Vat dit blogbericht samen met:
We zijn dol op data 3000.
Met de release van de nieuwste Marvel's Spider-Man-film en de nieuwjaarsretrospectie die nog steeds gaande is, hebben we ons ook afgevraagd hoe machtig Data wel niet is. En wat is een betere manier om dat uit te leggen dan met de Infinity Gauntlet? Bereid je dus voor op een Marvel-achtige reis naar de wereld van Data.
| “Ik ben onvermijdelijk” - Thanos
Begrijp ons niet verkeerd. We hebben het niet over Thanos die de data van uw organisatie met een "snap" komt bedreigen. Maar wat is dan wel onvermijdelijk? Wij zouden zeggen dat het de wens van elke organisatie is om datagedreven te werken.
Met de Infinity Stones of Data willen we u hetzelfde laten zien: hoe u als datagedreven organisatie krachtig genoeg kunt worden om alle aspecten van uw organisatie effectief te beheersen en zo de besluitvorming te stroomlijnen.
" Onderzoek toont aan dat datagedreven organisaties 162% meer kans hebben om hun omzetdoelstellingen aanzienlijk te overtreffen dan organisaties die achterblijven."
Maar wat heb je precies nodig? Dat is een complexe vraag die pas beantwoord kan worden nadat we zaken kennen zoals de huidige infrastructuur van de organisatie, de analysebehoeften, de toekomstplannen en nog veel meer. Laten we ons voorlopig echter beperken tot een paar onderwerpen die, net als de Infinity Stones, elk een eigen functie vertegenwoordigen die op zichzelf al krachtig is. Door ze te combineren, kan de gebruiker het maximale potentieel ervan benutten.
De Krachtsteen schenkt zijn drager een enorme hoeveelheid energie – het soort energie waarmee je een hele planeet zou kunnen vernietigen.
Dat is een enorme hoeveelheid energie. Maar laten we het eens tot de kern terugbrengen. Hoe vinden we die energie bij de bron? Omdat we het hier niet over "energie" hebben, maar over data, hoe vinden we die data en hoe benutten we de kracht ervan?
Voor ons vormen datamanagement en -infrastructuur de basis van data-energie. Het is wat data de kracht en de mogelijkheid geeft om gebruikt te worden. Met opties zoals on-premise, cloud en hybride dataopslag, en de keuze voor een datawarehouse, een datalake of beide, is er altijd veel om over na te denken en jezelf vragen te stellen voordat je de juiste keuze maakt.
Om dit te doen, moet u de voordelen van Data Warehouse as a Service begrijpen, nadenken over een uniforme datawarehouse- en datalake-architectuur of gebruikmaken van DevOps-mogelijkheden. Maar voordat u dat doet, moet u wellicht het volgende overwegen:
- Hoe zullen de gegevens worden gebruikt?
- Zou u overwegen om data science-capaciteiten te implementeren?
- Waarop is de bestaande infrastructuur binnen de organisatie gebaseerd?
- Het definiëren van de visie en de waarde van databeheer.
- De belanghebbenden en hun verantwoordelijkheden in kaart brengen.
"De ziel neemt een speciale plaats in onder de Infinity Stones. Je zou kunnen zeggen dat ze een zekere wijsheid bezit." - Red Skull tegen Thanos
Wat is de ziel van een organisatie? Sommigen zeggen de data, anderen de mensen, weer anderen de waarden. Maar voor een 'datagedreven' organisatie is de ziel de data, omdat het hele proces van het verzamelen, gebruiken, opslaan en inzetten van data draait om data.
De eerste stap op deze reis, onze zielsteen, is data-analyse (nadat de data-infrastructuur is gekozen, zoals een datawarehouse of datalake). Deze stap houdt in dat er wordt besloten welk type en in welke fase van analyse de organisatie zich bevindt: beschrijvende, diagnostische, voorspellende, prescriptieve en cognitieve analyse.
