeveer net zo samenhangend als een groepschat met veertig ongelezen berichten.

Zijn argument is dat governance en een solide datafundament niet langer saaie administratieve rompslomp zijn, maar juist een concurrentievoordeel. Het bouwen van het volgende model is spannend. Het oplossen van de dataproblemen die eraan ten grondslag liggen, is dat niet. Raad eens welke van de twee bedrijven echt nodig hebben, en welke ze liever overslaan.

Zoals Lakebase enDatabricks Genie-partnersVoor de financiële sector zijn Polestar Analytics en Databricks ontwikkeld om precies dit probleem op te lossen. Databricks levert de datafundamenten, Polestar Analytics de expertise om die fundamenten om te zetten in bruikbare antwoorden voor financiële teams.

Mohana Bhrugubanda van Polestar Analytics ging dieper in op de problemen waar financiële teams dagelijks mee te maken hebben.

• Kasstroomprognose:Want gokken is geen strategie, zelfs niet als de spreadsheet er zelfverzekerd uitziet.
• Inzicht in de schatkist:Weten waar je geld zich daadwerkelijk bevindt, in realtime, niet pas over drie dagen.
• AR/AP-automatisering:Sneller en slimmer betaald krijgen, zonder dat een team handmatig elke factuur hoeft na te jagen.Agentische AIDit kan de straight-through processing (STP) tot boven de 95% brengen, wat voor de financiële afdeling gelijk staat aan het eindelijk leeg hebben van je inbox.
• FP&A:Planning die de realiteit weerspiegelt, niet de aannames van het vorige kwartaal. Momenteel besteden teams ongeveer 70% van hun tijd aan het voorbereiden van data voordat er daadwerkelijk met de analyse wordt begonnen.
• Snellere sluitingscycli:Want niemand is de financiële wereld ingegaan om twee weken bezig te zijn met het controleren van dezelfde cijfers. Met behulp van AI kan die tijd worden teruggebracht van 10-15 dagen naar slechts enkele uren.

Als een van deze uitdagingen u bekend voorkomt, bent u niet de enige. Ze wijzen allemaal op dezelfde behoefte: betere informatie voor snellere en beter onderbouwde financiële beslissingen. We gaan hier dieper op in in onze blog over.Inzicht in werkkapitaal voor FMCG-bedrijven en GCC's.

De gesprekken die we in New York voerden, vormden slechts een onderdeel van een veel groter gesprek tijdens de Databricks Data + AI Summit 2026. Voor een breder overzicht van de belangrijkste aankondigingen, opkomende AI-trends en inzichten voor bedrijven van de Summit, kunt u verder lezen.Databricks Data + AI Summit 2026: Hoogtepunten en belangrijkste conclusies.

We bespreken CapitalPulse voor werkkapitaalbeheer.

DeCapitalPulse-demonstratie op het Databricks Data Intelligence PlatformZe sloegen de routine over en lieten gewoon zien hoe financiële teams vragen in begrijpelijke taal stelden en rechtstreekse antwoorden kregen, in plaats van een speurtocht door zes systemen. Niemand beloofde een oplossing met één klik – dat sprookje is al zo vaak verteld en ontkracht. De stillere en geloofwaardigere boodschap was: goede data plus degelijke AI leidt tot beslissingen waarvoor geen gebed en spreadsheet nodig zijn.

Benieuwd hoe CapitalPulse eruitziet zonder podiumverlichting? Neem een kijkje.

Informeel gesprek over AI in de kernprocessen van financiën.

• Gemodereerd doorMohana Bhrugubanda, Industry Head – FSI & Tech bij Polestar AnalyticsVier leiders gingen met elkaar in gesprek over hoe AI in de financiële wereld er daadwerkelijk uitziet zodra het de dia verlaat en een maandagochtend moet zien te overleven:Onur Toprak (VP, FP&A, Campari Group), Pranay Sinha (VP, Enterprise Business Solutions, Cencora), Avijit Roy(CIO, Amerika, Moët Hennessy), enJon Harding(Voormalig wereldwijd CIO, Conair).

Er werden vier thema's behandeld:

• AI werkt het beste als adviseur, niet als vervanging. Niemand is er nog klaar voor om een model ook maar in de buurt te laten komen van de daadwerkelijke knop "overschrijving goedkeuren".
• Vertrouwen en goed bestuur gaan vooraf aan schaalvergroting, niet als een leuke bijkomstigheid die er later aan toegevoegd wordt.
• Ethiek en verantwoording zijn geen bijzaak. Het zijn geen optionele kruiden bovenop de strategie.
• Betere tools alleen lossen de aloude vete tussen financiële en data-teams niet op. Nieuw dashboard, dezelfde vertrouwensproblemen. Gedeelde doelen lossen dat op, niet wéér een integratie.

Belangrijkste conclusies van de avond

Een paar dingen bleven langer bestaan dan het dessert:

• AI is niet het einddoel, zakelijke waarde wel.
• Gegevensbeheer enVertrouwenHet is geen functie die je later toevoegt; het is de basis.Sla het over, en de aanbevelingen van de AI worden gewoon dure suggesties die niemand opvolgt.
• De beste gesprekken eindigen niet wanneer de presentatie voorbij is.Ze nemen we mee naar het diner, naar de vergadering van maandag, en hopelijk naar welke ruimte we uiteindelijk ook terechtkomen.

Als dit je meer vragen dan antwoorden heeft opgeleverd, blijf dan vooral verder zoeken:

• Een strategische handleiding voor de implementatie van het Databricks-dataplatform

Tot de volgende keer!

Elke generatie denkt eindelijk dat dit model, deze doorbraak, deze ruimte, alles zal veranderen. De geschiedenis is echter milder en geduldiger. Ze beloont niet het bereiken van de status quo, maar degene die is blijven bouwen terwijl iedereen al de overwinning vierde.

Dat is de stillere waarheid die tijdens dit diner naar voren kwam. Niet of AI de financiële wereld zal transformeren – dat zal uiteindelijk gebeuren, op manieren die niemand in de zaal volledig kan voorspellen. Maar transformatie was nooit echt het punt. Het ging om vertrouwen: in de data, in het proces, in elkaar. Al het andere – de modellen, de demo's, de keynotes – is slechts het raamwerk rond dat ene, oudere idee.

We blijven de tafel dekken. Schuif de volgende keer maar aan.