x

    De kracht en reikwijdte van spraakanalyse in het bedrijfsleven

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 0
    • Reads 1795
    Author
    • Ali kidwaiAli kidwaiContent Architect
      Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.
    Published: 28-July-2020
    Voice analytics and Speech Analytics
    • Data-analyse
    • Datawetenschap
    • Big Data
    Icon Vat dit blogbericht samen met:

    Technologie ontwikkelt zich in een opmerkelijk tempo, met talloze veranderingen in het dagelijks leven. Er gaat geen dag voorbij zonder dat er een nieuwe uitvinding aan de toch al groeiende technologie-industrie wordt toegevoegd. Een van de groeiende trends binnen deze geavanceerde technologie isSpraakanalyse.

    Spraakanalyse wordt veelvuldig gebruikt om opgenomen gesprekken te analyseren die zijn gemaakt met spraakherkenningssystemen zoals Siri, Alexa en andere. Deze systemen zetten spraak om in tekst, analyseren het audiopatroon en identificeren de emoties van de spreker. Sinds de eerste commerciële toepassing in het bedrijfsleven begin jaren 2000 heeft het gebruik ervan zich sterk ontwikkeld binnen bedrijven.

    Sindsdien is het belang ervan toegenomen, met steeds meer organisaties die investeren in spraakanalysetechnologie.EMarketervoorspelt dat dit jaar bijna 118 miljoen mensen gebruik zullen maken van spraaktechnologie, en dat dit aantal in 2021 zal oplopen tot bijna 123 miljoen.

    Benaderingen

    Er zijn twee verschillende benaderingen voorSpraakanalyse – Fonetiek en transcriptie.

    Ze beginnen allebei op dezelfde manier: door de geluiden en audio te identificeren en om te zetten in fonemen – de basiseenheden van communicatie.

    Een fonetisch gebaseerd gesprek is zeer beperktEr wordt een zeer lange lijst met fonemen aangemaakt, en de oplossing scant deze uitgebreide lijst op fonetische patronen voor woorden en zinnen. Deze aanpak heeft twee voordelen. Ten eerste is de initiële verwerkingstijd erg kort, omdat de "woordenschat" simpelweg de verzameling klanken in de taal is.

    De zoekopdrachten verlopen echter veel trager, omdat ze niet zo efficiënt geïndexeerd kunnen worden als woorden. Een tweede voordeel is dat zelfs als de zoekterm volledig nieuw is, zoals een naam die net in de gesproken taal is geïntroduceerd, de term toch gevonden kan worden als die foneemsequentie bestaat.

    Transcriptie ofSpraak-naar-teksttechnologie gaat een stap verder dan fonetiek.en past een taalmodel van duizenden woorden toe op de fonetische index, waardoor de analysesoftware automatisch nauwkeurige gesprekken kan verzamelen met behulp van dezelfde logica en context als in het menselijk brein.

    Omdat de op transcriptie gebaseerde aanpak gebruikmaakt van een woordenboek met doorgaans 50.000 tot 100.000 woorden en statistische methoden om de waarschijnlijkheid van verschillende woordreeksen te bevestigen, is de nauwkeurigheid veel hoger dan bij een fonetische aanpak die zich richt op slechts één woord. Daardoor is de kans groter dat, als het woord gevonden wordt, het ook daadwerkelijk is uitgesproken.

    Bij de afweging welke spraakanalyseoplossing het beste aansluit bij de behoeften van uw bedrijf, is het raadzaam om prioriteit te geven aan een op transcriptie gebaseerde technologie.

    Wilt u uw bedrijf in realtime optimaliseren?

    Verbeter uw bedrijfsprocessen met een robuuste, schaalbare en flexibele spraakanalyseoplossing om klantgevoelens te analyseren.

    De opkomst van spraakherkenning, die fungeert als toegangspoort tot kunstmatige intelligentie en machinaal leren, laat nu al zijn sporen na in een breed scala aan sectoren. Denk bijvoorbeeld aan de volgende voorbeelden:

    Gezondheidszorg

    Ouderen hebben vaak te maken met isolatie, eenzaamheid en depressie, en slimme luidsprekers blijken effectief te zijn in het tegengaan hiervan.verpleeghuizen en seniorenwoningen.

    Triad Health AI heeft een spraakgestuurde oplossing ontwikkeld om Parkinsonpatiënten te helpen bij hun trainingsschema's.