De meeste toepassingen van data-analyse zijn branchespecifiek, dus daar ga ik niet dieper op in. Maar in grote lijnen kun je historische data gebruiken om bruikbare inzichten te verkrijgen, processen te verbeteren of zelfs inkomstenbronnen of kostenposten te identificeren. Voordat je je verdiept in data-analyse, is het daarom belangrijk om na te denken over het volgende:
- Welke problemen wilt u oplossen?
- Zijn uw medewerkers getraind om met de veranderingen of de platforms om te gaan?
- Heeft u de standaardprocedure (SOP) of het proces voor de implementatie van data-analyse al opgesteld?
- Welke technologie wordt er gebruikt en hoe bent u daarop gekomen?
"De kubus is een toegangspoort tot het andere uiteinde van de ruimte." - Hawkeye
Spacestone geeft de gebruiker controle over de ruimte. Maar wat is die ruimte in de praktijk voor een organisatie? De verschillende hiërarchieën, de afdelingen, de businessunits of zelfs de verschillende product-SKU's? Wat je er ook van maakt, er is een tool waarmee je de data in lagen kunt opsplitsen en tegelijkertijd één geconsolideerd rapport kunt bekijken. Geen verrassing: het is Business Intelligence.
Met de juiste BI-implementatie geef je gebruikers de mogelijkheid om een brug te slaan tussen de data en de gebruiker op een manier die voor iedereen begrijpelijk is. Self-service BI met interactieve dashboards, rapportage- en analyseprocessen maakt het zelfs voor gebruikers zonder data-achtergrond eenvoudig.
Business Intelligence biedt een gestroomlijnd rapportagesysteem waarmee gebruikers kunnen bepalen op welk niveau rapporten worden gedeeld en hoe veilig de gegevensdeling is, wat het beheer ook vereenvoudigt. Enkele vragen die u zich moet stellen voordat u de juiste BI-tool voor uw organisatie kiest, zijn:
- Hoeveel verschillende gegevensbronnen moeten voor de analyse worden geïntegreerd?
- Zou het platform voor u toegankelijk moeten zijn via een openbare, private, hybride cloud of een on-premise oplossing?
- Beschikt het over ingebouwde AI- en ML-functionaliteit of moet dit apart worden geïmplementeerd?
- Welke openbare en gedocumenteerde API's zijn beschikbaar voor het aanpassen en integreren van applicaties?
De Tijdsteen geeft de eigenaar de kracht om de tijd terug te spoelen of vooruit te spoelen.
Tijd – het is een lastig concept, nietwaar? Zonder in te gaan op de natuurkunde ervan, is het een moeilijk concept om mee te werken en over na te denken. Er zijn echter meerdere manieren om ernaar te kijken vanuit een data-oogpunt. Een daarvan is de rekenkracht van de algoritmes die je schrijft en de beslissing welk algoritme het meest geschikt is voor de data, zoals logistische regressie versus random forest, enzovoort. Dit valt onder het domein van data science of geavanceerde analyses.
Een ander vergelijkbaar concept is voorspellende analyses. Hierbij worden historische gegevens gebruikt om voorspellingen te doen over de toekomst door middel van statistische modellen, machine learning en data mining. Enkele voorbeelden hiervan zijn fraudevoorspelling, voorspelling van personeelsverloop, het identificeren van productaanbevelingen, enzovoort.
Hoewel de toepassingsmogelijkheden branchespecifiek kunnen zijn, is een gemeenschappelijke vereiste, ongeacht de branche, het beschikken over de benodigde capaciteiten, zoals een data lake-infrastructuur, data scientists en specifieke softwarevereisten, vóór de implementatie van geavanceerde analyses . Enkele aandachtspunten met betrekking tot data science-capaciteiten zijn:
- Heeft u naast de bestaande infrastructuur- en datavereisten nog andere behoeften?
