Vat dit blogbericht samen met:
De telecomwereld verandert razendsnel en organisaties staan voor de uitdaging om niet alleen te groeien, maar ook relevant te blijven. Om het hoofd te bieden aan deze snel veranderende omgeving, moeten organisaties een bepaald niveau van volwassenheid bereiken, waarbij het besluitvormingsproces verschuift van onderbuikgevoelens naar op cijfers en redeneringen gebaseerde praktijken. De opdracht is duidelijk: organisaties moeten datagedreven worden, anders lopen ze het risico achterop te raken.
De waarheid is echter dat bijna 100% van de bedrijven datagedreven wil worden, maar dat minder dan een derde dat doel daadwerkelijk bereikt. De basis voor een datagedreven aanpak ligt in het vermogen om te bepalen waar men staat en wat de beste manier is om een bepaald doel te bereiken. Dit blijft voor organisaties een uitdaging.
Vrijwel alle organisaties hebben zich wel eens gewaagd aan data-analyseconsultancy met als doel veranderingen door te voeren en het maximale uit hun enorme hoeveelheden data te halen. Soms stellen ze vragen als: wat doen anderen (in dezelfde branche of in andere branches) en hoe kunnen ze dat repliceren? Of welke nieuwe veranderingen zijn er mogelijk die nog niemand anders heeft toegepast? Om de volledige data-analysepraktijk te vergelijken met de werking van een motor: een motor is slechts zo goed als de som van zijn onderdelen.
De onderdelen moeten goed in elkaar passen, de smeermechanismen moeten wrijving verminderen, de olietoevoer moet tijdig zijn en natuurlijk moeten de vonken perfect zijn. Zoals velen zeggen: data is inderdaad de nieuwe olie en data-analyse wordt in rap tempo de motor (in dit geval van groei).
Transformatie is cruciaal, maar om een echt concurrentievoordeel te behalen, moeten organisaties zichzelf in een zeer planmatige fase transformeren. De aanpak van analytics kan niet willekeurig zijn, omdat dit meer problemen dan voordelen oplevert. Organisaties moeten stap voor stap door de verschillende fasen heen gaan. Het is niet alleen belangrijk om deze fasen te definiëren, maar ook om te weten welke stappen men op een bepaald niveau moet nemen om van de ene fase naar de andere te komen. In dit scenario is een Analytics Maturity Assessment een noodzaak.
Operationele inlichtingen
De telecomsector kan enorm profiteren van big data-analyse door een diepgaand en scherp inzicht te krijgen in schakelgedrag, frequentiegebruik en capaciteitsbenutting voor capaciteitsplanning en -beheer. Het analyseren van het verbruik van diensten en bandbreedte in specifieke regio's of gebieden helpt bij het plannen van locaties voor infrastructuurinvesteringen. Het registreren en analyseren van data die door de infrastructuur en sensoren worden gegenereerd, kan het oplossen van problemen met het netwerk aanzienlijk versnellen. Het MapR Converged Data Platform kan efficiënt grote hoeveelheden sensordata verzamelen en opslaan en schaalt mee met de groeiende hoeveelheid data.
Klantverloopanalyse
Een accurate diagnose van klantverloop en het activeren van waarschuwingen wanneer een klant gedrag vertoont dat wijst op een dreigend vertrek, is cruciaal voor telecombedrijven. Door meerdere factoren te observeren, zoals reacties op sociale media en afnemend gebruik, evenals historische gegevens die gedragspatronen tonen die wijzen op klantverloop, kunnen bedrijven voorspellen wanneer een klant het risico loopt over te stappen. Het MapR Converged Data Platform helpt bij het verzamelen van klanttransactiegegevens en communicatiestromen van klanten in realtime, waardoor inzicht wordt verkregen in hoe klanten hun service ervaren. Dit is essentieel voor het realtime detecteren en begrijpen van problemen met klanttevredenheid.
Fraudebestrijding
CSP's moeten hun klanten en hun winstgevendheid beschermen door proactief frauduleuze activiteiten op te sporen. Ze kunnen gebruiksgegevens, gebiedsspecifieke gegevens en klantaccountgegevens in realtime monitoren om het basisgedrag te modelleren. Het MapR Converged Data Platform maakt het mogelijk om voorspellende modellen te bouwen die afwijkende telefoongesprekken signaleren die kunnen wijzen op diefstal of hacking, zowel in business-to-business als business-to-consumer omgevingen.
Klikstroomanalyse
Communicatiedienstverleners kunnen meer omzet genereren en betere klantervaringen creëren door klantklikstromen te volgen en te analyseren om inzicht te krijgen in de voorkeuren en koopbereidheid van klanten. Als bijvoorbeeld uit klikstromen blijkt dat een klant geïnteresseerd is in een specifiek product, kan CPS gerichte promoties of aanbiedingen aan die klant tonen. Ze kunnen websites optimaliseren om de conversie te verhogen, inclusief mogelijkheden voor cross-selling. Het Maps Converged Data Platform helpt bij het sneller verwerken van data en maakt streaming schrijfbewerkingen mogelijk om modellen sneller bij te werken en klanten sneller te bereiken.
Netwerkbeheer/optimalisatie
Communicatiedienstverleners kunnen de kwaliteit van de dienstverlening en de routering optimaliseren door netwerkverkeer in realtime te analyseren. Hierdoor kunnen ze inspelen op schommelingen in het verkeer en de bandbreedte naar behoefte herverdelen. Ze kunnen het MapR Converged Data Platform ook gebruiken om knelpunten in het netwerk op te sporen en op te lossen, capaciteit te beheren om investeringen in infrastructuur te plannen en de kwaliteit van de dienstverlening te waarborgen, en het netwerk te optimaliseren voor hun meest potentiële klanten.
Analyses spelen een belangrijke rol in elke branche. In de telecomsector zijn er veel manieren waarop analyses van grote waarde kunnen zijn. Enkele interessante toepassingsgebieden zijn:
Big data belooft de groei te versnellen en de efficiëntie en winstgevendheid te verhogen binnen de gehele telecomnetwerkanalyse .
- Het verbeteren van routering en QoS door netwerkverkeer in realtime te analyseren.
- Het realtime analyseren van gespreksgegevens om frauduleus gedrag direct op te sporen.
- Hiermee kunnen callcentermedewerkers eenvoudig en winstgevend abonnementen wijzigen.
- Marketingcampagnes afstemmen op individuele klanten met behulp van locatiegebaseerde en sociale netwerktechnologieën.
- Inzichten in de smaak en voorkeuren van klanten gebruiken om nieuwe producten te ontwikkelen.
Data-analyse in de telecomsector kan zelfs nieuwe inkomstenbronnen aanboren, zoals de verkoop van klantgegevens aan derden. De analyse van big data in de telecomsector draagt ook bij aan het verlagen van de investerings- en operationele kosten (CAPEX en OPEX) die verbonden zijn aan de bedrijfsvoering.
Polestar Analytics werkt wereldwijd samen met klanten om hen te helpen hun Analytics Maturity te beoordelen, bedrijfsdoelstellingen te definiëren en een Analytics-roadmap uit te stippelen om deze doelstellingen te bereiken, met behulp van onze Analytics Maturity Models.
Polestar definieert die fasen en ook de stappen daartussen, door middel van een beoordeling van Mensen, Processen, Technologie en, het allerbelangrijkste, Data.
Wil je meer weten over waarom een Analytics Maturity Assessment cruciaal is en hoe het jouw organisatie kan helpen? Plan dan een demo met ons in en onze experts nemen contact met je op.