    In New England schakelen ambulances nu primair over op spraakcommunicatie, waardoor overbodig papierwerk is vervangen door geavanceerde noodtechnologie.

    Bankwezen

    Capital One was deeerste financiële ondernemingAl in 2016 introduceerden ze een Alexa-skill waarmee klanten via Alexa met hun accounts konden communiceren. Sindsdien hebben veel andere creditcardmaatschappijen en financiële instellingen dit voorbeeld gevolgd.

    Het in Florida gevestigde Best Innovation Group heeft een platform gelanceerd waarmee kredietunies en retailbanken in de hele VS spraakgestuurd bankieren kunnen aanbieden. Klanten kunnen nu via het platform, dat zowel met Alexa als Google Assistant werkt, hun hypotheek betalen, rekeningoverzichten inzien, geld overmaken tussen rekeningen en nog veel meer.

    Gastvrijheid

    Marriott introduceerde apparaten met Alexa-functionaliteit.Dit is beschikbaar voor vijf van de belangrijkste hotelketens, terwijl Hyatt Google Assistant heeft geïntegreerd om gasten vertaalfunctionaliteit te bieden.

    Naast hotels bieden reisorganisaties zoals Expedia hun klanten diverse spraakopties aan, net als restaurants zoals Dunkin Donuts, Pizza Hut en Starbucks.hebben allemaal spraakbestellingen ingevoerd.binnen de laatste 12 tot 24 maanden.

    Automobiel

    Spraakassistenten zijn toegankelijker en wijdverspreider in auto's dan in huizen. Volgens recente gegevens gebruiken 77 miljoen volwassenen in de VS spraakassistenten in de auto, tegenover 45 miljoen volwassenen die ze gebruiken op slimme luidsprekers thuis.

    Vrijwel elke auto van de grote autofabrikanten die van de productielijn rolt, heeft spraaktechnologie ingebouwd, van Mercedes-Benz en BMW tot Tesla en Ford.

    Volgens een voorspellingDe markt voor spraakanalyse zal naar verwachting groeien van 657 miljoen dollar in 2019 tot 1.597 miljoen dollar in 2024, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 19,4%. Factoren zoals de toenemende behoefte om inzichten te verkrijgen uit klantinteracties, de stijgende vraag naar monitoring en verbetering van de prestaties van medewerkers, en de groeiende focus op risico- en fraudedetectie zullen naar verwachting de marktgroei stimuleren. Bovendien zal de groeiendeDe impact van AI is het verbeteren van de individuele ervaring en het bevorderen van de acceptatie van cloudgebaseerde oplossingen.Dit zal naar verwachting ruime kansen creëren voor leveranciers van spraakanalyseoplossingen.

    Grote bedrijven stimuleren de adoptie.

    Grote ondernemingen genereren enorme hoeveelheden data vanwege hun brede klantenbestand. Om hun concurrentievoordeel te behouden, concentreren deze ondernemingen zich op hun kerncompetenties en -capaciteiten. Ze hebben behoefte aan beter inzicht in klantreacties, wat hen helpt om meer omzet en waarde te genereren voor hun stakeholders.

    Ze maken gebruik van spraakanalyseoplossingenvoor het verbeteren van hun bedrijfsprocessen, marktinformatie en klantervaring. Grote bedrijven geven echter de voorkeur aan de implementatie van spraakanalyseoplossingen op locatie, omdat dit hen helpt grip te houden op hun processen en activiteiten.

    Verbeter de prestaties van uw medewerkers en verhoog de klanttevredenheid.

    Bied organisaties enorme voordelen en activeer geautomatiseerde workflows via spraakherkenningsapplicaties om uw processen te versnellen en de reactietijd te verbeteren.

    Spraakanalyse heeft een enorme ontwikkeling doorgemaakt en is een snelgroeiend vakgebied binnen het bedrijfsleven. Ook in de toekomst kan het organisaties enorme voordelen opleveren door de prestaties van medewerkers te verbeteren en de klanttevredenheid te verhogen.

    Bovendien zien we mogelijk een geavanceerdere versie van een computer die effectiever en efficiënter is voor communicatie.

    Over de auteur

    Voice analytics and Speech Analytics
    Ali kidwai

    Content Architect

    Het doel is om data om te zetten in informatie, en informatie in inzichten.

    Over het algemeen gaat het over

    • Data-analyse
    • Datawetenschap
    • Big Data

    Gerelateerde blog