- Welke mate van ML- en AI-capaciteiten is vereist?
- Gebruikt u voor uw analyse open-source software of software waarvoor een licentie is verkregen? Zijn uw gebruikers in staat om ermee te werken?
"De realiteit is vaak teleurstellend. Tenminste, dat was zo. Nu kan de realiteit alles zijn wat ik wil." - Thanos
Technisch gezien valt de realiteit niet altijd tegen. Maar soms betekent het gewoon dat je onvoldoende voorbereid bent. Maar hoe kun je de verschillende mogelijkheden begrijpen en daarop plannen? Vraagplanning, capaciteitsplanning, enzovoort, kunnen worden uitgevoerd, maar hoe kun je er zeker van zijn dat de realiteit overeenkomt met je planning? Dat is waar scenarioplanning om de hoek komt kijken.
Een planningsplatform zoals Anaplan maakt het mogelijk om meerdere scenario's in één overzicht te bekijken. Je kunt alle mogelijkheden bekijken en de realiteit kiezen die het beste bij je past. Het platform helpt je ook bij het integreren van verschillende informatiebronnen dankzij de integrators, API's en connectoren.
Het grootste voordeel is dat ze gepersonaliseerd en ontworpen kunnen worden volgens de hiërarchie of datavereisten van uw organisatie, en dat er meerdere scenario's op basis daarvan gepland kunnen worden. Enkele zaken om te overwegen bij een EPM-systeem zoals Anaplan zijn:
- Welke gegevenspunten moeten worden geïntegreerd? Wat moet de frequentie van de gegevensverversing zijn?
- Wilt u meerdere projecten integreren onder meerdere bedrijfsonderdelen?
- Wat zijn de belangrijkste parameters die u in de gaten wilt houden?
- Welke hiërarchische niveaus wilt u hanteren in het besluitvormingsproces?
| De Geeststeen. Het is een van de zes Oneindigheidsstenen, de grootste kracht in het universum, ongeëvenaard in zijn vernietigende vermogen. - Thor
De geest is complex en wordt vaak onderbelicht. Daar willen we het met de Mind Stone over hebben: inzicht krijgen in de "geesten" binnen een organisatie. Een routekaart voor elk van de bovengenoemde diensten kan worden opgesteld, gepresenteerd en toegelicht. Maar wat is nu eigenlijk het allerbelangrijkste? De implementatie en het verandermanagement.
De eigenlijke uitdaging is om de gegenereerde inzichten om te zetten in concrete acties en mensen ertoe aan te zetten ermee aan de slag te gaan. Een van de redenen waarom bedrijven falen met hun initiatieven is een gebrek aan acceptatie door de gebruikers, oftewel het niet bijscholen of omscholen van medewerkers om aan te passen aan de veranderende initiatieven, en ook een gebrek aan steun vanuit het management.
Daarom is het belangrijk om vóór de implementatie met de betrokkenen te overleggen en te controleren of ze akkoord gaan met de verandering. Anders zullen mensen terugvallen op hun oude rapportage- of analyseprocessen, waardoor de hele implementatie voor niets is geweest. Enkele belangrijke aandachtspunten zijn:
- Welke training is nodig voor gebruikers om de nieuwe technologie te kunnen implementeren?
- Welk bestuursmechanisme is er om een soepele implementatie te garanderen?
- Bevat de implementatie een feedbacklus in het mechanisme?
Maak zoveel foto's als je wilt!
Combineer de kracht van meerdere elementen om een datagedreven organisatie te worden, of gebruik de kracht van één element om een specifieke discipline te beheersen. Onderschat in ieder geval de kracht van data niet.
Disclaimer: Alle stripfiguren en de ideeën die hierin worden genoemd, evenals de gebruikte afbeeldingen, zijn het exclusieve eigendom van Marvel Comics. Sommige van de gebruikte referenties zijn afkomstig uit het Marvel Cinematic Universe en dit artikel .