Vat dit blogbericht samen met:
Met de snelle evolutie in het vakgebied van business intelligence is het toegankelijker, bruikbaarder en begrijpelijker maken van informatie een uitdaging geworden, met als doel de gebruikerservaring te vereenvoudigen. Tegenwoordig is de meeste data in bulk aanwezig, waardoor het voor managers en directieleden geen gemakkelijke taak is om deze te verwerken.
In de huidige situatie beschouwen organisaties data als een van hun essentiële activa en – mits verstandig gebruikt – kan het winst opleveren voor alle onderdelen van het bedrijf, van financiële planning tot verkoop en bedrijfsvoering, personeelszaken, enzovoort.
Tegenwoordig maken veel organisaties gebruik van business intelligence/analytische applicaties of initiatieven die hun organisatie naar verschillende stadia van volwassenheid tillen.
In de huidige situatie is het daadwerkelijke gebruik van chatbots niet erg hoog. Volgens een onderzoek van Gartner, Inc. mislukt 70 tot 80 procent van de business intelligence-initiatieven. De belangrijkste reden voor de lage adoptie van BI is een slechte gebruikerservaring. BI-platformen beschikken tegenwoordig over geavanceerdere analysefuncties, maar ze schieten tekort in het bieden van een gebruiksvriendelijke interface die zinvolle en bruikbare inzichten oplevert.
Business intelligence is in essentie een zelfserviceplatform waar medewerkers toegang moeten hebben tot de BI-systemen om rapporten te downloaden, gegevens te filteren, tussen verschillende apps te schakelen, meerdere rapporten te bekijken, enzovoort. Maar de niet-gebruiksvriendelijke interface van de tools zorgt ervoor dat medewerkers ze niet graag gebruiken voor dagelijkse besluitvorming.
1. "De laatste stap in de analysefase" - In technische termen wordt het punt waarop gebruikers met analyses in aanraking komen de "laatste stap" genoemd. Het hele concept is bedacht om het belang van dit strategisch cruciale denkproces te illustreren.
Is de 'laatste stap' in analytics belangrijk? Juist in de wereld van analytics, waar de adoptie doorgaans afneemt. Hoewel datavisualisatie in business intelligence en analytics enorm verbetert, is de adoptie nog steeds te laag – volgens een onderzoek van Gartner. Als organisaties serieus datagedreven willen worden, moeten ze zich hier sterk op richten. Want mensen in het bedrijfsleven hebben tijdige, relevante en bruikbare data-inzichten nodig om succesvol te zijn in hun functie.
2. Het kost veel moeite om de juiste gegevens/inzichten te vinden voor besluitvorming. In veel gevallen moet de zakelijke gebruiker zich een weg banen door een doolhof van applicaties en grafieken, verschillende filters selecteren en de inzichten verkrijgen om tot actie over te gaan. In die situatie nemen ze vaak een beslissing op basis van hun onderbuikgevoel, of vragen ze iemand anders om de gegevens/inzichten voor de applicaties te verzamelen, wat leidt tot een handmatig foutenpunt.
Wat dacht u van een virtuele assistent die moeiteloos tussen verschillende applicaties en grafieken navigeert en in realtime met de juiste inzichten komt, zonder kans op menselijke fouten en zonder eigenbelang?
Bron: Google 80% van de bedrijven wil in 2020 chatbots gebruiken. Voordat je een chatbot gebruikt, is het belangrijk om te weten wat de kenmerken zijn van een echte AI-gestuurde chatbot. Bedrijven veranderen tegenwoordig dynamisch en de meeste chatbots zijn regelgestuurd, wat betekent dat je de instructies consistent in de backend moet programmeren. Daarom heb je echt slimme, door machine learning aangedreven bots nodig die verschillende scenario's leren en gebruiksvriendelijk zijn.
Chatbots helpen om al deze punten te realiseren — zo kunt u de acceptatie van BI en analyses verhogen met behulp van AI-gestuurde chatbots.
# AI voor iedereen
Een wereld waarin data geletterd is, is een essentieel onderdeel van de visie, en AI speelt een belangrijke rol in het toegankelijk maken van analyses voor iedereen. AI als Augmented Intelligence – een combinatie, en geen vervanging, van menselijke intuïtie met de kracht van machine-intelligentie. Het brengt twee revolutionaire technologieën samen: een associatieve engine, die op unieke wijze exploratie ondersteunt door de relaties tussen datawaarden uit alle bronnen te begrijpen; en een cognitieve engine, die nieuwe inzichten suggereert op basis van de dataset en door de gebruiker gedefinieerde zoekcriteria.
Het resultaat is een krachtige samenwerking tussen menselijke en machinale intelligentie, die inzichten aan het licht brengt die anders onopgemerkt zouden zijn gebleven.
# Gespreksanalyse
Experience biedt bedrijven een snellere en eenvoudigere manier om vragen te stellen, inzichten te genereren en datagestuurde beslissingen te nemen. Het is gemakkelijk toegankelijk via populaire samenwerkingstools zoals Slack, Skype, Microsoft Teams, enzovoort.
Natuurlijke taalverwerking (NLP) traint zichzelf automatisch en levert inzichten in niet alleen wat er gebeurt, maar ook waarom – en wat de volgende stappen zijn. De inzichten omvatten interpretaties, automatisch gegenereerde grafieken, berekeningen van periode tot periode, belangrijke drijfveren, voorspellingen voor meetwaarden en zelfs vergelijkende analyses. Gebruikers kunnen waarschuwingen instellen voor KPI-drempelwaarden, informatie delen en samenwerken in een conversatieomgeving, en zelfs communiceren via spraakintegratie.
# Beveiligde implementatie op meerdere apparaten en een behulpzame assistent
Een AI-gestuurde chatbot beveiligt gegevens door middel van functies zoals gebruikersauthenticatie, autorisatie, encryptie en toegangscontrole. De AI-chatbots zijn beschikbaar en functioneel op verschillende soorten apparaten, waaronder laptops, desktops, mobiele telefoons en tablets. Ze moeten ook verschillende besturingssystemen ondersteunen, zoals Windows, iOS en Android.
Chatbots fungeren als behulpzame assistenten voor gebruikers, waardoor het niet meer nodig is om BI-tools te bezoeken en ingewikkelde navigatieprocessen te doorlopen. De gebruiksvriendelijke, conversationele interface van bots stelt gebruikers in staat om gegevens te verkrijgen door slechts één vraag tegelijk te stellen.
Daarom maken AI-gestuurde chatbots het doel van selfservice BI werkelijkheid en bieden ze de broodnodige snelheid bij het nemen van beslissingen. Deze snelheid, gecombineerd met de gemakkelijke en probleemloze toegang tot data in verschillende formaten, overal en altijd, die chatbots bieden, maakt ze een ideale oplossing om de acceptatie van BI en analytics door gebruikers te stimuleren.
Als u veel hebt geïnvesteerd in chatbots, dan is Chaplin AI, mogelijk gemaakt door Polestar Analytics, dé oplossing om uw volledige investering te benutten. Dus, als u serieus bent over het transformeren naar een datagedreven organisatie, dan is dit dé oplossing.
Chaplin-AI biedt een enorm potentieel om BI en analyses te verbeteren. Het kan niet alleen de acceptatiegraad verhogen, maar het kan alle bedrijven helpen om meer data-geletterd te worden en slimmere zakelijke beslissingen te nemen.